Skip to main content
SpringerLink
Log in

Das Sozio-oekonomische Panel (SOEP)

The Socioeconomic Panel (SOEP)

  • Leitthema
  • Published:
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz Aims and scope

Zusammenfassung

Das Sozio-oekonomische Panel (SOEP) ist die derzeit größte und am längsten laufende multidisziplinäre Langzeitstudie in Deutschland. Die erste Erhebungswelle fand 1984 in Westdeutschland statt; die Studie wurde dann im Juni 1990 auch auf Ostdeutschland ausgedehnt. Für das SOEP werden seit 1984 in Westdeutschland und seit 1990 in Ostdeutschland jedes Jahr mehr als 20.000 Menschen in über 10.000 Haushalten mithilfe persönlich-mündlicher Interviews von einem Umfrageinstitut befragt. Zwar stehen im SOEP außer der Greifkraft keine diagnostischen Informationen zur Beurteilung des Gesundheitszustands zur Verfügung, sondern vorzugsweise selbst- oder fremdbeobachtete Indikatoren, gleichwohl stellt es für gesundheitswissenschaftliche Arbeiten eine nahezu einzigartige Datenquelle dar, da es seine vielfältigen Themen sowohl mithilfe von objektiven als auch subjektiven Indikatoren erhebt. Aufgrund seines prospektiven Längsschnittdesigns ist die Studie zudem hervorragend dazu geeignet, in Spezialstichproben (wie etwa der Berliner Altersstudie II) auftretende Selektionsprobleme kontrollieren und korrigieren zu können. Und mit einer Laufzeit von mehr als 25 Jahren gibt es eine Reihe von Analysemöglichkeiten aufgrund „natürlicher Experimente“, die durch gesetzliche Änderungen induziert wurden. Das SOEP erlaubt aufgrund seiner repräsentativen Teilstichproben verallgemeinernde Aussagen über die Gesamtbevölkerung in Privathaushalten und kann durch seine Migrationsstichproben zudem einen eigenständigen Beitrag für diese Bevölkerungsgruppe leisten. Die Vielzahl SOEP-basierter gesundheitswissenschaftlicher Publikationen, die derzeit einen Schwerpunkt zu Themen der gesundheitlichen Ungleichheit und Health Economics aufweisen, dokumentiert die Bedeutung dieser für Sekundäranalysen der Wissenschaft frei zugänglichen Datenbasis. Aufgrund der Verbesserungen im Erhebungskonzept kann das SOEP verstärkt für Analysen im Bereich Public Health und Epidemiologie genutzt werden.

Abstract

The Socioeconomic panel (SOEP) is currently the largest and longest running multidisciplinary longitudinal study in Germany. The first survey wave was completed in West Germany in 1984 and the study was expanded to include East Germany in June 1990. Every year since 1984 in West Germany and since 1990 in East Germany as well, a survey institute commissioned by the SOEP study has conducted personal oral interviews with more than 20,000 people in over 10,000 households. Although the SOEP does not contain any diagnostic information aside from grip strength for the evaluation of health status, instead using self-reported or proxy-reported indicators, it offers a dataset that is almost unparalleled in its ability to address a diverse range of topics with both objective and subjective indicators. Given the study’s prospective longitudinal design, it is also outstandingly suited to controlling and correcting problems of selection that commonly arise in special samples (such as the Berlin Aging Study II). Covering a period of over 25 years, the SOEP also offers a number of possibilities for the analysis of the “natural experiments” that arise through changes in legislation. The SOEP’s representative subsamples provide the basis for generalized conclusions about the total population living in private households and its migration samples also make an independent contribution for this population group. The numerous SOEP-based studies being published in the field of health sciences, most of which are currently concentrated around topics of health inequality and health economics, demonstrate the importance of this freely available research database for secondary analysis. Recent improvements in the survey concept will allow the SOEP to be used to an increased degree for analyses in the fields of public health and epidemiology.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Log in via an institution

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

Notes

  1. Das SOEP wurde 1983 als Teilprojekt des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Sonderforschungsbereichs 3 (Sfb 3) „Mikroanalytische Grundlagen der Gesellschaftspolitik“ gegründet, der an den Universitäten Frankfurt am Main und Mannheim angesiedelt war. Leiter des Projektes war bis 1998 Prof. Dr. Hans-Jürgen Krupp. Im Jahr 1989 übernahm Gert G. Wagner die Projektleitung. Er wurde im Februar 2011 zum Vorstandsvorsitzenden des DIW Berlin berufen; zeitgleich übernahm Jürgen Schupp die Leitung des SOEP. Von 1990 bis 2002 wurde das SOEP als DFG-Projekt gefördert. Seit dem Jahr 2003 ist das SOEP auf Beschluss der damaligen Bund-Länder-Kommission für Bildungsplanung und Forschungsförderung (BLK) als Infrastruktur- und Serviceeinrichtung der Leibniz-Gemeinschaft (WGL) am DIW Berlin in die institutionelle Förderung durch Mittel des Bundes und der Länder aufgenommen. Seitdem zählen zu den Hauptaufgaben der Infrastruktureinheit SOEP am DIW Berlin die Konzeption, Erhebung und Bereitstellung der Längsschnittstudie (SOEPsurvey), Datenservicetätigkeiten (SOEP-Forschungsdatenzentrum) für externe Wissenschaftler. Zudem erfolgen eigenständige Analysen zur Politikberatung sowie für eigene Grundlagenforschung der SOEP-Gruppe, um die Qualität der SOEP-Daten dauerhaft sicherstellen zu können und weiter zu verbessern.

  2. Seit 1990 steht zudem ein international vergleichendes längsschnittliches Datenformat an Kernindikatoren mehrerer Haushaltspanelstudien zur Verfügung [2].

  3. Vergleiche hierzu die neuen Gesundheits-Indikatoren, welche die Berechnung von Normwerten auf Basis des SOEP zur Folge hatte [18]. Zur Brauchbarkeit der SOEP-Gesundheitsindikatoren [19].

  4. Zur Datenqualität sowie zur Identifikation von Interviewereffekten [20], als Beispiel für inhaltliche Analysen siehe [21].

  5. Aus Datenschutzgründen sind Verknüpfungen mit amtlichen Daten der Regional-Statistik derzeit nur am DIW Berlin möglich.

  6. Stellungnahme zum Status und der zukünftigen Entwicklung des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP), Berlin (Drs. 9503–09). Siehe http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/9503–09.pdf.

  7. Siehe zu Details http://idw-online.de/pages/de/news459389.

  8. Die Datenbeschreibung der aktuellen Datenweitergabe findet sich unter DOI: 10.5684/soep.v27 sowie weitergehende Informationen zu Datenzugang und Dokumentation auf der Webseite des DIW Berlin http://www.diw.de/soep.

  9. Nähere Informationen über die Berliner Altersstudie II (BASE II) zur körperlichen und geistigen Gesundheit über die Lebensspanne findet sich unter: http://www.base-berlin.mpg.de/de/BASE_II.html.

Literatur

  1. Wagner GG, Frick JR, Schupp J (2007) The German Socio-Economic Panel Study (SOEP) – Scope, Evolution and Enhancements. Schmollers Jahrbuch 127:161–191

    Google Scholar 

  2. Frick JR, Jenkins JP, Lillard DR et al (2007) The Cross National Equivalent File (CNEF) and its member country household panel studies. Schmollers Jahrbuch 127:627–654

    Google Scholar 

  3. Krupp HJ (2008) Die Anfänge: Zur Entstehungsgeschichte des SOEP. Vierteljahrsh Wirtschaftsforsch 77:11–26

    Article  Google Scholar 

  4. Beaudry P, Green DA (2003) Wages and employment in the US and Germany: What explains the differences? Am Econ Rev 93:573–602

    Article  Google Scholar 

  5. Headey B, Muffels R, Wagner GG (2011) Long-running German panel survey shows that personal and economic choices, not just genes, matter for happiness. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS) 107:17922–17926

    Google Scholar 

  6. Hanefeld U (1987) Das Sozio-ökonomische Panel – Grundlagen und Konzeption. Campus, Frankfurt am Main

  7. Mayer KU (2002) Zur Biografie der Lebensverlaufsforschung. Ein Rückblick auf die letzten zwei Jahrzehnte. In: Burkhart G, Wolf J (Hrsg) Lebenszeiten. Erkundungen zur Soziologie der Generationen. Leske + Budrich, Opladen, S 41–61

  8. Hanefeld U, Schupp J (2008) Vom Sozio-ökonomischen Panel zum SOEP – Das Panelprojekt in den Jahren 1983 bis 1989. In: Rolf G, Zwick M, Wagner GG (Hrsg) Fortschritte der informationellen Infrastruktur in Deutschland. Nomos, Baden-Baden, S 209–235

  9. Siegrist J (2001) Zukünftige Aufgaben der Sozial-Epidemiologie, In: Mielck A, Bloomfield K (Hrsg) Sozial-Epidemiologie. Juventa, Weinheim München, S 358–370

  10. Göhlmann S, Schmidt CM, Tauchmann H (2010) Smoking initiation in Germany: the role of intergenerational transmission. Health Econ 19:227–242

    Article  PubMed  Google Scholar 

  11. Coneus K, Spiess CK (2012) The intergenerational transmission of health in early childhood – evidence from the German Socio-Economic Panel Study. Econ Human Biol 10:89–97

    Article  Google Scholar 

  12. Hahn E, Kandler C, Schupp J et al (2012) The complexity of personality: advantages of a genetically sensitive multi-group design. Behav Genet 42:221–233

    Article  PubMed  Google Scholar 

  13. Gerstorf D, Ram N, Estabrook R et al (2008) Terminal decline in life satisfaction in old age: longitudinal evidence from the German Socioeconomic Panel Study. Dev Psychol 44:1148–1159

    Article  PubMed  Google Scholar 

  14. Geyer S, Norozi K, Zoege M et al (2007) Life chances after surgery of congenital heart disease: the influence of cardiac surgery on intergenerational social mobility. A comparison between patients and general population data. Eur J Prev Cardiol 14:128–134

    Article  Google Scholar 

  15. Geyer S, Norozi K, Zoege M et al (2009) Chances of employment in a population of women and men after surgery of congenital heart disease: comparisons between patients and the general population. Congenit Heart Dis 4:25–33

    Article  PubMed  Google Scholar 

  16. Fliessbach K, Weber B, Trautner P et al (2007) Social comparison affects reward-related brain activity in the human ventral striatum. Science 318:1305–1308

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  17. Zapf W (1977) Lebensbedingungen in der Bundesrepublik Deutschland. Sozialer Wandel und Wohlfahrtsentwicklung. Campus, Frankfurt am Main

  18. Andersen HH, Mühlbacher A, Nübling M et al (2007) Computation of standard values for physical and mental health scale scores using the SOEP version of SF-12v2. Schmollers Jahrbuch 127:171–182

    Google Scholar 

  19. Ziebarth NR (2010) Measurement of health, health inequality, and reporting heterogeneity. Soc Sci Med 71:116–124

    Article  PubMed  Google Scholar 

  20. Kroh M (2005) Intervieweffekte bei der Erhebung des Körpergewichts in Bevölkerungsumfragen. Gesundheitswesen 67:646–655

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  21. Hübler O (2009) The nonlinear link between height and wages in Germany, 1985–2004. Econ Human Biol 7:191–199

    Article  Google Scholar 

  22. Siegrist J, Wege N, Phühlhofer F, Wahrendorf M (2008) A short generic measure of work stress in the era of globalization: effort-reward imbalance. Int Arch Occupation Environ Health 82:1005–1013

    Article  Google Scholar 

  23. Coneus K, Spiess CK (2012) Pollution exposure and child health: evidence for infants and toddlers in Germany. J Health Econ (im Druck)

  24. Frijters P, Haisken-DeNew JP, Shields MA (2005) The causal effect of income on health: evidence from German reunification. J Health Econ 24:997–1017

    Article  PubMed  Google Scholar 

  25. Haan P, Myck M (2009) Dynamics of health and labor market risks. J Health Econ 28:1116–1125

    Article  PubMed  Google Scholar 

  26. Jäckle R, Himmler O (2010) Health and wages: panel data estimates considering selection and endogeneity. J Hum Resour 45:364–406

    Google Scholar 

  27. Clark AE, Etilé F (2010) Happy house: spousal weight and individual well-being. SOEPpapers No. 349, DIW Berlin, Berlin

  28. Schupp J, Spieß CK, Wagner GG (2008) Die verhaltenswissenschaftliche Weiterentwicklung des Erhebungsprogramms des SOEP. Vierteljahrsh Wirtschaftsforsch 77:63–76

    Article  Google Scholar 

  29. Hank K, Jürges H, Schupp J, Wagner GG (2009) Isometrische Greifkraft und sozialgereontologische Forschung: Ergebnisse und Analysepotentiale des SHARE (2004) und SOEP (2006). Z Gerontol Geriatr 42:117–126

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  30. Ambrasat J, Wagner GG, Schupp J (2011) Comparing the predicitive power of subjective and objective health indicators: changes in hand grip strength and overall satisfaction with life as predictors of mortality. In: SOEP Papers on Multidisciplinary Panel Data Research at DIW Berlin, No 398

  31. Kroll LE, Lampert T (2009) Soziale Unterschiede in der Lebenserwartung – Datenquellen in Deutschland und Analysemöglichkeiten des Sozio-oekonomischen Panels. Methoden Daten Analysen 3:3–30

    Google Scholar 

  32. Andersen HH, Grabka MG, Schwarze J (1998) Gesundheit. In: Statistisches Bundesamt (Hrsg) Datenreport 1997. Zahlen und Fakten über die Bundesrepublik Deutschland. Bundeszentrale für politische Bildung, Bonn, S 538–548

  33. Andersen HH, Grabka MG (2011) Gesundheit, Einstellungen und Verhalten. In: Statistisches Bundesamt, Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung (WZB) und das Sozio-oekonomische Panel (SOEP) am Deutschen Institut für Wirtschaftsforschung (DIW) (Hrsg) Datenreport 2011. Ein Sozialbericht für die Bundesrepublik Deutschland. Bundeszentrale für politische Bildung, Bonn, S 240–246

  34. Beblo M, Ortlieb R (2005) Der Einfluss von Arbeitsbedingungen und Haushaltskontext auf krankheitsbedingte Fehlzeiten. Eine geschlechterbezogene Analyse auf Basis des Sozio-ökonomischen Panels. Z Arbeits Organisationspsychol 49:187–195

    Article  Google Scholar 

  35. Puhani PA, Sonderhof K (2010) The effects of a sick pay reform on absence and on health-related outcomes. J Health Econ 29:285–302

    Article  PubMed  Google Scholar 

  36. Ziebarth NR, Karlsson M (2010) A natural experiment on sick pay cuts, sickness absence, and labor costs. J Public Econ 94:1108–1122

    Article  Google Scholar 

  37. Ziebarth NR (2009) Langzeitkranke verlieren durch Kürzung des Krankengeldes fünf Milliarden Euro. Wochenbericht DIW Berlin 76:326–332

    Google Scholar 

  38. Ziebarth NR (2011) Assessing the effectiveness of health care cost containment measures: evidence from the market for rehabilitation care. SOEPpapers on Multidisciplinary Panel Data Research No. 352, DIW Berlin

  39. Grabka MM (2006) Prämien in der PKV: Deutlich stärkerer Anstieg als in der gesetzlichen Krankenversicherung. Wochenbericht DIW 73:653–660

    Google Scholar 

  40. Grabka MM, Schreyögg J, Busse R (2006) Verhaltensänderung durch Einführung der Praxisgebühr und Ursachenforschung – Erste empirische Ergebnisse. Med Klin 101:476–483

    Article  Google Scholar 

  41. Schreyögg J, Grabka MM (2010) Copayments for ambulatory care in Germany: a natural experiment using a difference-in-difference approach. Eur J Health Econ 11:331–341

    Article  PubMed  Google Scholar 

  42. Ziebarth NR, Grabka MM (2009) In Vino Pecunia? The association between beverage-specific drinking behavior and wages. J Lab Res 30:219–244

    Article  Google Scholar 

  43. Cawley J, Grabka MM, Lillard DR (2005) A comparison of the relationship between obesity and earnings in the U.S. and Germany. Schmollers Jahrbuch 125:119–129

    Google Scholar 

  44. Kroll LE, Lampert T (2010) Zunehmende Unterschiede im subjektiven Gesundheitszustand zwischen den Einkommensschichten – Analyse zu einem Aspekt der gesundheitlichen Ungleichheit. Informationsdienst Soziale Indikatoren (ISI) 43:5–8

    Google Scholar 

  45. Romeu Gordo L (2006) Beeinflusst die Dauer der Arbeitslosigkeit die Gesundheitszufriedenheit? Auswertungen des Sozioökonomischen Panels (SOEP) von 1984 bis 2001. In: Hollederer A, Brand H (Hrsg) Arbeitslosigkeit, Gesundheit und Krankheit. Hans Huber, Bern, S 53–72

  46. Schmitz H (2011) Why are the unemployed in worse health? The causal effect of unemployment on health. Lab Econ 18:71–78

    Article  Google Scholar 

  47. Tamm M (2007) Poverty of children in Germany and its impact on children’s health and educational outcomes. Dissertation an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Ruhr-Universität Bochum, Bochum

  48. Fertig M, Tamm M (2008) Die Verweildauer von Kindern in prekären Lebenslagen. In: Bertram H (Hrsg) Mittelmaß für Kinder. Der UNICEF-Bericht zur Lage der Kinder in Deutschland. C.H. Beck, München, S 152–192

  49. Headey B, Grabka MM (2007) Pets and human health in Germany and Australia: national longitudinal results. Soc Indic Res 80:297–311

    Article  Google Scholar 

  50. Schonlau M, Reuter M, Schupp J et al (2010) Collecting genetic samples in population wide (Panel) surveys: feasibility, nonresponse and selectivity. Survey Res Methods 4:121–126

    Google Scholar 

Download references

Danksagungen

Der Autor dankt dem gesamten Team der Infrastruktureinrichtung SOEP im DIW Berlin und insbesondere Markus M. Grabka, C. Katharina Spieß, Gert G. Wagner und Nico R. Ziebarth für wertvolle Hinweise.

Interessenkonflikt

Der korrespondierende Autor gibt an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Author information

Authors and Affiliations

  1. Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung, Mohrenstr. 58, 10117, Berlin, Deutschland

    J. Schupp

Authors
  1. J. Schupp
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to J. Schupp.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Schupp, J. Das Sozio-oekonomische Panel (SOEP). Bundesgesundheitsbl. 55, 767–774 (2012). https://doi.org/10.1007/s00103-012-1496-1

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00103-012-1496-1

Schlüsselwörter

Keywords

Search

Navigation