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Kohortenstudie zu Risikofaktoren für Herz-Kreislauf-Krankheiten in einer urbanen älteren ostdeutschen Allgemeinbevölkerung (CARLA-Studie)

A cohort study investigating risk factors for cardiovascular disease in an urban elderly East-German population (CARLA study)

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Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz Aims and scope

Zusammenfassung

Die CARLA-Studie („Cardiovascular Disease, Living and Ageing in Halle“) ist eine populationsbezogene Kohortenstudie der älteren Allgemeinbevölkerung der Stadt Halle (Saale) (Alter 45 bis 83 Jahre) zur Untersuchung von Risikofaktoren für Herz-Kreislauf-Krankheiten, insbesondere für eine eingeschränkte Herzfrequenzvariabilität als Indikator für eine autonome Dysfunktion. Es wurden 1779 Probanden (812 Frauen und 967 Männer) untersucht. Nach einem Vier-Jahres-Follow-up-Zeitraum nahmen 1436 von ihnen an einer erneuten Untersuchung teil. Die Responserate der Basisuntersuchung lag bei 64,1%, die Untersuchungsresponse nach dem Vier-Jahres-Follow-up bei 92%. Bei den Basis-Querschnittsanalysen wurden für den primären Outcome der Herzfrequenzvariabilität (HRV) außer einer deutlichen Abnahme mit dem Alter keine konsistenten Assoziationen zu Herz-Kreislauf-Risikofaktoren und -krankheiten gefunden. Bemerkenswert ist eine auffällige Risikokonstellation aus extrem häufigem Bluthochdruck, gehäuftem Auftreten von zentralem Übergewicht (erhöhten Taillen-Hüft-Quotienten-Werten) und erhöhter Prävalenz an Diabetes mellitus. Diese Befunde werden in den laufenden Auswertungen der Follow-up-Untersuchung und in der 2012 beginnenden Zehn-Jahres-Follow-up-Erhebung besondere Beachtung finden.

Abstract

The CARLA study (Cardiovascular Disease, Living and Ageing in Halle) is a population-based cohort study of the elderly general population of the city of Halle (Saale) aged 45–83 years. The aim is to investigate established cardiovascular risk factors and a reduced heart rate variability (HRV) as indicator of autonomous dysfunction. In total, 1779 probands (812 women and 967 men) were investigated at baseline. Of those, 1436 participants were re-examined at a 4-years follow-up. The corresponding response rates were 64.1% in the baseline and 92% in the follow-up investigation. In the cross-sectional analysis a clear decrease was found in all parameters of HRV with increasing age, but no consistent associations to cardiovascular classical risk factors and diseases could be shown. Compared to other German cohorts a striking risk constellation was found consisting of high prevalence of hypertension, frequent occurrence of central overweight (measured by waist-hip ratio) and high prevalence of diabetes mellitus. These findings will be further scrutinized in the ongoing analyses of the 4-year follow-up and the 10-years follow-up which will start in 2012.

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Abb. 1
Abb. 2

Literatur

  1. Greiser KH, Kluttig A, Schumann B et al (2005) Cardiovascular disease, risk factors and heart rate variability in the elderly general population: design and objectives of the CARdiovascular disease, Living and Ageing in Halle (CARLA) Study. BMC Cardiovasc Disord 5:33

    Article  PubMed  Google Scholar 

  2. Greiser KH, Kluttig A, Schumann B et al (2009) Cardiovascular diseases, risk factors and short-term heart rate variability in an elderly general population: the CARLA study 2002–2006. Eur J Epidemiol 24:123–142

    Article  PubMed  Google Scholar 

  3. Kluttig A, Schumann B, Swenne CA et al (2010) Association of health behaviour with heart rate variability: a population-based study. BMC Cardiovasc Disord 10:58

    Article  PubMed  Google Scholar 

  4. Stang A, Döring A, Völzke H et al (2011) Regional differences in body fat distributions among people with comparable body mass index: a comparison across six German population-based surveys. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil 18:106–114

    PubMed  Google Scholar 

  5. Schunk M, Reitmeir P, Schipf S et al (2012) Health-related quality of life in subjects with and without Type 2 diabetes: pooled analysis of five population-based surveys in Germany. Diabet Med 29:646–653

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  6. Vasan RS, Glazer NL, Felix JF et al (2009) Genetic variants associated with cardiac structure and function: a meta-analysis and replication of genome-wide association data. JAMA 302:168–178

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  7. Dehghan A, Dupuis Je, Barbalic M et al (2011) Meta-analysis of genome-wide association studies in > 80.000 subjects identifies multiple loci for C-reactive protein levels/clinical perspective. Circulation 123:731–738

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  8. Jöckel KH, Babitsch B, Bellach BM et al (1998) Messung und Quantifizierung soziodemographischer Merkmale in epidemiologischen Studien. In: Ahrens W, Bellach BM, Jöckel KH (Hrsg) Messung soziodemographischer Merkmale in der Epidemiologie. RKI-Schriften 1/98. MMV Medizin Verlag GmbH, München, S 7–38

  9. John U, Greiner B, Hensel E et al (2001) Study of Health In Pomerania (SHIP): a health examination survey in an east German region: objectives and design. Soz Praventivmed 46:186–194

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  10. Adam C, Alte D, Born G et al (2001) Operationshandbuch Computergestütztes Interview. Study of Health in Pomerania (SHIP-I). 1. Follow-up-Untersuchung. Greifswald: SHIP-I Organisationszentrum, Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald, Walter-Rathenau-Str. 48, 17489 Geifswald

  11. Keil U, Cairns V, Döring A et al (1985) MONICA-Augsburg Manual of Operations – Survey. GSF-Bericht 20/85. Gesellschaft für Strahlen- und Umweltforschung (GSF), München

  12. Rose G, McCartney P, Reid DD (1977) Self-administration of a questionnaire on chest pain and intermittent claudication. Br J Prev Soc Med 31:42–48

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  13. Fricke U, Günther J, Zawinell A (2005) Anatomisch-therapeutisch-chemische Klassifikation mit Tagesdosen für den deutschen Arzneimittelmarkt. Methodik der ATC-Klassifikation und DDD-Festlegung. ATC-Index mit DDD-Angaben. GKV-Arzneimittelindex. Wissenschaftliches Institut der Ortskrankenkassen (WIdO), Bonn

  14. Döring A, Fischer B, Holle R et al (2000) KORA-Survey 2000. Manual of Operation. Untersucher-Handbuch. GSF Neuherberg

  15. Kroke A, Klipstein-Grobusch K, Voss S et al (1999) Validation of a self-administered food-frequency questionnaire administered in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) Study: comparison of energy, protein, and macronutrient intakes estimated with the doubly labeled water, urinary nitrogen, and repeated 24-h dietary recall methods. Am J Clin Nutr 70:439–447

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  16. Bobak M, Room R, Pikhart H et al (2004) Contribution of drinking patterns to differences in rates of alcohol related problems between three urban populations. J Epidemiol Community Health 58:238–242

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  17. Baecke JA, Burema J, Frijters JE (1982) A short questionnaire for the measurement of habitual physical activity in epidemiological studies. Am J Clin Nutr 36:936–942

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  18. Berkman LF, Syme SL (1979) Social networks, host resistance, and mortality: a nine-year follow-up study of Alameda County residents. Am J Epidemiol 109:186–204

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  19. Bullinger M, Kirchberger I (1998) SF-36 Fragebogen zum Gesundheitszustand (Handanweisung). Hogrefe Verlag für Psychologie, Göttingen Bern Toronto Seattle

  20. Siegrist J (1996) Adverse health effects of high-effort/low-reward conditions. J Occup Health Psychol 1:27–41

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  21. Hautzinger M (1988) Die CES-D Skala. Ein Depressionsmessinstrument für Untersuchungen in der Allgemeinbevölkerung. Diagnostika 34:167–173

    Google Scholar 

  22. Kohlmann TH, Gerbershagen HU. CES-D, Deutsche Version. http://www.schmerz-zentrum de/downloads/eqa_scales/ces-d pdf

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Interessenkonflikt

Der korrespondierende Autor gibt für sich und seine Koautoren an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Danksagung

An erster Stelle möchten sich die Studienleiter der CARLA-Studie herzlich bei allen Probanden aus der Bevölkerung der Stadt Halle (Saale) für ihre interessierte und bereitwillige Teilnahme an der Studie bedanken. Auch bedanken wir uns für die Unterstützung durch die Stadt Halle, die Medizinische Fakultät und die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg.

Die CARLA-Studie wurde vom Institut für Medizinische Epidemiologie, Biometrie und Informatik in Kooperation mit der Universitätsklinik und Poliklinik für Innere Medizin III (Kardiologie) geplant und durchgeführt. Teilprojektleiter des Projektes CARLA innerhalb des SFB 598 (2002 bis 2006) waren K.H. Greiser, J. Haerting und K. Werdan; Studienleiterin: K.H. Greiser. Projektleiter der CARLA-Studie 2006 bis 2010 waren J. Haerting, K. Werdan und K.H. Greiser. Projektleiter des zweiten Follow-ups 2011 bis 2013 sind J. Haerting, K. Werdan und A. Kluttig. Die Studie wird von einem Steuergremium begleitet, dem seit 2002 J. Haerting (Vorsitz), K. Werdan und K.H. Greiser angehören. Zusätzlich waren J. Holtz (2002 bis 2010), H. Schmidt (2002 bis 2008) und M. Ruß (2008 bis 2010) Mitglieder des Steuergremiums. 2010 wurde das Steuergremium mit J. Haerting (Vorsitz), K. Werdan, A. Kluttig, S. Nuding, A. Stang und K.H. Greiser neu besetzt. Allen Kolleginnen und Kollegen sei für die intensive und anhaltende Unterstützung der CARLA-Studie herzlich gedankt.

Die CARLA-Studie wurde gefördert von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (FKZ SFB 598-2, 2002 bis 2005, HA 2419/2-3, 2006 bis 2010, 2011 bis 2013), vom Land Sachsen-Anhalt (FKZ 0089KD/0306M, 2006 bis 2013), von der Medizinischen Fakultät der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (Wilhelm-Roux-Programm; 2002–2013) und dem Arbeitsamt der Stadt Halle.

Author information

Authors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Epidemiologie, Biometrie und Informatik, Medizinische Fakultät der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Universitätsklinikum Halle (Saale), 06097, Halle (Saale), Deutschland

    J Haerting & A. Kluttig

  2. Abteilung für Krebsepidemiologie, Deutsches Krebsforschungszentrum, Heidelberg, Deutschland

    K.H. Greiser

  3. Klinik für Innere Medizin III, Universitätsklinikum Halle (Saale), Halle (Saale), Deutschland

    S. Nuding & K. Werdan

Authors
  1. J Haerting
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  2. A. Kluttig
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  3. K.H. Greiser
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  4. S. Nuding
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  5. K. Werdan
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Haerting, J., Kluttig, A., Greiser, K. et al. Kohortenstudie zu Risikofaktoren für Herz-Kreislauf-Krankheiten in einer urbanen älteren ostdeutschen Allgemeinbevölkerung (CARLA-Studie). Bundesgesundheitsbl. 55, 795–800 (2012). https://doi.org/10.1007/s00103-012-1493-4

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