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Der prognostische Gehalt der Nachrichtenwert-Theorie

The predictive content of news value theory

  • Aufsätze und Berichte
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Publizistik Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassungen

In dem vorliegenden Beitrag wird die Nachrichtenwert-Theorie so umformuliert, dass anhand der Nachrichtenwerte der Nachrichtenfaktoren sowie der Nachrichtenfaktoren von einzelnen Meldungen ihr Umfang prognostiziert werden kann. Dazu wird anhand einer Teilstichprobe der Nachrichtenwert der Nachrichtenfaktoren bestimmt und der theoretisch erwartbare Umfang der Beiträge aus einer anderen Teilstichprobe berechnet. Die berechneten Umfänge werden mit den gemessenen Umfängen verglichen. Zwischen den theoretischen und den empirischen Werten besteht eine Korrelation von r =.54. Aus den Ergebnissen der einzelnen Analyseschritte werden theoretische und methodische Folgerungen abgeleitet.

Abstract

In this article, news value theory is reformulated in a way that allows for predicting the length of news stories by the news value of news factors, and by the news factors of single stories. From a part of a sample, the news value of news factors is determined, and the expected length of stories is calculated for another part of the sample. Calculated length is then compared with measured length. There is a correlation of r =.54 between theoretical and empirical values. Theoretical and methodological conclusions are drawn from the results of the various analytic steps.

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Publizistik der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Colonel-Kleinmann-Weg 2, D-55099, Mainz, Germany

    Hans Mathias Kepplinger & Rouwen Bastian

Authors
  1. Hans Mathias Kepplinger
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  2. Rouwen Bastian
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Correspondence to Hans Mathias Kepplinger.

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Hans Mathias Kepplinger ist Professor am Institut für Publizistik der Johannes Gutenberg-Universität Mainz. Rouwen Bastian ist Mitarbeiter einer PR-Agentur.

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Kepplinger, H.M., Bastian, R. Der prognostische Gehalt der Nachrichtenwert-Theorie. Pub 45, 462–475 (2000). https://doi.org/10.1007/s11616-000-0143-2

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/s11616-000-0143-2

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