Zusammenfassung
Die Vorhersage von Bedürfnissen, Interessen und ähnlichen Informationen ist eine Grundfunktion künftiger IT-Anwendungen. Im Rahmen des interdisziplinären VENUS-Projekts wurde untersucht, wie sich entsprechende Funktionen datenschutzrechtlich auswirken. Daraus leiten die Autoren konkrete Vorschläge zu ihrer datenschutzgerechten Gestaltung ab.
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Hendrik Skistims Wiss. Mitarbeiter in der „Projektgruppe verfassungsverträgliche Technikgestaltung“ (provet) an der Universität Kassel.
Christian Voigtmann Wiss. Mitarbeiter am Lehrstuhl für Kommunikationstechnik (ComTec) an der Universität Kassel.
Prof. Dr. Klaus David Inhaber des Lehrstuhls für Kommunikationstechnik (ComTec) an der Universität Kassel und Direktor des Forschungszentrums für Informationstechnik-Gestaltung (ITeg) an der Universität Kassel.
Prof. Dr. Alexander Roßnagel Wiss. Leiter der „Projektgruppe verfassungsverträgliche Technikgestaltung“ (provet) und Direktor des Forschungszentrums für Informationstechnik-Gestaltung (ITeg) an der Universität Kassel.
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Skistims, H., Voigtmann, C., David, K. et al. Datenschutzgerechte Gestaltung von kontextvorhersagenden Algorithmen. DuD 36, 31–36 (2012). https://doi.org/10.1007/s11623-012-0008-7
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DOI: https://doi.org/10.1007/s11623-012-0008-7