Skip to main content
Log in

Bruikbaarheid en validiteit van de Nederlandse versie van de Montreal Cognitive Assessment (MoCA-D) bij het diagnosticeren van Mild Cognitive Impairment

  • Oorspronkelijke artikelen
  • Published:
Tijdschrift voor Gerontologie en Geriatrie

Samenvatting

Doel: De MoCA is een nieuwe screeningstest voor Mild Cognitive Impairment (MCI). Doel van dit onderzoek is validering van de Nederlandse versie (MoCA-D). Methode: De MoCA-D werd afgenomen bij gezonde ouderen en patiënten met MCI of dementie afkomstig van een geheugenpolikliniek en een (poli)kliniek geriatrie (n = respectievelijk 30, 32, 37; leeftijd≥60). Neuropsychologisch onderzoek maakte deel uit van het standaard onderzoek bij patiënten om de diagnose MCI te stellen. Sensitiviteit, specificiteit en predictieve waarden (positief: PPW en negatief: NPW) werden voor de MoCA-D bepaald. Resultaten: Er werd een significant effect van groep op MoCA-D totaalscore gevonden (F(2,95)=67,9; p<0,01). Bij een cut-off score van £25 voor MCI werden een sensitiviteit en specificiteit ten opzichte van normale controles gevonden van respectievelijk 72% en 73%. PPW en NPW waren respectievelijk 84% en 56%. Sensitiviteit bij een cut-off score van d20 voor dementie ten opzichte van MCI was 100% voor matig-ernstige dementie en 75% voor lichte dementie. Specificiteit voor dementie was 81%, PPW 94% en NPW 55%. Conclusie: De MoCA-D maakt onderscheid tussen gezonde ouderen, patiënten met MCI en dementie. Echter, uit dit onderzoek bleken een onvoldoende sensitiviteit en matige specificiteit. Het toepassen van een uitgebreidere en flexibele screeningsprocedure lijkt vooralsnog een bruikbaardere methode bij het screenen voor MCI dan de interpretatie van één testuitslag in het bijzonder.

Abstract

Objective: The MoCA is a new screening test to detect Mild Cognitive Impairment (MCI). Purpose of this study is validating the Dutch version (MoCA-D). Method: We administered the MoCA-D to healthy control subjects and to elderly with MCI or dementia from a memory disorder outpatient clinic and a geriatric (outpatient) clinic (n=30, 32, 37 respectively, age≥60). Neuropsychological testing was part of the standard procedure for patients to diagnose MCI. Sensitivity, specificity and predictive values (positive: PPV and negative: NPV) of the MoCA-D were assessed. Results: A significant effect of group was found on MoCA-D total score (F(2,95)=67,9; p<0,01). With a cutoff score of d25, sensitivity and specificity to detect MCI in relation to healthy controls were 72% and 73%, respectively. PPV and NPV were 84% and 56%, respectively. With a cut-off score of d20, sensitivity to detect dementia in relation to MCI was 100% for severe dementia and 75% for mild dementia. Specificity for dementia was 81%, PPV 94% and NPV 55%. Conclusion: The MoCA-D distinguishes between healthy elderly, MCI patients and dementia patients. However, in this study, insufficient sensitivity and poor specificity were found. For the present, applying a broader and flexible screening procedure in order to detect MCI seems a more useful method than the interpretation of one test result in particular.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Literatuur

  1. Petersen RC, Smith GE,Waring SC, et al. Mild Cognitive Impairment: clinical characterization and outcome.Arch Neurol 1999; 56: 303–8.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  2. CBO Nederlandse Vereniging voor Klinische Geriatrie. Richtlijn Diagnostiek en Medicamenteuze Behandeling van Dementie 2005.Utrecht: Kwaliteitsinstituut voor de Gezondheidszorg, 2005.

    Google Scholar 

  3. Kok RM, Verhey FRJ, Schmand B.Meetinstrumenten bij cognitieve stoornissen. Tijdschr Psychiatr 2004; 46: 665–9.

    Google Scholar 

  4. Shulman KI. Clock-Drawing: Is it the ideal cognitive screening test? Int Journal Geriatr Psychiatr 2000; 15: 548–61.

    Article  CAS  Google Scholar 

  5. Solomon PR,Murphy CA. Should we screen for Alzheimer’s disease? A review of the evidence for and against screening for Alzheimer’s disease in primary care practice. Geriatr 2005: 60: 26–31.

    Google Scholar 

  6. Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. ‘Minimental State’.A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiat Res 1975; 12: 189–98.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  7. Graaf A de, Deelman BG. Cognitieve Screening Test. Handleiding. Lisse: Swets &amp; Zeitlinger, 1991.

    Google Scholar 

  8. Nasreddine ZS, Phillips N, Bédirian V, et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: A Brief Screening Tool forMild Cognitive Impairment. J AmGeriatr Soc 2005; 53: 695–9.

    Article  Google Scholar 

  9. BleeckeMJ, Jonghe JFMde, Oremus M, et al. Psychometric properties of theMontreal Cognitive Assessment Dutch Version (MoCA-D): A comparison with theMSSE in Mild Cognitive Impaired (MCI) patients, 2006.Ongepubliceerd onderzoeksverslag.

  10. Elst Wvan der, Boxtel MP van, Breukelen GJ van, Jolles J. The Letter Digit Substitution Test: normative data for 1858 healthy participants aged 24–81 from the Maastricht Aging Study (MAAS): influence of age, education, and sex. J Clin Exp Neuropsychol 2006; 28(6): 998–1009.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  11. Lindeboom J, Jonker C.Amsterdamse Dementie Screeningstest. Lisse: Swets &amp; Zeitlinger, 1989.

    Google Scholar 

  12. Wechsler D.Wechsler Memory Scale-Revised (WMS-R). San Antonio: Psychological Corporation, 1987.

    Google Scholar 

  13. Lindeboom J, Schmand B, Tulner L, Walstra G, Jonker C. (2002). Visual association test to detect early dementia of the Alzheimer type. J Neurol Neurosurg Psychiatry, 73, 126–33.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  14. Kievit Th,Wit J de, Groenen daal JHA, Tak JA. Handboek psychodiagnostiek voor de hulpverlening aan kinderen.Utrecht: De Tijdstroom, 1992.

    Google Scholar 

  15. Krabbendam L, Kalff AC. The behavioural Assessment of the dysexecutive syndrome – dutch version. Lisse: Swets en Leitzinger, 1998.

    Google Scholar 

  16. Wechsler D.WISC-R Manual.Windsor: NFERNelson, 1976.

  17. Hooper H.Hooper Visual Organization Test (HVOT). Los Angeles:Western Psychological Services, 1983.

    Google Scholar 

  18. Christensen AL. Luria’s neuropsychological assessment. Copenhagen: Munkgaard, 1975.

    Google Scholar 

  19. Luteijn F, Ploeg FAE Van Der.Handleiding Groninger Intelligentie Test. Lisse: Swets en Leitzinger, 1983

    Google Scholar 

  20. American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical manual of mental disorders (4th ed.) 1994.Washington,DC: American Psychiatric Association, 1994.

    Google Scholar 

  21. McKhann G, Drachman D, Folstein M, Katzman R, Price D, Stadlan EM. Clinical diagnosis of Alzheimer’s disease: Report of the NINCDSADRDAWork Group under the auspices of Department of Health and Human Services Task Force on Alzheimer’s Disease. Neur 1984; 34(7): 939–44.

    CAS  Google Scholar 

  22. Neary D, Snowden JS, Gustafson L, et al. Frontotemporal lobar degeneration: A consensus on clinical diagnostic criteria. Neur 1998; 51: 1546–54.

    CAS  Google Scholar 

  23. Roman GC, Tatemichi TK, Erkinjuntti T, et al. Vascular dementia: diagnostic criteria for research studies. Report of the NINDS-AIREN InternationalWorkshop.Neur 1993; 43: 250–60.

    CAS  Google Scholar 

  24. Hughes AJ.UK Parkinson’s Disease Society Brain Bank Clinical Diagnostic Criteria. J Neurol, Neurosurg Psychiatry 1992; 55: 181–4.

    Article  CAS  Google Scholar 

  25. Petersen RC.Mild cognitive impairment as a diagnostic entity. J Intern Med, 2004; 256: 183–94.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  26. Reisberg B, Ferris SH, Leon MJ de, Crook T. The Global Deterioration Scale for assessment of primary degenerative dementia.American Journal of Psychiatry, 1982, 139(9): 1136–9.

    CAS  PubMed  Google Scholar 

  27. Blake H, McKinney M, Treece K, Lee E, Lincoln NB.An evaluation of screeningmeasures for cognitive impairment after stroke. Age and Ageing, 2002; 31: 451–6.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  28. Smith T, Gildeh N, Holmes C. The Montreal Cognitive Assessment: Validity and Utility in a Memory Clinic setting. Can J Psychiatry, 2007; 52(5): 329–32.

    PubMed  Google Scholar 

  29. Gill DJ, Freshman, A, Blender, JA, Ravina, B. The Montreal Cognitive Assessment as a screening tool for cognitive impairment in Parkinson’s disease. Movement Disorders, 2008; 23(7):1043–46.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  30. Robben SH, SleegersMJ,Dautzenberg, PL, Bergen FS van, Bruggen JP ter, RikkertMG. Pilot study of a three-step diagnostic pathway for young and old patients with Parkinson’s disease dementia: screen, test and then diagnose. Int J Geriatr Psychiatry 2009 (online).

  31. Moons KGM, Berger MY, Grobbee, DE.Omgaan met diagnostische testuitslagen. In J.P. Persijn (Ed).Diagnostisch Handboek 2002: Een handleiding voor diagnostiek in de eerstelijn. Nederland: Samenwerkende Artsenlaboratoria (SAN).

    Google Scholar 

  32. Scharre DW, Chang SI, Murden RA, et al. Selfadministered Gerocognitive Examination (SAGE): a brief cognitive assessment instrument formild cognitive impairment (MCI) and early dementia. Alzheimer Dis Assoc Disord, 2010; 24(1): 64–71.

    Article  PubMed  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Additional information

Tijdschr Gerontol Geriatr 2010; 41: 231–240

About this article

Cite this article

Thissen, A.J.A.M., van Bergen, F., de Jonghe, J.F.M. et al. Bruikbaarheid en validiteit van de Nederlandse versie van de Montreal Cognitive Assessment (MoCA-D) bij het diagnosticeren van Mild Cognitive Impairment. TIJDSCHR. GERONTOLOGIE GER. 41, 231–240 (2010). https://doi.org/10.1007/s12439-010-0218-0

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s12439-010-0218-0

Trefwoorden

Key words

Navigation