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Big Smart Data – Intelligent Operations, Analysis und Process Alignment

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Part of the Springer Reference Technik book series

Zusammenfassung

Viele Aspekte von Industrie 4.0 werden erst durch das Internet der Dinge ermöglicht. Daten über Produktionsleistung und -qualität, Betriebszustand etc. können in Echtzeit überwacht, aber auch in die Planung und Steuerung der Produktion einbezogen werden. Die Szenarien zur Nutzung dieser Daten unterscheiden sich in ihrem Integrationsgrad. Jedenfalls sind Big-Data-Technologien notwendig, um den vollen Nutzen aus den Daten zu gewinnen. Ein solcher Nutzen besteht in der Kopplung der Datenanalyseergebnisse aus dem Internet der Dinge, speziell real-time Analytics, mit den Geschäftsprozessen.

Schlüsselwörter

  • Industrie 4.0
  • Internet der Dinge
  • Soziale Netzwerke
  • Geschäftsprozesse
  • Big Data
  • IBPMS
  • Digital Twin
  • KI

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Abb. 2
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Correspondence to Harald Schöning or Marc Dorchain .

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Schöning, H., Dorchain, M. (2020). Big Smart Data – Intelligent Operations, Analysis und Process Alignment. In: ten Hompel, M., Vogel-Heuser, B., Bauernhansl, T. (eds) Handbuch Industrie 4.0. Springer Reference Technik (). Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-45537-1_70-2

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Chapter History

  1. Latest

    Big Smart Data – Intelligent Operations, Analysis und Process Alignment
    Published:
    14 April 2020

    DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-45537-1_70-2

  2. Original

    Big Smart Data – Intelligent Operations, Analysis und Process Alignment
    Published:
    02 January 2016

    DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-45537-1_70-1