Zusammenfassung
In diesem Beitrag werden Daten zu Kompetenzen im Bereich naturwissenschaftliche Untersuchungen aus der Evaluation der Bildungsstandards (BiSta) mittels vier verschiedener, alternativer Kompetenzstrukturmodelle analysiert. Geprüft wurde, inwieweit für die (1) eindimensionale domänenübergreifende, (2) domänenspezifische (Biologie, Chemie, Physik), (3) prozessbezogene (Fragestellung & Hypothese, Untersuchungsdesign, Datenauswertung) oder (4) domänen- und prozessbezogene Modellierung empirische Evidenz besteht. Zur Prüfung der Kompetenzstruktur wurden Daten von 9044 Jugendlichen der 9. und 10. Jahrgangsstufe genutzt, die im Rahmen der Normierungsstudie 290 Items bearbeitet haben. Dimensionalitätsprüfungen mit Methoden der Item-Response-Theorie zeigen, dass das vierte Modell, in dem Doppelladungen der Items auf je eine domänen- und eine prozessbezogene latente Variable zugelassen werden, die beste Anpassung an die empirischen Daten aufweist. Das fachdidaktische Potential dieses Modells wird diskutiert.
Abstract
In the present paper, we analysed different competence structure models of scientific inquiry using data from the evaluation of educational standards in Germany. We examined whether a (1) domain-general, (2) domain-specific (biology, chemistry, physics), (3) process-related (research question and hypothesis, study design, analysis of data) or (4) domain and process-related model fits the data best. The four models were tested with 290 items using IRT modelling of data from 9044 students in 9th and 10th grade. Our results suggest that the domain and process-related model represented the empirical data best. The potential of this model for subject pedagogy is discussed.
Notes
Die Kompetenzerfassung aus den Bereichen Kommunikation und Bewertung steht noch aus (Siegle et al. 2013).
Die Vergleiche mit den Korrelationen aus Modell 4 sind vorsichtig zu interpretieren, da Gemeinsamkeiten oder Unterschiede auch auf Effekte der komplexeren Modellierung zurückgeführt werden können.
Literatur
Abd-El-Khalick, F., BouJaoude, S., Duschl, R., Lederman, N. G., Mamlok-Naaman, R., Hofstein, A., Niaz, M., Treagust, D., & Tuan, H. L. (2004). Inquiry in science education: international perspectives. Science Education, 88(3), 397–419.
Adams, R. J. (2002). Scaling PISA cognitive data. In R. Adams & M. Wu (Hrsg.), PISA 2000: technical report (S. 99–108). Paris: OECD.
Asseburg, R. (2011). Leistungsbereitschaft in Testsituationen: Motivation zur Bearbeitung adaptiver und nicht-adaptiver Leistungstests. Marburg: Tectum.
Birnbaum, A. (1968). Some latent trait models and their use in inferring an examinee’s ability. In F. M. Lord & M. R. Novick (Hrsg.), Statistical theories of mental test scores (S. 395–479). Reading: Addison-Wesley.
Bybee, R. W. (2002). Scientific Literacy – Mythos oder Realität? In W. Gräber, P. Nentwig, T. Koballa, & R. Ewans (Hrsg.), Scientific Literacy – Der Beitrag der Naturwissenschaften zur Allgemeinen Bildung (S. 21–43). Opladen: Leske + Budrich.
Carey, S., Evans, R., Honda, M., Jay, E., & Unger, C. (1989). ‘An experiment is when you try it and see if it works’: a study of grade 7 students’ understanding of the construction of scientific knowledge. International Journal of Science Education, 11(5), 514–529.
Chen, Z., & Klahr, D. (1999). All other things being equal: acquisition and transfer of the control of variables strategy. Child Development, 70(5), 1098–1120.
Chi, M. T. H., Feltovich, P. J., & Glaser, R. (1981). Categorization and representation of physics problems by experts and novices. Cognitive Science, 5(2), 121–152.
Chinn, C. A., & Brewer, W. F. (1998). An empirical test of a taxonomy of responses to anomalous data in science. Journal of Research in Science Teaching, 35(6), 623–654.
Department for Education and Skills & Qualification and Curriculum Authority (2004). Science – the national curriculum for England. London: HMSO.
Doran, R. L., Helgeson, S. L., & Kumar, D. D. (1995). Assessment of problem solving in science. In D. R. Lavoie (Hrsg.), Toward a cognitive-science perspective for scientific problem solving (S. 112–141). Manhattan: NARST Monograph.
Drechsel, B., Carstensen, C. H., & Prenzel, M. (2011). The role of content and context in PISA interest scales – A study of the embedded interest items in the PISA 2006 Science Assessment. International Journal of Science Education, 33(1), 73–95.
Duggan, S., Johnson, P., & Gott, R. (1996). A critical point in investigative work: defining variables. Journal of Research in Science Teaching, 33(5), 461–474.
Dunbar, K., & Klahr, D. (1989). Developmental differences in scientific discovery processes. In D. Klahr & K. Kotovsky (Hrsg.), Complex information processing: the impact of Herbert A. Simon (S. 109–143). Hillsdale: Lawrence Erlbaum Associates.
Embretson, S. E., & Reise, S. P. (2000). Item response theory for psychologists. Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates.
Emden, M., & Sumfleth, E. (2012). Prozessorientierte Leistungsbewertung. Zur Eignung einer Protokollmethode zur Bewertung von Experimentierprozessen. Der mathematische und naturwissenschaftliche Unterricht, 65(2), 68–75.
Frank, C., Bernholt, S., & Parchmann, I. (2016). Modellierung des Zusammenhangs allgemeiner und beruflicher Kompetenzen für die Domäne Chemie. Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften, 22, 43–60.
Fraser, B. (1980). Development and validation of a test of enquiry skills. Journal of Research in Science Teaching, 17(1), 7–16.
Gott, R., Duggan, S., & Johnson, P. (1999). What do practising applied scientists do and what are the implications for science education? Research in Science & Technological Education, 17(1), 97–107.
Grube, C. (2011). Kompetenzen naturwissenschaftlicher Erkenntnisgewinnung. Untersuchung der Struktur und Entwicklung des wissenschaftlichen Denkens bei Schülerinnen und Schülern der Sekundarstufe I. https://kobra.bibliothek.uni-kassel.de/handle/urn:nbn:de:hebis:34-2011041537247. Zugegriffen: 17. Juni 2011.
Gut, C. (2012). Modellierung und Messung experimenteller Kompetenz. Analyse eines large-scale Experimentiertests. Berlin: Logos.
Gut, C., Metzger, S., Pitt, H., & Tardent, J. (2014). Problemtypenbasierte Modellierung und Messung experimenteller Kompetenzen von 12- bis 15-jährigen Jugendlichen (Didaktik der Physik, Beiträge zur DPG-Frühjahrstagung 2014). https://www.phzh.ch/MAPortrait_Data/158541/11/Gut_etal_2014_Problemtypbenbasierte_Modellierung.pdf. Zugegriffen: 1. Jan. 2016.
Hammann, M., Phan, T. T. H., Ehmer, M., & Bayrhuber, H. (2006). Fehlerfrei Experimentieren. Der mathematische und naturwissenschaftliche Unterricht, 59(5), 292–299.
Hammann, M., Phan, T. H., & Bayrhuber, H. (2007). Experimentieren als Problemlösen: Lässt sich das SDDS-Modell nutzen, um unterschiedliche Dimensionen beim Experimentieren zu messen? In M. Prenzel, I. Gogolin, & H.-H. Krüger (Hrsg.), Kompetenzdiagnostik (S. 33–49). Wiesbaden: Springer VS.
Hammann, M., Phan, T. T. H., Ehmer, M., & Grimm, T. (2008). Assessing pupils’ skills in experimentation. Journal of Biological Education, 42(2), 66–72.
Hartig, J., & Höhler, J. (2010). Modellierung von Kompetenzen mit mehrdimensionalen IRT-Modellen. Projekt MIRT. In E. Klieme, D. Leutner, & M. Kenk (Hrsg.), Kompetenzmodellierung. Zwischenbilanz des DFG-Schwerpunktprogramms und Perspektiven des Forschungsansatzes (S. 189–198). Weinheim: Beltz.
Hecht, M., Roppelt, A., & Siegle, T. (2013). Testdesign und Auswertung des Ländervergleichs. In H. A. Pant, P. Stanat, U. Schroeders, A. Roppelt, T. Siegle, & C. Pöhlmann (Hrsg.), IQB-Ländervergleich 2012. Mathematische und naturwissenschaftliche Kompetenzen am Ende der Sekundarstufe I (S. 391–402). Münster: Waxmann.
Heine, D., Trautmann, A., & Kauertz, A. (2014). Naturwissenschaftliche Problemlöseprozesse von Grundschülern. In S. Bernholt (Hrsg.), Naturwissenschaftliche Bildung zwischen Science- und Fachunterricht. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Jahrestagung in München 2013 (S. 267–269). Kiel: IPN.
Henke, C. (2007). Experimentell-naturwissenschaftliche Arbeitsweisen in der Oberstufe. Untersuchung am Beispiel des HIGHSEA-Projekts in Bremerhaven. Berlin: Logos.
Inhelder, B., & Piaget, J. (1958). The growth of logical thinking from childhood to adolescence: an essay on the construction of formal operational structures. London: Routledge.
IQB (2013a) = Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen. (2013a). Kompetenzstufenmodelle zu den Bildungsstandards im Fach Biologie für den Mittleren Schulabschluss. Kompetenzbereiche „Fachwissen“ und „Erkenntnisgewinnung“ – Entwurf. https://www.iqb.hu-berlin.de/bista/ksm. Zugegriffen: 26. März 2015.
IQB (2013b) = Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen. (2013b). Kompetenzstufenmodelle zu den Bildungsstandards im Fach Chemie für den Mittleren Schulabschluss. Kompetenzbereiche „Fachwissen“ und „Erkenntnisgewinnung“ – Entwurf. https://www.iqb.hu-berlin.de/bista/ksm. Zugegriffen: 26. März 2015.
IQB (2013c) = Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen. (2013c). Kompetenzstufenmodelle zu den Bildungsstandards im Fach Physik für den Mittleren Schulabschluss. Kompetenzbereiche „Fachwissen“ und „Erkenntnisgewinnung“ – Entwurf. https://www.iqb.hu-berlin.de/bista/ksm. Zugegriffen: 26. März 2015.
Kampa, N. (2012). Aspekte der Validierung eines Tests zur Kompetenz in Biologie – Eine Studie zur Kompetenz in Biologie und ihrer Teildimensionen Konzept- und Prozesswissen, Berlin. http://edoc.hu-berlin.de/dissertationen/kampa-nele-2012-12-19/PDF/kampa.pdf. Zugegriffen: 28. Feb. 2014.
Kauertz, A., Fischer, H. E., Mayer, J., Sumfleth, E., & Walpuski, M. (2010). Standard-bezogene Kompetenzmodellierung in den Naturwissenschaften der Sekundarstufe I. Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften, 16, 135–153.
Kind, P. (2013). Establishing assessment scales using a novel disciplinary rationale for scientific reasoning. Journal of Research in Science Teaching, 50(5), 530–560.
Klahr, D. (2000). Exploring science: the cognition and development of discovery processes. Cambridge: MIT Press.
Klahr, D., & Dunbar, K. (1988). Dual space search during scientific reasoning. Cognitive Science: A Multidisciplinary Journal, 12(1), 1–48.
Klieme, E., Funke, J., Leutner, D., Reimann, P., & Wirth, J. (2001). Problemlösen als fächerübergreifende Kompetenz. Konzeption und erste Resultate aus einer Schulleistungsstudie. Zeitschrift für Pädagogik, 47(2), 179–200.
Klos, S., Henke, C., Kieren, C., Walpuski, M., & Sumfleth, E. (2008). Naturwissenschaftliches Experimentieren und chemisches Fachwissen – zwei verschiedene Kompetenzen. Zeitschrift für Pädagogik, 54(3), 304–321.
Koerber, S. (2006). Entwicklung des wissenschaftlichen Denkens bei Vier- bis Achtjährigen. Beiträge zur Lehrerbildung, 24(2), 193–201.
Kuhn, D., & Dean, D. (2005). Is developing scientific thinking all about learning to control variables? Psychological Science, 18(11), 866–870.
Kwon, Y.-J., & Lawson, A. E. (2000). Linking brain growth with the development of scientific reasoning ability and conceptual change during adolescence. Journal of Research in Science Teaching, 37(1), 44–62.
Lederman, N. G. (2004). Syntax of nature of science within inquiry and science instruction. In L. B. Flick & N. G. Lederman (Hrsg.), Scientific inquiry and nature of science. implications for teaching, learning, and teacher education (S. 301–317). Dordrecht: Kluwer.
Lederman, N. G. (2007). Nature of science: past, present, and future. In S. K. Abell & N. G. Lederman (Hrsg.), Handbook of research on science education (S. 831–879). Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates.
Lederman, J. S., Lederman, N. G., Bartos, S. A., Bartels, S. L., Meyer, A. A., & Schwartz, R. S. (2014). Meaningful assessment of learners’ understandings about scientific inquiry – The views about scientific inquiry (VASI) questionnaire. Journal of Research in Science Teaching, 51(1), 65–83.
Leutner, D., Klieme, E., Meyer, K., & Wirth, J. (2004). Problemlösen. In M. Prenzel, J. Baumert, W. Blum, R. Lehmann, D. Leutner, M. Neubrand, R. Pekrun, H.-G. Rolff, J. Rost, & J. U. Schiefele (Hrsg.), PISA 2003: Der Bildungsstand der Jugendlichen in Deutschland – Ergebnisse des zweiten internationalen Vergleichs (S. 147–175). Münster: Waxmann.
Leutner, D., Fleischer, J., Wirth, J., Greiff, S., & Funke, J. (2012). Analytische und dynamische Problemlösekompetenz im Lichte internationaler Schulleistungsvergleichsstudien: Untersuchungen zur Dimensionalität. Psychologische Rundschau, 63(1), 34–42.
Mahner, M., & Bunge, M. (2000). Philosophische Grundlagen der Biologie. Berlin: Springer.
Mannel, S., Walpuski, M., & Sumfleth, E. (2015). Erkenntnisgewinnung: Schülerkompetenzen zu Beginn der Jahrgangsstufe 5 im naturwissenschaftlichen Anfangsunterricht. Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften, 21(1), 99–110.
Mayer, J. (2007). Erkenntnisgewinnung als wissenschaftliches Problemlösen. In D. Krüger & H. Vogt (Hrsg.), Handbuch der Theorien in der biologiedidaktischen Forschung – Ein Handbuch für Lehramtsstudenten und Doktoranden (S. 178–186). Berlin: Springer.
Mayer, J., Grube, C., & Möller, A. (2008). Kompetenzmodell naturwissenschaftlicher Erkenntnisgewinnung. In U. Harms & A. Sandmann (Hrsg.), Lehr- und Lernforschung in der Biologiedidaktik (Bd. 3, S. 63–79). Innsbruck: StudienVerlag.
McDonald, R. P. (1999). Test theory: a unified treatment. Mahwah: Erlbaum.
Meier, M., & Mayer, J. (2012). Experimentierkompetenz praktisch erfassen – Entwicklung und Validierung eines anwendungsbezogenen Aufgabendesigns. In U. Harms & F. X. Bogner (Hrsg.), Lehr- und Lernforschung in der Biologiedidaktik (Bd. 5, S. 81–98). Innsbruck: StudienVerlag.
Millar, R. (2006). Twenty first century science: insights from the design and implementation of a scientific literacy approach in school science. International Journal of Science Education, 28(13), 1499–1521.
Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (2015a). Mplus (Version 7.3). Los Angeles: Muthén & Muthén.
Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (2015b). Chi-square difference testing using the Satorra-Bentler Scaled Chi-Square. http://www.statmodel.com/chidiff.shtml. Zugegriffen: 11. Nov. 2015.
Nowak, K. H., Nehring, A., Tiemann, R., & Upmeier zu Belzen, A. (2013). Assessing students’ abilities in processes of scientific inquiry in biology using a paper-and-pencil test. Journal of Biological Education, 47(3), 182–188.
OECD (2007) = Organisation for Economic Co-Operation and Development. (2007). PISA 2006 – Schulleistungen im internationalen Vergleich: naturwissenschaftliche Kompetenzen für die Welt von morgen. Bielefeld: Bertelsmann.
OECD (2005) = Organisation for Economic Co-Operation and Development. (2005). PISA 2003: Technical Report. Paris: OECD Publishing.
Pant, H. A., Stanat, P., Schroeders, U., Roppelt, A., Siegle, T., & Pöhlmann, C. (2013a). IQB-Ländervergleich. Mathematische und naturwissenschaftliche Kompetenzen am Ende der Sekundarstufe I. Münster: Waxmann.
Pant, H. A., Stanat, P., Pöhlmann, C., & Böhme, K. (2013b). Die Bildungsstandards im allgemeinbildenden Schulsystem. In H. A. Pant, P. Stanat, U. Schroeders, A. Roppelt, T. Siegle, & C. Pöhlmann (Hrsg.), IQB-Ländervergleich. Mathematische und naturwissenschaftliche Kompetenzen am Ende der Sekundarstufe I (S. 13–21). Münster: Waxmann.
Popper, K. (1994). Logik der Forschung. Tübingen: Mohr.
Prenzel, M. (2000). Lernen über die Lebensspanne aus einer domänenspezifischen Perspektive: Naturwissenschaften als Beispiel. In F. Achtenhagen & W. Lempert (Hrsg.), Formen und Inhalte von Lernprozessen Lebenslanges Lernen im Beruf – seine Grundlegung im Kindes- und Jugendalter, (Bd. IV, S. 175–192). Opladen: Leske + Budrich.
Prenzel, M., Rost, J., Senkbeil, M., Häußler, P., & Klopp, A. (2001). Naturwissenschaftliche Grundbildung: Testkonzeption und Ergebnisse. In J. Baumert, E. Klieme, M. Neubrandt, M. Prenzel, U. Schiefele, W. Schneider, P. Stanat, K.-J. Tillmann, & M. Weiß (Hrsg.), PISA 2000: Basiskompetenzen von Schülerinnen und Schülern im internationalen Bereich (S. 191–248). Opladen: Leske + Budrich.
Prenzel, M., Schöps, K., Rönnebeck, S., Senkbeil, M., Walter, O., Carstensen, C. H., & Hammann, M. (2007). Naturwissenschaftliche Kompetenz im internationalen Vergleich. In M. Prenzel, C. Artelt, J. Baumert, W. Blum, M. Hammann, E. Klieme, & R. Pekrun (Hrsg.), PISA 2006: Die Ergebnisse der dritten internationalen Vergleichsstudie (S. 63–105). Münster: Waxmann.
Pupkowski, V., Roesler, M., Mayer, J., Sumfleth, E., Walpuski, M., & Wellnitz, N. (2016). Der Einfluss von Kontexten in Testsituationen in Biologie und Chemie. 4. Jahrestagung der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF) – Abstractband, Erwartungswidriger Bildungserfolg über die Lebensspanne (S. 30–31). Berlin. http://www.gebf2016.de/aktuelles/Symposien_Abstracts_240216.pdf. Zugegriffen: 15. Juni 2016.
Ramseier, E., Labudde, P., & Adamina, M. (2011). Validierung des Kompetenzmodells HarmoS Naturwissenschaften: Fazite und Defizite. Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften, 17, 7–33.
Rasch, G. (1960). Probabilistic models for some intelligence and attainment tests. Kopenhagen: Nielsen und Lydiche.
Rauch, D., & Hartig, J. (2008). Interpretation von Testwerten in der IRT. In H. Moosbrugger & A. Kelava (Hrsg.), Testtheorie und Fragebogenkonstruktion (S. 240–250). Berlin: Springer.
Rost, J. (2004). Lehrbuch Testtheorie – Testkonstruktion (2. Aufl.). Bern: Hans Huber.
Schauble, L. (1996). The development of scientific reasoning in knowledge-rich contexts. Developmental Psychology, 32(1), 102–119.
Schreiber, N., Theyßen, H., & Schecker, H. (2009). Experimentelle Kompetenz messen?! Physik und Didaktik in Schule und Hochschule, 8(3), 92–101.
Schroeders, U., Hecht, M., Heitmann, P., Jansen, M., Kampa, N., Klebba, N., Lenski, A. E., & Siegle, T. (2013). Der Ländervergleich in den naturwissenschaftlichen Fächern. In H. A. Pant, P. Stanat, U. Schroeders, A. Roppelt, T. Siegle, & C. Pöhlmann (Hrsg.), IQB-Ländervergleich. Mathematische und naturwissenschaftliche Kompetenzen am Ende der Sekundarstufe I (S. 141–158). Münster: Waxmann.
Schwartz, R. S., Lederman, N. G., & Lederman, J. S. (2008). An instrument to assess views of scientific inquiry: the VOSI Questionnaire. Unpublished manuscript. annual meeting of the National Association for Research in Science Teaching, Baltimore.
Schwarz, C. V., Reiser, B. J., Davis, E. A., Kenyon, L., Acher, A., Fortus, D., et al. (2009). Developing a learning progression for scientific modeling: making scientific modeling accessible and meaningful for learners. Journal of Research in Science Teaching, 46(6), 632–654.
Schweizerische Konferenz der kantonalen Erziehungswissenschaften (2011). Grundkompetenzen für die Naturwissenschaften. http://www.gebf2016.de/aktuelles/Symposien_Abstracts_240216.pdf. Zugegriffen: 26. März 2015.
KMK (2005a) = Sekretariat der Ständigen Konferenz der Kultusminister der Länder in der Bundesrepublik Deutschland. (2005a). Beschlüsse der Kultusministerkonferenz – Bildungsstandards im Fach Biologie für den Mittleren Schulabschluss. Beschluss vom 16.12.2004. München: Luchterhand.
KMK (2005b) = Sekretariat der Ständigen Konferenz der Kultusminister der Länder in der Bundesrepublik Deutschland. (2005b). Beschlüsse der Kultusministerkonferenz – Bildungsstandards im Fach Chemie für den Mittleren Schulabschluss. Beschluss vom 16.12.2004. München: Luchterhand.
KMK (2005c) = Sekretariat der Ständigen Konferenz der Kultusminister der Länder in der Bundesrepublik Deutschland. (2005c). Beschlüsse der Kultusministerkonferenz – Bildungsstandards im Fach Physik für den Mittleren Schulabschluss. Beschluss vom 16.12.2004. München: Luchterhand.
Senkbeil, M., Rost, J., Carstensen, C. H., & Walter, O. (2005). Der nationale Naturwissenschaftstest PISA 2003. Entwicklung und empirische Überprüfung eines zweidimensionalen Facettendesigns. Empirische Pädagogik, 19(2), 166–189.
Shoemaker, D. M. (1973). Principles and procedures of multiple matrix sampling. Cambridge: Ballinger.
Siegle, T., Schroeders, U., & Roppelt, A. (2013). Anlage und Durchführung des Ländervergleichs. In H. A. Pant, P. Stanat, U. Schroeders, A. Roppelt, T. Siegle, & C. Pöhlmann (Hrsg.), IQB-Ländervergleich 2012. Mathematische und naturwissenschaftliche Kompetenzen am Ende der Sekundarstufe I (S. 101–121). Münster: Waxmann.
Sodian, B. (2001). Wissenschaftliches Denken. In D. H. Rost (Hrsg.), Handwörterbuch Pädagogische Psychologie (2. Aufl., S. 789–794). Weinheim: Beltz.
Sodian, B., & Mayer, D. (2013). Entwicklung des wissenschaftlichen Denkens im Vor- und Grundschulalter. In M. D. Stamm & Edelmann (Hrsg.), Handbuch Frühkindliche Bildungsforschung (S. 617–631). Wiesbaden: Springer VS.
Sumfleth, E., Klebba, N., Kauertz, A., Mayer, J., Fischer, H. E., Walpuski, M., & Wellnitz, N. (2013). Das Kompetenzstrukturmodell in den naturwissenschaftlichen Fächern. In H. A. Pant, P. Stanat, U. Schroeders, A. Roppelt, T. Siegle & C. Pöhlmann (Hrsg.), IQB-Ländervergleich 2012. Mathematische und naturwissenschaftliche Kompetenzen am Ende der Sekundarstufe I (S. 33–38). Münster: Waxmann.
Vorholzer, A., v. Aufschnaiter, S., & Kirchner, S. (2016). Entwicklung und Erprobung eines Tests zur Erfassung des Verständnisses experimenteller Denk- und Arbeitsweisen. Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften, 1–17. http://link.springer.com/article/10.1007/s40573-015-0039-3. Zugegriffen: 8. Feb. 2016.
Walpuski, M., Kampa, N., Kauertz, A., & Wellnitz, N. (2008). Evaluation der Bildungsstandards in den Naturwissenschaften. Der mathematische und naturwissenschaftliche Unterricht, 61(6), 323–326.
Walpuski, M., Kauertz, A., Kampa, N., Fischer, H. E., Mayer, J., Sumfleth, E., & Wellnitz, N. (2010). ESNaS – Evaluation der Standards für die Naturwissenschaften in der Sekundarstufe I. In A. Gehrmann, U. Hericks, & M. Lüders (Hrsg.), Bildungsstandards un Kompetenzmodelle – Beiträge zu einer aktuellen Diskussion über Schule, Lehrerbildung und Unterricht (S. 171–184). Bad Heilbrunn: Klinkhardt.
Wellnitz, N. (2012). Kompetenzstruktur und -niveaus von Methoden naturwissenschaftlicher Erkenntnisgewinnung. Berlin: Logos.
Wellnitz, N., & Mayer, J. (2013). Erkenntnismethoden in der Biologie – Entwicklung und Evaluation eines Kompetenzmodells. Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften, 19, 315–345.
Wellnitz, N., Fischer, H. E., Kauertz, A., Mayer, J., Neumann, I., Pant, H. A., et al. (2012). Evaluation der Bildungsstandards – eine fächerübergreifende Testkonzeption für den Kompetenzbereich Erkenntnisgewinnung. Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften, 18, 261–291.
Wellnitz, N., & Mayer, J. (in Druck). Methoden der Erkenntnisgewinnung in der Biologie. In A. Sandmann & P. Schmiemann (Hrsg.), Biologie lernen und lehren: Erkenntnisse biologiedidaktischer Forschung, (S. 57–78). Berlin: Logos.
Wilkening, F., & Sodian, B. (2005). Scientific reasoning in young children: introduction. Swiss Journal of Psychology, 64(3), 137–139.
Zimmerman, C. (2000). The development of scientific reasoning skills. Developmental Review, 20(1), 99–149.
Zimmerman, C. (2007). The development of scientific thinking skills in elementary and middle school. Developmental Review, 27, 127–223.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Wellnitz, N., Hecht, M., Heitmann, P. et al. Modellierung des Kompetenzteilbereichs naturwissenschaftliche Untersuchungen. Z Erziehungswiss 20, 556–584 (2017). https://doi.org/10.1007/s11618-016-0721-3
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s11618-016-0721-3