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Data analyses with the WebGIS WaldIS

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European Journal of Forest Research Aims and scope Submit manuscript

Abstract

The forest monitoring in North Rhine-Westphalia consists of the forest condition evaluation, the foliar chemistry survey and the soil condition evaluation which are parts of the Germany-wide Level I network. Additionally, there are eight permanent sampling sites of the Europe-wide Level II network (UNECE ICP Forests). These data should be integrated and analysed by multivariate statistical methods. But there are problems regarding the access to data for scientific purposes. Accordingly, a Web-based geographical information system for compiling, management and analysis of forest monitoring data was implemented based on Open Source software to improve and harmonise data handling, visualisation and analysis.

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Notes

  1. http://www.icp-forests.org.

  2. http://biosoil.jrc.it/presentation.

  3. http://www.ec-gis.org/inspire.

  4. http://opensource.org/.

  5. http://www.fsf.org/.

  6. http://www.postgresql.org.

  7. http://www.refractions.net/products/postgis/.

  8. http://www.mapbender.org.

  9. http://geos.refractions.net.

  10. http://remotesensing.org/proj.

  11. http://www.maptools.org/php_mapscript/.

  12. http://www.geoportal.bund.de.

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Authors and Affiliations

  1. Chair of Landscape Ecology, University of Vechta, P.O. Box 1553, 49364, Vechta, Germany

    Christian Aden, Gunther Schmidt, Simon Schönrock & Winfried Schröder

Authors
  1. Christian Aden
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  2. Gunther Schmidt
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  3. Simon Schönrock
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  4. Winfried Schröder
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Corresponding author

Correspondence to Gunther Schmidt.

Additional information

Communicated by R. Matyssek.

This publication originated from the conference on “Impacts of Air Pollution and Climate Change on Forest Ecosystems” with emphasis on “Air Pollution and Climate Change at Contrasting Altitude and Latitude”, held 7–12 September 2008 in Murten Switzerland; organised by IUFRO & Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research (WSL).

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Aden, C., Schmidt, G., Schönrock, S. et al. Data analyses with the WebGIS WaldIS . Eur J Forest Res 129, 489–497 (2010). https://doi.org/10.1007/s10342-010-0370-7

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