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Study of Health in Pomerania (SHIP)

Konzept, Kohortendesign und ausgewählte Ergebnisse

Study of Health in Pomerania (SHIP)

Concept, design and selected results

  • Leitthema
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Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz Aims and scope

Zusammenfassung

Die „Study of Health in Pomerania (SHIP)“ ist ein populationsbasiertes Projekt in Nordostdeutschland. Anliegen der Studie sind die Schätzung von Prävalenz und Inzidenz häufiger Risikofaktoren und Erkrankungen sowie die Erforschung der komplexen Zusammenhänge zwischen Risikofaktoren, subklinischen Auffälligkeiten und manifesten Erkrankungen. Die initiale SHIP-Kohorte startete mit 4308 Personen (SHIP-0, Response 68,8%), von denen 3300 nach fünf Jahren erneut untersucht wurden (SHIP-1, Response 83,6%). Derzeit werden Untersuchungsdaten für die Elf-Jahres-Nachbeobachtung (SHIP-2) gesammelt. Parallel dazu werden die Basisuntersuchungen für eine zweite, unabhängige Kohorte (SHIP-TREND) durchgeführt. Die Untersuchungen reichen vom Interview über Laboranalysen, somatometrischen und Blutdruckmessungen, Zahn-, Haut-, kardiometabolischen und verschiedenen Ultraschalluntersuchungen bis hin zu Spiroergometrie, Polysomnographie und Ganzkörper-MRT. Analysen der SHIP-0-Daten ergaben eine hohe Prävalenz kardiometabolischer Risikofaktoren und Erkrankungen in Vorpommern. Der populationsbasierte Ansatz und die umfangreichen Informationen zu potenziellen Ausschlusskriterien erlauben die Etablierung bevölkerungsrepräsentativer Referenzwerte für diagnostische Verfahren. Assoziationsanalysen verschaffen Einblicke in die komplexen Zusammenhänge zwischen Risikofaktoren, subklinischen und manifesten Erkrankungen. SHIP ist eine Bevölkerungsstudie in Nordostdeutschland, die sich durch eine besonders breite Charakterisierung der Studienteilnehmer auszeichnet. Nach Abschluss der Datensammlung für SHIP-2 and SHIP-TREND wird ein umfangreicher Datensatz zur Untersuchung komplexer medizinischer Zusammenhänge zur Verfügung stehen.

Abstract

The Study of Health in Pomerania (SHIP) is a population-based project conducted in Northeast Germany. The main purpose is to assess prevalence and incidence of common risk factors, subclinical disorders and clinical diseases, and to investigate associations and interactions among them. The first SHIP cohort included 4,308 individuals at baseline (SHIP-0, response 68.8%) and 3,300 after 5 years (SHIP-1, response 83.6%). Currently, data are being collected for the 11-year follow-up (SHIP-2). In parallel, baseline examinations of a second, independent cohort (SHIP-TREND) are being conducted. The assessments range from interviews to laboratory analyses; somatometric and blood pressure measurements; dental, dermatological, cardio-metabolic and various ultrasound examinations; to more demanding methods such as cardiopulmonary exercise tests, sleep monitoring and whole-body magnetic resonance imaging. Analyses of baseline SHIP-0 data revealed valuable information on the health status of the West Pomeranian population, and generally confirmed the hypothesis of an accumulation of common risk factors and diseases in this region. The population-based character of the study and the profound information on potential exclusion criteria allow for analyses of population-representative reference values. The comprehensive data set offers various opportunities for association studies to gain new insight into the complex relations among risk factors, subclinical and clinical disease parameters. SHIP is an established population-based project conducted in Northeast Germany with a very comprehensive characterization of study subjects. After the data collection for SHIP-2 and SHIP-TREND is finished, a comprehensive data set will be available that describes complex interactions of health determinants.

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Literatur

  1. Völzke H, Alte D, Schmidt CO et al (2011) Cohort profile: the study of health in Pomerania. Int J Epidemiol 40:294–307

    Article  PubMed  Google Scholar 

  2. Wiesner G, Bittner EK (2004) Life expectancy, potential years of life lost (PYLL), and avoidable mortality in an East/West comparison. Bundesgesundheitsbl Gesundheitsforsch Gesundheitsschutz 47:266–278

    Article  CAS  Google Scholar 

  3. Ludemann J, Piek M, Wood WG et al (2000) Methods for quality assurance of medical examination in epidemiological field studies: the „Study of Health in Pomerania“ (SHIP). Gesundheitswesen 62:234–243

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  4. Haring R, Alte D, Völzke H et al (2209) Extended recruitment efforts minimize attrition but not necessarily bias. J Clin Epidemiol 62:252–260

    Article  Google Scholar 

  5. Hegenscheid K, Kuhn JP, Völzke H et al (2009) Whole-body magnetic resonance imaging of healthy volunteers: pilot study results from the population-based SHIP study. Rofo 181:748–759

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  6. Völzke H, Alte D, Neuhauser H et al (2007) Risk population West Pomerania. Arztebl Mecklenburg Vorpommern 17:49–53

    Google Scholar 

  7. Stang A, Doring A, Völzke H et al (2011) Regional differences in body fat distributions among people with comparable body mass index: a comparison across six German population-based surveys. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil 18:106–114

    PubMed  Google Scholar 

  8. Meisinger C, Heier M, Völzke H et al (2006) Regional disparities of hypertension prevalence and management within Germany. J Hypertens 24:293–299

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  9. Völzke H, Stritzke J, Kuch B et al (2009) Regional differences in the prevalence of left ventricular hypertrophy within Germany. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil 16:392–400

    Article  PubMed  Google Scholar 

  10. Schipf S, Werner A, Tamayo T et al (2012) Regional differences in the prevalence of known type 2 diabetes mellitus in 45–74 years old individuals: results from six population-based studies (DIAB CORE consortium). Diabet Med (im Druck)

  11. Völzke H, Baumeister SE, Alte D et al (2005) Independent risk factors for gallstone formation in a region with high cholelithiasis prevalence. Digestion 71:97–105

    Article  PubMed  Google Scholar 

  12. Koch B, Schaper C, Ittermann T et al (2009) Reference values for cardiopulmonary exercise testing in healthy volunteers: the SHIP study. Eur Respir J 33:389–397

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  13. Volzke H, Alte D, Kohlmann T et al (2005) Reference intervals of serum thyroid function tests in a previously iodine-deficient area. Thyroid 15:279–285

    Article  PubMed  Google Scholar 

  14. Völzke H, Schmidt CO, John U et al (2010) Reference levels for serum thyroid function tests of diagnostic and prognostic significance. Horm Metab Res 42:809–814

    Article  PubMed  Google Scholar 

  15. Haring R, Wallaschofski H, Nauck M et al (2009) Ultrasonographic hepatic steatosis increases prediction of mortality risk from elevated serum gamma-glutamyl transpeptidase levels. Hepatology 50:1403–1411

    Article  PubMed  Google Scholar 

  16. Baumeister SE, Völzke H, Marschall P et al (2008) Impact of fatty liver disease on health care utilization and costs in a general population: a 5-year observation. Gastroenterology 134:85–94

    Article  PubMed  Google Scholar 

  17. Haring R, Völzke H, Steveling A et al (2010) Low serum testosterone levels are associated with increased risk of mortality in a population-based cohort of men aged 20–79. Eur Heart J 31:1494–1501

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  18. Ittermann T, Haring R, Sauer S et al (2010) Decreased serum TSH levels are not associated with mortality in the adult northeast German population. Eur J Endocrinol 162:579–585

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  19. Friedrich N, Haring R, Nauck M et al (2009) Mortality and serum insulin-like growth factor (IGF)-I and IGF binding protein 3 concentrations. J Clin Endocrinol Metab 94:1732–1739

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  20. Haring R, Feng YS, Moock J et al (2011) Self-perceived quality of life predicts mortality risk better than a multi-biomarker panel, but the combination of both does best. BMC Med Res Methodol 11:103

    Article  PubMed  Google Scholar 

  21. Völzke H, Ittermann T, Schmidt CO et al (2009) Subclinical hyperthyroidism and blood pressure in a population-based prospective cohort study. Eur J Endocrinol 161:615–621

    Article  PubMed  Google Scholar 

  22. Demmer RT, Desvarieux M, Holtfreter B et al (2010) Periodontal status and A1C change: longitudinal results from the Study of Health in Pomerania (SHIP). Diabetes Care 33:1037–1043

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  23. Völzke H, Haring R, Schmidt CO et al (2008) Does response bias influence population studies of thyroid disorders? Thyroid 18:873–878

    Article  PubMed  Google Scholar 

  24. Pedersen IB, Laurberg P, Arnfred T et al (2002) Surveyance of disease frequency in a population by linkage to diagnostic laboratory databases. A system for monitoring the incidences of hyper- and hypothyroidism as part of the Danish iodine supplementation program. Comput Methods Programs Biomed 67:209–216

    Article  PubMed  Google Scholar 

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Danksagung

SHIP ist Bestandteil des Forschungsverbundes Community Medicine der Universitätsmedizin Greifswald. SHIP wird durch folgende Förderer unterstützt:

  • Bundesministerium für Bildung und Forschung (01ZZ9603, 01ZZ0103, 01ZZ0403, 01ZZ0701, 03ZIK012),

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  • Deutsche Forschungsgemeinschaft (Gr 1912/5-1, Ko 799/5-1, Vo 955/5-1,-2, Vo 955/6-1, Vo 955/10-1),

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  • Kompetenznetz Diabetes (01GI0855),

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  • Alexander-von-Humboldt-Stiftung,

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  • Novo Nordisk (Mainz, Deutschland),

  • Data Input GmbH (Darmstadt, Deutschland),

  • GABA International AG (Therwil, Schweiz),

  • Imedos Systems (Jena, Deutschland),

  • Heinen & Löwenstein (Bad Ems, Deutschland).

Wir danken allen Probanden und Mitarbeitern für die Unterstützung bei der Erstellung der Daten. Wir danken den Mitgliedern des Data Safety and Monitoring Committee für die wertvolle Unterstützung bei der Qualitätssicherung.

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Der korrespondierende Autor gibt an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

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Völzke, H. Study of Health in Pomerania (SHIP). Bundesgesundheitsbl. 55, 790–794 (2012). https://doi.org/10.1007/s00103-012-1483-6

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