Skip to main content
Log in

Prävalenz der rheumatoiden Arthritis in Deutschland auf Basis von Kassendaten

Regionale Unterschiede und erste Ergebnisse der PROCLAIR-Studie

Prevalence of rheumatoid arthritis in Germany based on health insurance data

Regional differences and first results of the PROCLAIR study

  • Originalien
  • Published:
Zeitschrift für Rheumatologie Aims and scope Submit manuscript

An Erratum to this article was published on 07 September 2016

Zusammenfassung

Hintergrund

Die rheumatoide Arthritis (RA) ist die häufigste chronisch entzündliche Gelenkerkrankung mit einer Prävalenz von bis zu 1 % in der erwachsenen Bevölkerung.

Zielsetzung

Beschreibung der RA-Prävalenz in Krankenkassendaten anhand verschiedener Falldefinitionen, stratifiziert nach Alter, Geschlecht und Wohnregion.

Methoden

Basierend auf ambulanten Abrechnungsdaten der BARMER GEK des Jahres 2013 wurde eine Querschnittstudie bei Versicherten ab 18 Jahren durchgeführt. Folgende Falldefinitionen wurden vergleichend angewandt: A) Diagnose M05x oder M06x (ICD-10-GM) in mindestens 2 Quartalen im Jahr 2013, B) Falldefinition A plus CRP- oder BSG-Bestimmung mindestens 1‑mal pro Jahr, C) Falldefinition B plus spezifische Medikation, D) Falldefinition A plus Behandlung durch Rheumatologen. Rohe sowie alters- und geschlechtsstandardisierte Prävalenzen wurden berechnet und nach Bundesländern stratifiziert.

Ergebnisse

Die Studienpopulation bestand aus 7.155.315 Versicherten, davon 60,2 % Frauen. Die RA-Prävalenz für die jeweiligen Falldefinitionen betrug 1,62 % (A), 1,11 % (B), 0,94 % (C) und 0,64 % (D). Die auf die deutsche Bevölkerung standardisierten Prävalenzen lagen bei 1,38 % (A), 0,95 % (B), 0,81 % (C) und 0,55 % (D). Der Frauenanteil betrug in allen Falldefinitionen rund 80 %. Die Prävalenz stieg mit dem Alter an, mit einem Peak in der Altersgruppe der 70- bis 79-Jährigen und war in Ostdeutschland am höchsten und in Süddeutschland am niedrigsten. Dies galt sowohl für rohe als auch für standardisierte Maße.

Schlussfolgerung

Unabhängig von Alter, Geschlecht und Falldefinition zeigten sich regionale Unterschiede bei der RA-Diagnosehäufigkeit in Krankenkassendaten. Die nach internationalen Studien zu erwartende Prävalenz wird am besten bei den Falldefinitionen mit CRP- oder BSG-Bestimmung erreicht.

Abstract

Background

Rheumatoid arthritis (RA) is the most common chronic inflammatory joint disease with a prevalence of up to 1 % in the adult population.

Objective

This study describes the prevalence of RA diagnoses in outpatient health insurance claims data, based on different case definitions and stratified by age, sex and region of residence.

Methods

Based on data from a nationwide statutory health insurance fund (BARMER GEK) from the year 2013, a cross-sectional study of insurants aged 18 years or older was conducted. The following case definitions were applied: A) a diagnosis of seropositive rheumatoid arthritis (M05) or other rheumatoid arthritis (M06) according to the international classification of diseases 10 German modification (ICD-10-GM) in at least two quarterly periods of the year 2013, B) case definition A plus determination of C‑reactive protein (CRP) or erythrocyte sedimentation rate (ESR) at least once, C) case definition B plus specific drug therapy and D) case definition A plus treatment by a rheumatologist. Raw as well as age and sex-standardized prevalences were calculated and stratified according to the federal state.

Results

The study population consisted of 7,155,315 insurants of whom 60.2 % were female. Overall, RA prevalences for the respective case definitions were 1.62 % (A), 1.11 % (B), 0.94 % (C) and 0.64 % (D). When standardized to the German population the prevalences were 1.38 % (A), 0.95 % (B), 0.81 % (C) and 0.55 % (D). The proportion of women was approximately 80 % for all case definitions. Prevalences increased with age, peaking in the age group 70-79 years old and showing the highest values in eastern and the lowest in southern Germany for raw as well as standardized measures.

Conclusion

Regional differences in the prevalence of RA diagnoses in health insurance claims data were observed independent of age, sex and case definition. The expected prevalence according to the results of international studies was best achieved when case definitions with CRP or ESR were considered.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3

Literatur

  1. Alamanos Y, Voulgari P, Drosos A (2006) Incidence and prevalence of rheumatoid arthritis, based on the 1987 American College of Rheumatology criteria: a systematic review. Semin Arthritis Rheum 36:182–188

    Article  PubMed  Google Scholar 

  2. Albrecht K, Callhoff J, Schneider M et al (2015) High variability in glucocorticoid starting doses in patients with rheumatoid arthritis: observational data form an early arthritis cohort. Rheumatol Int 35:1377–1384

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  3. Bevölkerung im Jahresdurchschnitt ab 2011 (Grundlage Zensus 2011) (Primärquelle: Statistisches Bundesamt, Fortschreibung des Bevölkerungsstandes). (Thematische Recherche: Rahmenbedingungen → Bevölkerung → Bevölkerungsstand → Dokumentart Tabellen) www.gbe-bund.de. Zugegriffen: 6.11.2015

  4. Chang K, Yang S, Kim S et al (2014) Smoking and rheumatoid arthritis. Int J Mol Sci 15:22279–22295

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  5. Chung CP, Rohan P, Krishnaswami S, McPheeters ML (2013) A systematic review of validated methods for identifying patients with rheumatoid arthritis using administrative or claims data. Vaccine 1:41–61

    Article  Google Scholar 

  6. Costenbader KH, Chang S‑C, Laden F et al (2008) Geographic variation in rheumatoid arthritis incidence among women in the United States. Arch Intern Med 168:1664–1670

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  7. Crowson C, Matteson E, Davis J, Gabriel S (2013) Contribution of obesity to the rise in incidence of rheumatoid arthritis. Arthritis Care Res (Hoboken) 65:71–77

    Article  Google Scholar 

  8. DGRH Deutsche Gesellschaft für Rheumatologie – Kommision Versorgung (2008) Memorandum Rheumatologische Versorgung von akut und chronisch Rheumakranken in Deutschland. http://dgrh.de/?id=8878 (Erstellt: 20. Oktober 2015)

  9. Fuchs J, Rabenberg M, Scheidt-Nave C (2013) Prävalenz ausgewählter muskuloskelettaler Erkrankungen. Erste Ergebnisse der Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland (DEGS1). Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 56:678–686

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  10. Hoffmann F, Andersohn F, Giersiepen K et al (2008) Validierung von Sekundärdaten. Grenzen und Möglichkeiten. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 51:1118–1126

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  11. Hoffmann F, Icks A (2012) Unterschiede in der Versichertenstruktur von Krankenkassen und deren Auswirkungen f ü r die Versorgungsforschung: Ergebnisse des Bertelsmann-Gesundheitsmonitors. Gesundheitswesen 74:291–297

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  12. Källberg H, Vieira V, Holmqvist M (2013) Regional differences regarding risk of developing Rheumatoid Arthritis in Stockholm County, Sweden: Results from the Swedish Epidemiological Investigation of Rheumatoid Arthritis (EIRA) study. Scand J Rheumatol 42:337–343

    Article  PubMed  Google Scholar 

  13. Kassenärztliche Bundesvereinigung (2015) Richtlinie der Kassenärztlichen Bundesvereinigung nach § 75 Absatz 7 SGB V zur Vergabe Praxisnetznummern. http://www.kbv.de/media/sp/Arztnummern_Richtlinie.pdf (Erstellt: 20. Oktober 2015)

    Google Scholar 

  14. Schneider M, Lelgemann M, Abholz H‑H et al (2011) Interdisziplinäre Leitlinie Management der frühen rheumatoiden Arthritis, 3. Aufl. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  15. Smolen JS, Breedveld FC, Burmester G et al (2015) Treating rheumatoid arthritis to target: 2014 update of the recommendations of an international task force. Ann Rheum Dis (epub ahead of print)

  16. Söderlin M, Petersson I, Geborek P (2012) The effect of smoking on response and drug survival in rheumatoid arthritis patients treated with their first anti_TNF drug. Scand J Rheumatol 41:1–9

    Article  PubMed  Google Scholar 

  17. Stang A, Stang M (2014) Kardiovaskuläre Risikofaktoren im Bundeslandvergleich. Ein Beitrag zur Erklärung der hohen Mortalität der ischämischen Herzkrankheit in Sachsen-Anhalt. Dtsch Arztebl 111:530–536

    Google Scholar 

  18. Statistisches Bundesamt (2011) Regionalatlas Deutschland. https://www.destatis.de/DE/ZahlenFakten/LaenderRegionen/Regionales/Regionalatlas/Regionalatlas.html (Erstellt: 20. Oktober 2015)

    Google Scholar 

  19. Symmons D, Turner G, Webb R et al (2002) The prevalence of rheumatoid arthritis in the United Kingdom: new estimates for a new century. Rheumatology (Oxford) 41:793–800

    Article  CAS  Google Scholar 

  20. Vieira VM, Hart JE, Webster TF et al (2010) Association between residences in U.S. northern latitudes and rheumatoid arthritis: A spatial analysis of the Nurses’ Health Study. Environ Health Perspect 118:957–961

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  21. Wasmus A, Kindel P, Mattussek S, Raspe H‑H (1989) Activity and severity of rheumatoid arthritis in Hannover/FRG and in one regional referral center. Scand J Rheumatol 79:33–44

    Article  CAS  Google Scholar 

  22. Widdifield J, Labrecque J, Lix L et al (2013) Systematic review and critical appraisal of validation studies to identify rheumatic diseases in health administrative databases. Arthritis Care Res (Hoboken) 65:1490–1503

    Article  Google Scholar 

  23. Windt R, Glaeske G, Hoffmann F (2011) Versorgung mit TNF-alpha-Blockern und regionale Unterschiede im Jahr 2010. Z Rheumatol 70:874–881

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  24. Zink A (2014) Versorgungsforschung in der Rheumatologie – Ein aktueller Stand. Z Rheumatol 73:115–122

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  25. Zink A, Minden K, List S (2010) Entzündlich-rheumatische Erkrankungen. Gesundheitsberichterstattung des Bundes, Heft 49. Robert Koch-Institut, Berlin

    Google Scholar 

Download references

Danksagung

Die Arbeit wurde unterstützt durch den Forschungsverbund zu muskuloskeletalen Erkrankungen, PROCLAIR (Linking Patient-Reported Outcomes with CLAIms data for health services Research in rheumatology), gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (Förderkennzeichen 01EC1405 A, 01EC1405B). Wir danken der BARMER GEK für die Bereitstellung der Daten und die Kooperation im Rahmen der Studie.

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to F. Hoffmann.

Ethics declarations

Interessenkonflikt

S. Hense, A. Luque Ramos, J. Callhoff, K. Albrecht, A. Zink und F. Hoffmann geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Die Konsultation einer Ethikkommission ist bei Analysen, die ausschließlich auf Sekundärdaten basieren, nicht erforderlich. Für die Befragung liegt ein positives Votum der Ethikkommission der Charité Universitätsmedizin Berlin vor (EA1/051/15).

Additional information

Redaktion

U. Müller-Ladner, Bad Nauheim

U. Lange, Bad Nauheim

Ein Erratum zu diesem Beitrag ist unter http://dx.doi.org/10.1007/s00393-016-0191-2 zu finden.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Hense, S., Luque Ramos, A., Callhoff, J. et al. Prävalenz der rheumatoiden Arthritis in Deutschland auf Basis von Kassendaten. Z Rheumatol 75, 819–827 (2016). https://doi.org/10.1007/s00393-016-0088-0

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00393-016-0088-0

Schlüsselwörter

Keywords

Navigation