1. Big Data Analytics

   • Andreas Meier

   Editorial 08 October 2019 Pages: 879 - 880

2. Es ist immer Zeit, an die Zukunft zu denken

   • Martin Lauber

   Einwurf 11 July 2019 Pages: 881 - 884

3. Überblick Analytics: Methoden und Potenziale

   • Andreas Meier

   Einführung 01 July 2019 Pages: 885 - 899

   

4. Big Data im Innovationsmanagement: Wie Machine Learning die Suche nach Trends und Technologien revolutioniert

   • Laura Kölbl
   • Christian Mühlroth
   • Carolin Durst

   Schwerpunkt 17 April 2019 Pages: 900 - 913

   

5. Datengetriebene Entscheidungsfindung aus strategischer und operativer Perspektive im Handel

   • Mohamed Kari
   • Felix Weber
   • Reinhard Schütte

   Schwerpunkt 16 April 2019 Pages: 914 - 931

   

6. Hybrider Ansatz zur automatisierten Themen-Klassifizierung von Produktrezensionen

   • Rene Goetz
   • Alexander Piazza
   • Freimut Bodendorf

   Schwerpunkt 01 April 2019 Pages: 932 - 946

   

7. Searching-Tool für Compliance

   • Urs Hengartner

   Schwerpunkt 26 April 2019 Pages: 947 - 963

   

8. Objekterkennung im Weinanbau – Eine Fallstudie zur Unterstützung von Winzertätigkeiten mithilfe von Deep Learning

   • Kai Heinrich
   • Patrick Zschech
   • Johannes Maresch

   Schwerpunkt 05 March 2019 Pages: 964 - 985

   

9. Automatisierung von Geschäftsprozessen im Maschinen- und Anlagenbau – Fallstudie zu Predictive Maintenance

   • Peter Gluchowski
   • Christian Schieder
   • Stefan Trenz

   Schwerpunkt 17 June 2019 Pages: 986 - 999

   

10. Vorhersage von Ersatzteilbedarfen mit Hilfe von Clusteringverfahren

    • Christian Menden
    • Julius Mehringer
    • Michael Amberg

    Schwerpunkt 24 April 2019 Pages: 1000 - 1016

    

11. Smart Factory – Konzeption und Prototyp zum Image Mining und zur Fehlererkennung in der Produktion

    • Sebastian Trinks
    • Carsten Felden

    Schwerpunkt 18 April 2019 Pages: 1017 - 1040

    

12. Big Data Analytics im Bahnverkehr

    • Florian Hauck
    • Sandro Morgenstern
    • Natalia Kliewer

    Schwerpunkt 04 April 2019 Pages: 1041 - 1052

    

13. Kleine Barrieren für große Analysen – Eine Untersuchung der Eignung aktueller Plattformen für Self-Service Data Mining

    • Daniel Badura
    • Michael Schulz

    Schwerpunkt 08 March 2019 Pages: 1053 - 1067

    

14. Big Public Data aus dem Programmable Web: Chancen und Herausforderungen

    • Ulrich Matter

    Schwerpunkt 05 April 2019 Pages: 1068 - 1081

    

15. Rezension „Business Analytics“

    • Matthias Knoll

    Rezensionen 27 January 2019 Pages: 1082 - 1084

16. Rezension „Big Data und E‑Health“

    • Klemens Waldhör

    Rezensionen 26 February 2019 Pages: 1085 - 1086

17. Rezension „Small Data“

    • Edy Portmann

    Rezensionen 25 April 2019 Pages: 1087 - 1089