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Selbstoffenbarung im Social Web

Ergebnisse einer Internet-repräsentativen Analyse des Nutzerverhaltens in Deutschland

Self-disclosure on the social web

Findings of an internet representative analysis of user behavior in Germany

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Zusammenfassung

Das Social Web basiert auf der aktiven Teilnahme von Nutzern, die Inhalte generieren und dabei auch persönliche Informationen online stellen. Aus Sicht der Nutzer birgt die Verfügbarkeit dieser Daten im Netz Risiken. Ihre Privatsphäre kann erheblich beeinträchtigt werden. Die Diskussion um diese Problematik ist jedoch geprägt von der Annahme, dass die Nutzer eine Vielzahl persönlicher Informationen offenbaren. Es liegen bislang allerdings keine repräsentativen Daten für das Social Web insgesamt vor. Der vorliegende Beitrag stellt erstmals eine Internet-repräsentative Befragung zur Selbstoffenbarung im Netz vor. Die Ergebnisse zeigen, dass das Social Web tatsächlich zur Bereitstellung persönlicher Informationen ermutigt. Weiterhin werden verschiedene Einflussfaktoren für die Selbstoffenbarung der Nutzer untersucht. Dabei bestätigt sich bei der Einstellung zur Privatsphäre sowie beim generellen Schutzverhalten im Internet das „privacy paradox“, dessen Existenz sich hier auch auf Verhaltensebene bestätigt („privacy behavior paradox“). Als weitere den Grad der Selbstoffenbarung der Nutzer beeinflussende Faktoren werden Bildung und Interneterfahrung, der Umfang der Social-Web-Nutzung sowie Geschlecht und Alter untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass vor allem junge Nutzer, die sich auf die Nutzung spezieller Social-Web-Angebote konzentrieren, viele persönliche Details offenbaren. Zu Bildung und Erfahrung mit dem Internet konnten geringe Zusammenhänge festgestellt werden.

Abstract

The social web is based on active participation of users generating their own content and disclosing private information online. From the users’ perspective, however, the availability of private information on the web is risky and considerably compromises their privacy. The discussion of this issue is affected by the assumption that social web users do in fact disclose a great deal of personal information. So far, however, there is no representative data on this for the social web at large. For the first time, this paper introduces an internet-representative survey on self-disclosure in the social web. As findings show, the social web actually does encourage the provision of personal information. A number of factors influencing self-disclosure are investigated, analyzing the so-called ‘privacy paradox’, the contradiction between attitudes towards privacy and actual behavior, which is shown in this paper as also existing on a behavioral level (‘privacy behavior paradox’). Other factors influencing self-disclosure behavior were investigated: education, internet experience, extent of social web use, as well as gender and age. Results indicate that notably young users, who focus on particular social web applications, tend to reveal many personal details. Besides, a slight correlation of self-disclosure with education and internet experience could be detected.

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Notes

  1. Zur besseren Lesbarkeit wird ausschließlich die maskuline Form verwendet, gemeint sind jedoch ausdrücklich beide Geschlechter.

  2. Weiterhin bestehen empirische Studien zu Chats (vgl. Cong 2007), Diskussionsforen (vgl. Barak und Gluck-Ofri 2007; Taddicken und Bund 2010) und Online-Dating-Sites (vgl. Ellison et al. 2006; Gibbs et al. 2006).

  3. Die Arbeitsgemeinschaft Online Forschung (AGOF) erhebt auf Basis eines Multimethodenmodells in regelmäßigen Abständen Kerndaten zur Internetnutzung und zum E-Commerce in Deutschland.

  4. Das Aktivitätslevel von Social-Web-Nutzern kann wie folgt differenziert werden (vgl. Shao 2008): passiv-konsumierend (lesen, hören, ansehen), aktiv-partizipierend (kommentieren, bewerten), aktiv-produzierend (Produktion eigener Inhalte). Die hier verwendete Stichprobe umfasst sowohl passive als auch aktive Social-Web-Nutzer.

  5. Die Items der Skala befinden sich im Anhang.

  6. Diese drei Gruppen sind das Ergebnis einer explorativen Faktorenanalyse.

  7. Eine Ausnahme bildet das Regressionsmodell 5, das aufgrund seines geringen Wertes für das korr. R2 jedoch nur begrenzt interpretierbar ist.

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Journalistik und Kommunikationswissenschaft, Universität Hamburg, Allende-Platz 1, 20146, Hamburg, Deutschland

    Monika Taddicken

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Dieser Beitrag entstand im Rahmen des DFG-Projekts „Die Diffusion der Medieninnovation Web 2.0: Determinanten und Auswirkungen aus der Perspektive des Nutzers“ an der Universität Hohenheim, Forschungsstelle für Medienwirtschaft und Kommunikationsforschung, Prof. Dr. M. Schenk.

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Skala zur Sorge um Privatsphäre im Internet nach Taddicken (2010) und Buchanan et al. (2007):

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Taddicken, M. Selbstoffenbarung im Social Web. Publizistik 56, 281–303 (2011). https://doi.org/10.1007/s11616-011-0123-8

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