Geschlechtsspezifische Lohnungleichheit in Betrieben, Berufen und Jobzellen (1993–2006)

Zusammenfassung

Während die formalen Ungleichheiten zwischen Frauen und Männern bei Bildungsabschlüssen und die Unterschiede im Erwerbsverhalten im Zeitverlauf in Deutschland zurückgehen, präsentiert sich der geschlechtsspezifische Lohnunterschied unverändert stabil. Dies ist insbesondere deshalb erstaunlich, weil der Lohnunterschied verstärkt in den Blick der Antidiskriminierungsdiskussion geraten ist. Unter Verwendung von Daten des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) untersucht der Beitrag, ob die durchschnittlichen Lohnunterschiede zwischen vollzeitbeschäftigten Frauen und Männern mit der unterschiedlichen Verteilung der Geschlechter auf Wirtschaftsbereiche, Berufe und Betriebe erklärt werden können. Als kleinste Analyseebene werden gleiche Berufe innerhalb von Betrieben betrachtet (Jobzellen). Damit wird für den Analysezeitraum von 1993 bis 2006 eine bestmögliche Annäherung an den „within-job wage gap“ erzielt. Es zeigt sich: Bei gleicher Ausbildung und gleicher Berufserfahrung verdienen Frauen in solchen Jobzellen 12% weniger als Männer. In zeitlicher Hinsicht hat sich der Lohnabstand trotz Veränderungen in der Bildungsbeteiligung, der Zusammensetzung der Erwerbstätigen und des politischen Gleichstellungsdrucks nicht verändert. Am Ende des Beitrags diskutieren wir inhaltliche und methodische Gründe, die für dieses empirische Bild verantwortlich sein könnten.

Abstract

Whereas educational inequalities between women and men and differences in labor market participation shrinked or even diminished during the last decades, the gender pay gap remained stable over time. This is remarkable because the pay gap has attracted much more attention as the main target of anti-discrimination policies. Using data from the IAB (Institute for Employment Research), we analyze whether the average pay gap between women and men working full-time can be explained by their employment in different industries, occupations, and firms. As the smallest level of analysis we focus on occupations within firms (job cells). This strategy of analysis yields the best possible approximation to the concept of “within-job wage gap”. The results show that women with equivalent training and occupational experience earn wages that are 12 percent less than the wages of men in such job cells. Even though the educational participation of women rose to that of their male counterpart, the gender composition of labor market participation changed and the pressure of equal employment policies grew, the gender wage gap does not decrease within our observation period (1993–2006). In conclusion, we discuss theoretical and methodological reasons for this finding.

Résumé

Tandis que les inégalités formelles entre hommes et femmes en matière de diplômes et les différences en termes de parcours professionnel diminuent avec le temps en Allemagne, les écarts de salaire entre hommes et femmes restent stables. Ce fait est d’autant plus étonnant que les écarts de salaire ont fait l’objet d’une plus grande attention dans le cadre du débat sur la lutte contre la discrimination. Cet article étudie à partir de données de l’Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (Institut de recherche sur le marché de l’emploi et les professions) si les écarts de salaire moyens entre hommes et femmes employés à plein temps peuvent s’expliquer par l’inégale répartition des hommes et des femmes entre différents secteurs économiques, professions et entreprises. Les personnes exerçant la même profession au sein d’une même entreprise (cellules d’emploi) ont été retenues comme niveau d’analyse le plus fin. Cette approche permet d’appréhender avec la plus grande précision possible les écarts de salaire au sein d’une même profession („within-job wage gap“) sur la période analysée de 1993 à 2006. Il apparaît ainsi que dans de telles cellules d’emploi, les femmes gagnent 12 pourcent de moins que les hommes à niveau d’éducation et expérience professionnelle égale. Les écarts de salaire n’ont pas évolué dans le temps en dépit de changements dans l’accès à l’éducation et la composition de la population active et de la pression politique en faveur de la lutte contre la discrimination. À la fin de cet article, nous discutons les raisons de fond et de méthode qui pourraient rendre compte de ce tableau empirique.