Advertisement

Strukturgleichungsmodelle

  • Carl C. BerningEmail author
Living reference work entry

Latest version View entry history

Part of the Springer Reference Sozialwissenschaften book series (SRS)

Zusammenfassung

Dieser Beitrag gibt eine Einführung in die Analyse von Strukturgleichungsmodellen. Dieses Verfahren eignet sich zur Überprüfung von Pfadabhängigkeiten latenter Variablen. Zunächst wird der systematische Weg zu einem Strukturgleichungsmodell beschrieben, die schrittweise Modellspezifikation und -evaluation vorgestellt und mit der Mediationsanalyse eine typische Anwendung beschrieben. Daraufhin werden fortgeschrittene Modelle zur Analyse von Paneldaten und hierarchisch genesteten Datenstrukturen vorgestellt. Abschließend werden Literaturempfehlungen gegeben und Einführungswerke diskutiert.

Schlüsselwörter

Structural Equation Models (SEM) Strukturgleichungsmodelle Mediation Latente Variablen Faktoranalyse 

Literatur

  1. Acock, Alan C. 2013. Discovering structural equation modeling using stata. Rev. ed. College Station: Stata Press.Google Scholar
  2. Arzheimer, Kai. 2016. Strukturgleichungsmodelle – Eine anwendungsorientierte Einführung. Wiesbaden: Springer.Google Scholar
  3. Ben-Nun Bloom, Pazit, und Gizem Arikan. 2015. The effect of perceived cultural and material threats on ethnic preferences in immigration attitudes. Ethnic and Racial Studies 38:375–397.CrossRefGoogle Scholar
  4. Bentler, P. M. 1990. Comparative fit indexes in structural models. Psychological Bulletin 107: 238–246.CrossRefGoogle Scholar
  5. Berning, Carl C., und Conrad Ziller. 2017. Social trust and radical right-wing populist party preferences. Acta Politica 52:198–217.CrossRefGoogle Scholar
  6. Blunch, Niels J. 2016. Introduction to structural equation modeling using IBM SPSS statistics and EQS. London: Sage.CrossRefGoogle Scholar
  7. Bollen, Kenneth A. 1989. Structural equations with latent variables. New York: Wiley.CrossRefGoogle Scholar
  8. Byrne, Barbara. 2011. Structural equation modeling with Mplus. Basic concepts, applications, and programming. New York/Hove: Taylor und Francis.Google Scholar
  9. Cole, David E., und Scott E. Maxwell. 2003. Testing mediational models with longitudinal data: Questions and tips in the use of structural equation modeling. Journal of Abnormal Psychology 112(4): 558–577.CrossRefGoogle Scholar
  10. Elff, Martin, und Susumu Shikano. 2014. Bias in ML estimation of multilevel models: Check the algebra before you gamble in Monte Carlo. Paper presented at the 4th annual general conference of the European Political Science Association, Royal Society of Edinburgh and the Royal College of Physicians of Edinburgh, Edinburgh, 19–21 June 2014.Google Scholar
  11. Goerres, Achim. 2010. Die soziale Norm der Wahlbeteiligung – Eine international vergleichende Analyse für Europa. Politische Vierteljahresschrift 51:275–296.CrossRefGoogle Scholar
  12. Hart, P. S., und Eric C. Nisbet. 2012. Boomerang effects in science communication how motivated reasoning and identity cues amplify opinion polarization about climate mitigation policies. Communication Research 39:701–723.CrossRefGoogle Scholar
  13. Hayes, Andrew F. 2013. Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis. New York: The Guilford Press.Google Scholar
  14. Hooghe, Marc, Jennifer Oser, und Sofie Marien. 2016. A comparative analysis of ‚good citizenship‘: A latent class analysis of adolescents’ citizenship norms in 38 countries. International Political Science Review 37(1): 115–129.CrossRefGoogle Scholar
  15. Hu, Li-tze, und Peter M. Bentler. 1999. Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling 6:1–55.CrossRefGoogle Scholar
  16. Huhe, Narisong, und Min Tang. 2017. Contingent instrumental and intrinsic support: Exploring regime support in Asia. Political Studies 65:161–178.CrossRefGoogle Scholar
  17. Jöreskog, K. G. 1969. A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika 34:183–202.CrossRefGoogle Scholar
  18. Kleinke, Kristian, Elmar Schlüter, und Oliver Christ. 2017. Strukturgleichungsmodelle mit Mplus – Eine praktische Einführung. München: Oldenbourg.CrossRefGoogle Scholar
  19. Loewenthal, Kate M. 2001. An introduction to psychological tests and scales, 2. Aufl. Hove: Psychology Press.Google Scholar
  20. Paxton, Pamela. 2002. Social capital and democracy: An interdependent relationship. American Sociological Review 67(2): 254–277.CrossRefGoogle Scholar
  21. Plutzer, Eric. 2002. Becoming a habitual voter: Inertia resources, and growth in young adulthood. American Political Science Review 96(1): 41–56.CrossRefGoogle Scholar
  22. Quintelier, Ellen, und Jan W. van Deth. 2014. Supporting democracy: Political participation and political attitudes. Exploring causality using panel data. Political Studies 62(1): 153–171.CrossRefGoogle Scholar
  23. Reinecke, Jost. 2014. Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften, 2. Aufl. München: Oldenbourg.Google Scholar
  24. Renshon, Jonathan, Jooa Julia Lee, und Dustin Tingley. 2015. Physiological arousal and political beliefs. Political Psychology 36:569–585.CrossRefGoogle Scholar
  25. Scotto, Thomas J., Harold D. Clarke, Allan Kornberg, Jason Reifler, David Sanders, Marianne C. Stewart, und Paul Whiteley. 2010. The dynamic political economy of support for Barack Obama during the 2008 presidential election campaign. Electoral Studies 29(4): 545–556.CrossRefGoogle Scholar
  26. Stegmueller, Daniel. 2013. How many countries for multilevel modeling? A comparison of frequentist and bayesian approaches. American Journal of Political Science 57:748–761.CrossRefGoogle Scholar
  27. Steiger, J. H., und J. C. Lind. 1980. Statistically based tests for the number of common factors. Paper presented at the annual meeting of the Psychometric Society, Iowa City.Google Scholar
  28. Wang, Jichuan, und Xiaoqian Wang. 2012. Structural equation modeling – Applications using Mplus. New York: Wiley.CrossRefGoogle Scholar

Copyright information

© Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2018

Authors and Affiliations

  1. 1.Institut für PolitikwissenschaftJohannes Gutenberg-Universität MainzMainzDeutschland

Personalised recommendations