Geriatrietypische Multimorbidität im Spiegel von Routinedaten

Zusammenfassung

Hintergrund

Geriatrietypische Multimorbidität (GtMM) hat in unterschiedlichen Zusammenhängen eine Bedeutung bei der Abschätzung von Risiken und der Auswahl entsprechender zielgruppenspezifischer Versorgungsangebote. Die GtMM bestimmt sich aus geriatrietypischen Merkmalskomplexen (GtMK), die bei Versicherten aus Diagnosedaten unterschiedlicher Versorgungssektoren ermittelt und um weitere relevante Routinedaten (z. B. Pflegestufen, Hilfsmittel-/Arzneimittelverordnungen) ergänzt werden können.

Methode

Mittels einer anonymisierten Stichprobe der AOK (Alter ≥ 60 Jahre, n= 957.447) wurde die Prävalenz von 15 GtMK versichertenbezogen in Abrechnungsdiagnosen (vertragsärztliche Versorgung und Krankenhausbehandlungen) eines Kalenderjahres (2008) ermittelt und ihr Zusammenhang mit den Parametern „Versterben“, „Heimübertritt“, „höherer Pflegebedarf“ und „Krankenhausbehandlungen im Folgejahr“ untersucht. Die Ergebnisse wurden für die Bevölkerung Deutschlands ≥ 60 Jahre alters- und geschlechtsstandardisiert.

Ergebnisse

„Schmerz“ und „Seh-/Hörstörung“ waren bei einer sektorenübergreifenden Diagnoseauswertung die beiden mit Abstand häufigsten GtMK (> 25%), gefolgt von hohem Komplikationsrisiko, Sturzneigung/Schwindel und kognitivem Defizit (8–14%). Fünf GtMK wiesen Anteile von < 1% auf („verzögerte Rekonvaleszenz“, „herabgesetzte Belastbar-/Gebrechlichkeit“, „Medikationsprobleme“, „Immobilität“ und „Fehl-/Mangelernährung“). Für die überwiegende Anzahl der GtMK zeigte sich ein deutlich positiver Zusammenhang mit ansteigendem Alter. Lediglich 37% der Versicherten wiesen keinen der 15 GtMK auf, während für 31% ein, für 17% zwei und für immerhin noch 15% drei und mehr GtMK ermittelt werden konnten. Mit Ausnahme von „Schmerz“ und „Seh-/Hörstörung“ waren alle GtMK deutlich mit „Versterben“, „Heimübertritten“, „höheren Pflegestufen“ und mit Abstrichen auch mit „Krankenhausbehandlungen im Folgejahr“ assoziiert.

Schlussfolgerungen

Der eingesetzte Operationalisierungsvorschlag der geriatrischen Fachgesellschaften erwies sich unter Berücksichtigung beschriebener geringfügiger Adaptationen grundsätzlich als praktikabel und geeignet für die Identifikation geriatrietypischer Risikokonstellationen in Routinedaten. Lediglich die Merkmalskomplexe „Schmerz“ und „Seh-/Hörstörung“ leisten hierzu keinen spezifischen Beitrag. Weitere Routinedatenanalysen zu geriatrietypischen Multimorbiditätsrisiken sollten daher auf diese beiden Merkmalskomplexe verzichten. Unter Berücksichtigung der verbleibenden 13 GtMK weisen 16% der Versicherten mindestens 2 GtMK auf (≥ 80 Jahren 24,4%, ≥ 85 Jahren 38,5%). In Abhängigkeit von der konkreten Fragestellung können angepasste Anforderungen an die Spezifität und Anzahl individuell vorliegender GtMK (2, 3 oder mehr) die Sicherheit einer erkannten geriatrietypischen Multimorbidität zusätzlich erhöhen.

Abstract

Background

In various contexts, the identification of insurants with geriatric conditions (GC) can offer new approaches for specific medical services. GC can be determined from diagnoses data of insurants retrieved from different care sectors, and supplemented with other relevant claims data, e.g., long-term care levels and pharmaceutical data.

Methods

Part 3 of this study is based on a systematic sample of 957,447 AOK insurants (age ≥ 60 years). Prevalence of 15 GC was investigated using anonymous claims data of diagnoses from physicians in the ambulant care setting and diagnoses from hospital settings in 2008. In addition the potential relationships of GC with mortality, nursing home admission, need for long-term care and hospital utilization in the following year were examined. All results were standardized by gender and age based on the general population aged ≥ 60 years in Germany.

Results

Pain and impairment of vision or hearing was the most common GC (> 25%) followed by high risk of complications, fall risk/dizziness, and cognitive deficit (8–14%). Delayed convalescence, frailty, medication problems, immobility and malnutrition occurred in < 1% of the insurants. Almost all GC occurred more often with increasing age. Only 37% insurants in the sample showed no GC, while for 31% exactly one, for 17% two, and for 15% three or more GC were observed. With the exception of pain and impairment of vision or hearing all of the GC had a significant positive association with mortality, nursing home admission, increasing need of care, and hospital utilization in the following year.

Conclusions

The applied operational approach proved to be generally practicable and successful with few adaptations. The GC pain and impairment of vision or hearing, however, do not contribute sufficiently to the identification of geriatric multimorbidity based on claims data. These GC should be therefore disregarded from such identification processes. To enhance the reliability of an identified geriatric multimorbidity, the requirements on the specificity and number of individual GC (two, three, or more) can be adapted.