Skip to main content
Log in

Realtime-Elastographie

Ein neues sonographisches Verfahren für die Darstellung der Gewebeelastizität

  • Ultraschall—neue Entwicklungen
  • Published:
Der Radiologe Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Entzündliche Veränderungen oder Tumoren können zu einer Verhärtung der Gewebestruktur führen, d. h. zu einer Veränderung des Elastizitätsmoduls. Die Darstellung der Gewebeelastizität liefert einen potenziell wichtigen Beitrag für die Diagnostik dieser Krankheiten. Sonographische Verfahren zur Abbildung der elastischen Gewebeeigenschaften wurden in den letzten Jahren entwickelt und experimentell evaluiert. Das Elastizitätsmodul, d. h. die Gewebeelastizität, lässt sich aus den Dehnungs- und Belastungswerten der untersuchten Gewebestrukturen ableiten. Während die Dehnungswerte sich unmittelbar aus den hochfrequenten Echosignalen ableiten lassen, die aus der Untersuchungsregion vor und nach einer geringfügigen Kompression des Gewebes mit der Schallsonde reflektiert werden, können die Belastungswerte nicht direkt im Gewebe gemessen werden. Des Weiteren kommt es bei einer Kompression des Gewebes zu einer seitlichen Verschiebung verhärteter Bereiche, die in einem zweidimensionalen Schnitt nur sehr schwer zu erfassen sind, jedoch für eine genaue Abschätzung der elastischen Gewebeeigenschaften berücksichtigt werden muss. Das hier vorgestellte Verfahren ermittelt die Elastizitätswerte der untersuchten Gewebestruktur über eine sog. erweiterte kombinierte Autokorrelationsmethode in Verbindung mit einer 3D-Finite-Elemente-Berechnung. Dies ermöglicht eine genauere Abschätzung der Belastungswerte, und der Einfluss der seitlichen Verschiebung kann zufriedenstellend kompensiert werden. Die hier beschriebene Realtime-Elastographie ist als "SonoElastography-Modul für das HITACHI EUB-8500 Ultraschallsystem erhältlich und lässt sich vollständig in die Systemplattform integrieren. Die Untersuchung ist einfach mit Standardschallsonden ohne zusätzliche Apparaturen (Systeme zur Messung der eingeleiteten Drucke, Vibrationsquellen etc.) durchzuführen, ähnlich einer Farbdoppleruntersuchung. Die Berechnung der Elastizitätswerte erfolgt in Echtzeit, die Ergebnisse werden dem konventionellen B-Bild farbkodiert überlagert. Bisherige Testergebnisse und Phantomexperimente haben gezeigt, dass sich mit Hilfe der von der hier beschriebenen Realtime-Elastographie gelieferten Informationen Läsionen sicherer und schneller darstellen lassen als mit herkömmlichen 2D-Verfahren, und sich sogar Läsionen visualisieren lassen, die auf dem konventionellen B-Bild nicht erkennbar sind.

Abstract

It is well known that some diseases, such as cancer, lead to a change of tissue hardness (i.e. the so-called elasticity modulus). The reconstruction of tissue elasticity provides the sonographer with important additional information which can be applied for the diagnosis of these diseases. Elasticity imaging has recently attracted attention as a technique which directly reveals the physical property of tissue and enables us to determine the change of tissue hardness caused by diseases. The elasticity modulus, i.e. the tissue elasticity distribution can be calculated from the strain and the stress of the examined structures. While the strain field can be estimated from the RF signals returned from tissue structures before and after compression, it is impossible to measure the stress field directly within the tissue. Another problem is that the compression of harder tissue structures is often followed by a lateral displacement of these structures. It is nearly impossible to represent the volume of this sideslip with conventional 2D methods but its calculation is indispensable for an accurate determination of the tissue elasticity of the examined structures. To overcome these problems, we propose the so-called Extended CA-method (Extended Combined Autocorrelation Method) which allows the reconstruction of the tissue elasticity of the examined structures on the basis of the 3-dimensional finite element model. The new technique enables a highly accurate estimation of the tissue elasticity distribution and the adequate compensation of sideslips. The realtime elasticity imaging described in this article, can easily be performed with the SonoElastography module that can be integrated into the platform of the HITACHI EUB-8500 system. Like colour Doppler examinations, tissue elasticity imaging can easily be performed with conventional ultrasound probes and does not require additional instruments (e.g. for measuring pressure or vibrations). The calculation of tissue elasticity distribution is performed in realtime and the examination results are represented in colour over the conventional B-mode image. The results of the simulations and phantom experiments performed verify that with the information obtained by the new realtime elasticity imaging method, lesions can be detected and represented more rapidly and with higher accuracy than with conventional methods based on the 2D Model, and that even lesions invisible on B-mode images can be detected.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3
Abb. 4 a
Abb. 5 a

Literatur

  1. Yamakawa M, Shiina T (2001) Strain estimation using the extended combined autocorrelation method. Jpn J Appl Phys 40:3872–3876

    Article  CAS  Google Scholar 

  2. Nitta N, Yamakawa M, Shiina T, Ueno E, Doyley MM, Bamber JC (1998) Tissue elasticity imaging based on combined autocorrelation method and 3D tissue model. Proc IEEE Ultrasonic Symp 0-7803-4095-7/98

  3. Yamakawa M, Shiina T (1999) Tissue elasticity reconstruction based on 3-dimensional finite-element model. Jpn J Appl Phys 38:3393–3398

    Article  CAS  Google Scholar 

  4. Groth C, Müller G. FEM für Praktiker. Expert-Verlag, ISBN 3-8169-1241-9

  5. Finite Elemente Analyse für Ingenieure. Hanser, München, ISBN 3446213155

  6. Ophir J, Céspedes I, Ponneanti H, Yazdi Y, Li X (1991) Elastography: a quantitative method for imaging the elasticity of biological tissue. Ultrason Imaging 13:111–114

    CAS  PubMed  Google Scholar 

  7. Shiina T, Doyley MM, Bamber JC (1996) Strain imaging combined rf and envelope autocorrelation processing. Proc IEEE Ultrasonic Symp, pp 1331–1336

  8. Yamakawa M, Shiina T (1998) Evaluation of a method for ultrasonic elastic imaging using 3D tissue model. Proc Acoust Soc Jpn 923–924

  9. Lorenz A, Ermert H, Sommerfeld HJ, Garcia-Schürmann M, Senge T, Philippou S (2000) Ultraschall Elastographie der Prostata. Ultraschall Med 21:8–15

    Google Scholar 

  10. Céspedes I, Ophir J (1993) Reduction of image noise in elastography. Ultrason Imaging 15:73–88

    Article  PubMed  Google Scholar 

  11. Bonnefous O, Pesque P (1986) Time domain formulation of pulse Doppler ultrasound by cross-correlation. Ultrason Imaging 8:73–78

    CAS  PubMed  Google Scholar 

  12. Huang SR, Lerner RM, Parker KJ (1990) On estimating the amplitude of harmonic vibration from the Doppler spectrum of reflected signals. J Acoust Soc Am 88(6):2702–2712

    Google Scholar 

  13. Ermert H, Lorenz H, Pesavento A (1999) Elasticity imaging new imaging modalities. Med Biol Eng Comput 37:954–955

    Google Scholar 

  14. Krouskop TA, Wheeler TM, Kallel F, Garra BS, Hall T (1998) Elastic moduli of breast and prostate tissue under compression. Ultrason Imaging 20:260–274

    Google Scholar 

  15. Gao L, Parker KJ, Alam SK (1995) Sonoelastic imaging: theory and experimental verification. J Acoust Soc Am 97(6):3875–3886

    CAS  PubMed  Google Scholar 

  16. Srinivasan S, Kallel F, Ophir J (2002) The effects of digitisation on the elastographic signal-to-noise ratio. Ultrasound Med Biol 28:1521–1534

    Google Scholar 

  17. Srinivasan S, Kallel F, Souchon R, Ophir J (2002) Analysis of adaptive strain estimation technique in elastoraphy. Ultrason Imaging 24:109–118

    Google Scholar 

  18. Maurice RL, Bertrand M (1999) Speckle-motion artifact under tissue shearing. IEEE Trans Ultrason Ferroelec Frequency Control

  19. Lubinski MA, Emelianov SY, O'Donnell M (1999) Speckle tracking methods for ultrasonic elasticity imaging using short-time correlation. IEEE Trans Ultrason Ferroelec Frequency Control

  20. Konofagou E, Ophir J (1998) A new elastographic method for estimation and imaging of lateral displacements, lateral strains, corrected axial strains and poisson`s ratios in tissues. Ultrasound Med Biol 24:1183–1199

    Google Scholar 

  21. Kallel F, Ophir J (1997) A least-squares strain estimator for elastography. Ultrason Imaging 19:195–208

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to H. Frey.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Frey, H. Realtime-Elastographie. Radiologe 43, 850–855 (2003). https://doi.org/10.1007/s00117-003-0943-2

Download citation

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00117-003-0943-2

Schlüsselwörter

Keywords

Navigation