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Geschlechtsspezifische Aspekte für die klinische Praxis bei Prädiabetes und Diabetes mellitus

Sex- and gender-aspects in regard to clinical practice recommendations for pre-diabetes and diabetes

  • leitlinien für die praxis
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Zusammenfassung

Metabolische Erkrankungen beeinflussen das Leben von Männern und Frauen in den verschiedenen Lebensabschnitten in unterschiedlicher und vielfältiger Weise und stellen eine große Herausforderung für das Gesundheitssystem dar. Die behandelnden ärztinnen und ärzte sind mit den unterschiedlichen Bedürfnissen von Männern und Frauen im klinischen Alltag konfrontiert. Dieser Artikel will das Bewusstsein für einen geschlechtssensiblen Zugang und eine differenzierte Betrachtung und Behandlung wecken und zur Implementierung von Praxis-relevanten Erkenntnissen der Gendermedizin in Bezug auf Prä-Diabetes und Diabetes beitragen. Geschlechtsspezifische Unterschiede beeinflussen Screening, Diagnose und Behandlungsstrategien sowie die Entwicklung von Komplikationen und die Mortalitätsraten. Veränderungen im Glukose- und Lipidstoffwechsel, die Regulation von Energiehaushalt und Körperfettverteilung sowie damit assoziierte kardiovaskuläre Erkrankungen werden stark von Steroid- und Sexualhormonen beeinflusst. Zusätzlich spielen Erziehung, Einkommen und psychosoziale Faktoren eine wichtige Rolle bei der Entstehung von Adipositas und Diabetes und müssen bei geschlechtsspezifischer Betrachtung mitberücksichtigt werden. Männer scheinen im jüngeren Alter und bei niedrigerem BMI ein höheres Risiko für Typ 2 Diabetes aufzuweisen als Frauen, die wiederum durch einen starken Anstieg im Risiko für Diabetes-assoziierte kardiovaskuläre Erkrankungen nach der Menopause charakterisiert sind. Frauen dürften durch Diabetes auch etwas mehr Lebensjahre verlieren als Männer, wobei die höhere Mortalität hauptsächlich auf vaskuläre Komplikationen zurückgeführt werden kann. Bei diabetischen Männern scheint dafür der Mortalitätsanstieg durch Krebs gewichtiger als bei Frauen zu sein. Bei Frauen ist Prä-Diabetes und Diabetes meist mit mehr vaskulären Risikofaktoren assoziiert, wie erhöhte Inflammationsparameter, prothrombotische Veränderungen und höherem Blutdruck. Sie weisen deshalb ein relativ höheres vaskuläres Risiko (3-6fach höher verglichen mit nicht-diabetischen Frauen) auf als Männer (2–3fach höher als bei nicht-diabetischen Männern). Frauen sind öfter stark übergewichtig und weniger körperlich aktiv, obwohl sie sogar noch mehr als Männer von einem höheren Bewegungsausmaß in ihrer Gesundheit und Lebenserwartung profitieren dürften. Frauen weisen öfter eine gestörte Glukosetoleranz, Männer hingegen erhöhte Nüchternblutzuckerspiegel auf. Eine Anamnese eines Gestationsdiabetes oder PCOS sowie höhere Androgenspiegel stellen bei Frauen, das Vorhandensein einer erektilen Dysfunktion oder erniedrigter Testosteronspiegel bei Männern wichtige geschlechtsspezifische Diabetesrisikofaktoren dar. Die erektile Dysfunktion ist bei übergewichtigen mit metabolischem Syndrom häufig und ist auch ein wichtiger Prädiktor für kardiovaskuläre Erkrankungen. Viele Studien zeigen, dass Frauen in der Therapie weniger oft die Zielwerte für HbA1c, LDL-Cholesterin oder Blutdruck erreichen, wobei die Ursachen unklar sind. Generell sollen in der medikamentösen Behandlung geschlechtsspezifische Unterschiede in der Wirkung, Pharmakokinetik und in den Nebenwirkungen mehr Beachtung finden.

Summary

Metabolic diseases dramatically affect life of men and women from infancy up to old age and are a major challenge for clinicians. Health professionals are confronted with different needs of women and men. This article aims at an increase of gender awareness and the implementation of current knowledge of gender medicine in daily clinical practice with regard to pre-diabetes and diabetes. Sex and gender affect screening and diagnosis of metabolic diseases as well as treatment strategies and outcome. Impaired glucose and lipid metabolism, regulation of energy balance and body fat distribution are related to steroid hormones and therefore impose their influence on cardiovascular health in both men and women. Furthermore, education, income and psychosocial factors relate to development of obesity and diabetes differently in men and women. Males appear to be at greater risk of diabetes at younger age and at lower BMI compared to women, but women feature a dramatic increase of their cardiometabolic risk after menopause. The estimated future years of life lost owing to diabetes is somewhat higher in women than men, with higher increase of vascular death in women, but higher increase of cancer death in men. In women pre-diabetes or diabetes are more distinctly associated with a higher number of vascular risk factors, such as inflammatory parameters, unfavourable changes of coagulation and blood pressure. Pre-diabetic and diabetic women are at much higher risk for vascular disease (3–6 times compared to non-diabetic women) than diabetic men (2–3 times compared to healthy males). Women are more often obese and less physically active, but may even have greater benefit from increased physical activity than males. Whereas men predominantly feature impaired fasting glucose, women often show impaired glucose tolerance. A history of gestational diabetes or the presence of a PCOS or increased androgen levels in women, on the other hand the presence of erectile dysfunction (ED) or decreased testosterone levels in men are sex specific risk factors for diabetes development. ED is a common feature of obese men with the Metabolic Syndrome and an important predictor of cardiovascular disease. Several studies showed that diabetic women reach their targets of metabolic control (HbA1c), blood pressure and LDL-cholesterol less often than their male counterparts, although the reasons for worse treatment outcome in diabetic females are not clear. Furthermore, sex differences in action, pharmacokinetics, and side effects of pharmacological therapy have to be taken into account.

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Literatur

  1. Legato MJ, Gelzer A, Goland R, Ebner SA, Rajan S, Villagra V, et al, Writing group for the partnership for gender-specific medicine. Gender-specific care of the patient with diabetes: review and recommendations. Gend Med. 2006;3:131–58.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  2. Tobias M. Global control of diabetes: information for action. Lancet. 2011;378(9785):3–4.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  3. The emerging risk factor collaboration. Diabetes mellitus, fasting glucose and risk of cause-specific death. N Engl J Med. 2011;364:829–41.

    Article  Google Scholar 

  4. Kautzky-Willer A, Dorner T, Jensby A, Rieder A. Women show a closer association between educational level and hypertension or diabetes mellitus than males: a secondary analysis from the Austrian HIS. BMC Public Health. 2012;12:392.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  5. Logue J, Walker JJ, Colhoun HM, Leese GP, Lindsay RS, McKnight JA, Morris AD, Pearson DW, Petrie JR, Philip S, Wild SH, Sattar N, Scottish, Diabetes Research Network Epidemiology Group. Do men develop type 2 diabetes at lower body mass indices than women? Diabetologia. 2011;54:3003–6.

  6. DECODE Study Group. Age- and sex-specific prevalences of diabetes and impaired glucose regulation in 13 European cohorts. Diabetes Care. 2003;26:61–9.

    Article  Google Scholar 

  7. Kautzky-Willer A, Handisurya A. Metabolic diseases and associated complications: sex and gender matter. Eur J Clin Invest. 2009;39(8):631–48.

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  8. Anderwald C, Tura A, Winhofer Y, Krebs M, Winzer C, Bischof MG, Luger A, Pacini G, Kautzky-Willer A. Glucose absorption in gestational diabetes mellitus during an oral glucose tolerance test. Diabetes Care. 2011;34:1475–80.

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  9. Pischon T, Boeing H, Hoffmann K, Bergmann M, Schulze MB, Overvad K, et al, EPIC study group. General and abdominal adiposity and risk of death in Europe. New Engl J Med. 2008;359:2105–20.

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  10. Traish AM, Saad F, Guay A. The dark side of testosterone deficiency: II. Type 2 diabetes and insulin resistance. J Androl. 2009;30:23–32.

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  11. Held C, Iqbal R, Lear SA, Rosengren A, Islam S, Mathew J, Yusuf S. Physical activity levels, ownership of goods promoting sedentary behaviour and risk of myocardial infarction: results of the INTERHEART study. Eur Heart J. 2012;33:452–66.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  12. Donahue RP, Rejman K, Rafalson LB, Dmochowski J, Stranges S, Trevisan M. Sex differences in endothelial function markers before conversion to pre-diabetes: does the clock start ticking earlier among women? The Western New York Study. Diabetes Care. 2007;30:354–9.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  13. Wannamethee SG, Papacosta O, Lawlor DA, Whincup PH, Lowe GD, Ebrahim S, Sattar N. Do women exhibit greater differences in established and novel risk factors between diabetes and non-diabetes than men? the British regional heart study and British women’s heart health study. Diabetologia. 2012;55:80–7.

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  14. Kacerovsky-Bielesz G, Lienhardt S, Hhagenhofer M, Kacerovsky M, Forster E, Roth R, Roden M. Sex-related psychological effects on metabolic control in type 2 diabetes mellitus. Diabetologia. 2009;52:781–8.

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  15. Schunk M, Reitmeir P, Schipf S, et al. Health-related quality of life in subjects with and without Type 2 diabetes: pooled analysis of five population-based surveys in Germany. Diabet Med. 2011. doi: 10.1111/j.1464–5491.2011.03465.x.

  16. Gouni-Berthold I, Berthold H, Mantzoros C, Böhm M, Krone W. Sex disparities in the treatment and control of cardiovascular risk factors in type 2 diabetes. Diabetes Care. 2008;31:1389–91.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  17. Kautzky-Willer A, Kamyar MR, Gerhat D, Handisurya A, Stemer G, Hudson S, Luger A, Lemmens-Gruber R. Sex-specific differences in metabolic control, cardiovascular risk, and interventions in patients with type 2 diabetes mellitus. Gend Med. 2010;7:571–83.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  18. Göbl C, Brannath W, Bozkurt L, Handisurya A, Anderwald C, Luger A, Krebs M, Kautzky-Willer A, Bischof MG. Sex-specific differences in glycemic control and cardiovascular risk factors in older patients with insulin-treated type 2 diabetes mellitus. Gend Med. 2010;7:593–9.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  19. Mora S, Glynn RJ, Hsia J, MacFadyen JG, Genest J, Ridker PM. Statins for the primary prevention of cardiovascular events in women with elevated high-sensitivity C-reactive protein or dyslipidemia: results from the Justification for the Use of Statins in Prevention: an Intervention Trial Evaluating Rosuvastatin (JUPITER) and meta-analysis of women from primary prevention trials. Circulation. 2010;121:1069–77.

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  20. Sullivan JC. Sex and the renin-angiotensin system: inequality between the sexes in response to RAS stimulation and inhibition. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2008;294:R1220–4.

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  21. Ridker PM, Cook NR, Lee IM, Gordon D, Gaziano JM, Manson JE, et al. A randomized trial of low-dose aspirin in the primary prevention of cardiovascular disease in women. N Engl J Med. 2005;352:1293–304.

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  22. Mosca L, Benjamin EJ, Berra K, et al. Effectiveness-based guidelines for the prevention of cardiovascular disease in women--2011 update: a guideline from the american heart association. Circulation. 2011;123:1243–62.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  23. Pilote L, Dasgupta K, Guru V, Humphries KH, McGrath J, Norris C, et al. A comprehensive view of sex-specific issues related to cardiovascular disease. CMAJ. 2007;176:S1–44.

    PubMed  Google Scholar 

  24. Eliasson M., Jansson JH, Lundblad D, Näslund U. The disparity between long-term survival in patients with and without diabetes following a first myocardial infarction did not change between 1989 and 2006: an analysis of 6776 patients in the Northern Sweden MONICA Study. Diabetologia. 2011;54:2538–43.

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  25. Mulnier HE, Seaman HE, Raleigh VS, Soedamah-Muthu SS, Colhoun HM, Lawrenson RA, et al. Risk of stroke in people with type 2 diabetes in the UK: a study using the General Practice Research Database. Diabetologia. 2006;49:2859–65.

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  26. Maric C. Sex, diabetes and the kidney. Am J Physiol Renal Physiol. 2009. doi10.1152/ajprenal.90505.2008.

  27. Harjutsalo V, Maric C, Forsblom C, Thorn L, Wadén J, Groop PH, FinnDiane Study Group. Sex-related differences in the long-term risk of microvascular complications by age at onset of type 1 diabetes. Diabetologia. 2011;54(8):1992–9.

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  28. Clayton PE, Banerjee I, Murray PG, Renehan AG. Growth hormone, the insulin-like growth factor axis, insulin and cancer risk. Nat Rev Endocrinol. 2011;7:11–24.

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  29. Rasul S, Ilhan A, Wagner L, Luger A, Kautzky-Willer A. Diabetic polyneuropathy relates to bone metabolism and markers of bone turnover in elderly patients with type 2 diabetes: greater effects in male patients. Gend Med. 2012;9(3):187-96.

    Article  PubMed  Google Scholar 

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Interessenskonflikt

A. K. hat von folgenden Unternehmen, die auch fördernde Mitglieder der ÖDG sind, Forschungsunterstützungen und/oder Honorare erhalten: Astra Zeneca, Bayer Health Care, Bristol-Myers Squibb, GlaxoSmithKline Pharma, Eli Lilly Merck Sharp&Dohme, Novartis, Novo Nordisk, Roche, sanofi-aventis.

F. H. hat von folgenden Unternehmen, die auch fördernde Mitglieder der ÖDG sind, Forschungsunterstützungen/Honorare erhalten: Astra Zeneca, Bristol Myers Squibb, Eli Lilly, Merck Sharp&Dohme, Novo Nordisk, Sanofi Aventis Takeda.

R. W. hat von folgenden Unternehmen, die teils auch fördernde Mitglieder der ÖDG sind, Forschungsunterstützungen und/oder Honorare erhalten: Astra Zeneca, Bristol-Myers Squibb, Boehringer-Ingelheim, Germania Pharmazeutika, GlaxoSmithKline Pharma, Eli Lilly, Medtronic, A. Menarini, Merck Serono, Merck Sharp&Dohme, Novartis, Novo Nordisk, Roche, sanofi, Servier, Takeda.

P. F. hat von folgenden Unternehmen, die auch fördernde Mitglieder der ÖDG sind, Forschungsunterstützungen und/oder Honorare erhalten: Abbott, Astra Zeneca, Bayer Health Care, Boehringer-Ingelheim, Bristol-Myers Squibb, Daiichi-Sankyo, Germania Pharmazeutika, GlaxoSmithKline Pharma, Eli Lilly, Merck Serono, Merck Sharp&Dohme, Novartis, Novo Nordisk, Pfizer, Roche, sanofi-aventis, Servier, Takeda. Zusätzlich gebe ich an, dass für mich persönlich KEIN Interessenskonflikt vorliegt. Ich lege offen, dass ich in diesem Zeitraum von den genannten Firmen Honorare für Vorträge und Consulting erhalten habe, bzw. Fortbildungsunterstützung im Rahmen der (dienst)rechtlichen Rahmenbedingungen bezogen habe (Einladung zu Kongressen) bzw. Klinische Studien als PI mit einzelnen Firmen durchgeführt habe bzw. durchführe.

M. L. hat von folgenden Unternehmen, die auch fördernde Mitglieder der ÖDG sind, Honorare erhalten: Astra Zeneca, Bristol-Myers Squibb, Germania Pharmazeutika, GlaxoSmithKline Pharma, Eli Lilly, Medtronic, Merck Sharp & Dome, Novartis, Novo Nordisk, Pfizer, Sanofi-Aventis, Takeda.

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Kautzky-Willer, A., Weitgasser, R., Fasching, P. et al. Geschlechtsspezifische Aspekte für die klinische Praxis bei Prädiabetes und Diabetes mellitus. Wien Klin Wochenschr 124 (Suppl 2), 91–96 (2012). https://doi.org/10.1007/s00508-012-0284-0

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