Zusammenfassung
Seit dem 1. Januar 2004 sind die stationären Leistungen für alle Akutkliniken verbindlich nach der Diagnosis-related-group- (DRG-)Systematik abzurechnen. Dies bedeutet eine Zunahme des Kostendämpfungsdrucks im stationären Sektor. Daher ist eine effiziente Mittelallokation bei der Leistungserstellung für die Krankenhäuser essenziell. Aus ökonomischem Blickwinkel ergibt sich hieraus die Forderung nach kostengünstiger Minimierung der anästhesieverursachten Verzögerungen während des operativen Leistungserstellungsprozesses. Bedingt durch die zahlreichen Schnittstellen des Operationsbereiches zu anderen Versorgungseinheiten, erweist sich eine Optimierung der perioperativen Prozessabläufe jedoch als äußerst komplex. Mit der vorliegenden Publikation sollen daher die einzelnen Schritte auf dem langen Weg einer Prozessoptimierung vorgestellt werden: die Dokumentation schnittstellenrelevanter und exakt definierter Zeitpunkte, die Berechnung aussagekräftiger Zeitintervalle und die Analyse von Kennzahlen komplexer Prozessabläufe. Die einzelnen Schritte einer Prozessanalyse werden an Daten allgemeinchirurgischer Patienten des Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Kiel, erläutert. Die im Anhang aufgeführten Erhebungsbögen, die von interessierten Kliniken als Kopiervorlage verwendet werden können, sollen zur Durchführung eigener Prozessanalysen ermutigen und so den Einstieg in die Reorganisation von Versorgungsstrukturen erleichtern. Auf dieser Analyse aufbauend wird an einem konkreten Beispiel die Entwicklung eines optimierten Versorgungsablaufes im Sinne einer „standard operating procedure“ (SOP) erläutert. Die beispielhaft aufgezeigte Implementierung eines solchen SOP-Moduls in einen interdisziplinären „clinical pathway“ (CP), der einen effizienten Behandlungsablauf von der Aufnahme bis zur Entlassung definiert, trägt wesentlich zu einer Prozessoptimierung bei und hilft so, eine effiziente und wirtschaftliche Leistungserbringung zu gewährleisten.
Abstract
Starting January 1st 2004 the German diagnosis-related group (DRG) system was established for in-patient cases. Consequently, the detection and realization of cost-saving potentials are becoming more and more important. For a successful future, efficient allocation of resources is essential. Economically, anaesthesia-related time delays during perioperative work-flow should be minimized. Since numerous entities contribute to perioperative care, it is extremely complex to analyze and optimize this process flow. In this publication single steps leading to an optimized perioperative process flow will be presented: documentation of predefined time points, calculation of relevant time intervals and analysis of key numbers for complex settings. Single steps of the given process analysis will be demonstrated using data from surgical patients at the University Hospital Schleswig-Holstein, Campus Kiel. The attached data collection sheets can be used by interested hospital departments and are meant to serve as a template for further process analyses. Based on the shown analysis, an example will be given to develop an optimized work-flow as a standard operating procedure (SOP). The implementation of the SOP module in an interdisciplinary clinical pathway (CP), which defines efficient medical care from admission to discharge, is mainly responsible for decreased process costs but increased quality of care.
Literatur
Andel H, Sitzwohl C, Wind L, Zimpfer M (1997) Process analysis in the operating room. Acta Anaesthesiol Scand Suppl 111:115–117
Bach A, Bauer M, Geldner G, Martin J, Prien T, Weiler T, Jensen K (2000) Erfassung der IST-Kosten der Anästhesieabteilungen in Deutschland. Anaesthesiol Intensivmed 41:903–909
Basse L, Hjort Jakobsen D, Billesbolle P, Werner M, Kehlet H (2000) A clinical pathway to accelerate recovery after colonic resection. Ann Surg 232:51–57
Bauer M, Martin E (1999) Management und Organisationsentwicklung im Krankenhaus. Anaesthesist 48:687–688
Bauer M, Weber W, Bach A (1999) Controlling im Krankenhaus. Anaesthesist 48:910–916
Bauer M, Bach A, Martin E, Böttiger BW (2001) Cost optimisation in anaesthesia. Minerva Anestesiol 67:284–289
Bender HJ (2003) The magic operating table: operating room management a new task of anaesthesiology? Anaesthesiol Intensivmed 44:31–42
Bundesärztekammer (1998) http://www.bundesaerztekammer.de/30/Richtlinien/90Verbindlich.html Gesehen März 2004
Dexter F (2000) A strategy to decide whether to move the last case of the day in an operating room to another empty operating room to decrease overtime labor costs. Anesth Analg 91:925–928
Dexter F, Macario A, Lubarsky DA, Burns DD (1999) Statistical method to evaluate management strategies to decrease variability in operating room utilization. Anesthesiology 91:262–274
Geldner G, Eberhart LHJ, Trunk S, Dahmen KG, Reissmannn T, Weiler T, Bach A (2002) Effizientes Operationsmanagement: Vorschläge zur Optimierung von Prozessabläufen als Grundlage für die Erstellung eines Operationsstatuts. Anaesthesist 51:760–767
Hanß R, Bauer M, Buttgereit B, Tonner PH, Blunck A, Scholz J (2003) Steigerung der Effektivität und Wirtschaftlichkeit durch überlappendes Ein- und Ausleiten der Anästhesie. Deutscher Anästhesiekongress 2003, Abstract-CD: FV 107.6
Kettler D, Croizer T (2001) Cost-effectiveness of anaesthesia. Curr Opin Anaesthesiol 14:569–572
Lauterbach KW (1998) Ethische und gesetzliche Aspekte von Leitlinien. In: Leitlinien in der Gesundheitsversorgung—Bericht über die WHO Konferenz, Schriftreihe des Bundesministeriums für Gesundheit (des) Band 104. Nomos, Baden Baden, S 154
MartinJ, Schleppers A, Kastrup M et al. (2003) Entwicklung von Standard Operating Procedures (SOPs) in der Anästhesie und in der Intensivmedizin. Anaesthesiol Intensivmed 44:871–876
Mohr JJ, Mahoney CC, Nelson EC, Batalden PB, Plume SK (1996) Improving health care, Part 3: clinical benchmarking for best patient care. J Comm J Qual Improv 22:599–616
Overdyk FJ, Harvey SC, Fishmann RL, Shippey F (1998) Successful strategies for improving operating room efficiency at academic institutions. Anesth Analg 86:896–906
Reißmann H, Bauer M, Geldner G, Kuntz L, Schulte am Esch J, Bach A (2003) Leistungs- und Kostendaten in der Anästhesiologie. Anaesthesiol Intensivmed 44:124–130
Riso B de, Cantees K, Watkins WD (1995) The operating rooms: cost center management in a care environment. Int Anesthesiol Clin 33:133–150
Roeder N, Hensen P, Hindle D, Loskamp N, Lakomek HJ (2003) Instrumente zur Behandlungsoptimierung—Klinische Behandlungspfade. Chirurg 74:1149–1155
Schleppers A, Fischer K, Endrich B (2002) Gemeinsame Stellungnahme des Berufsverbandes der Deutschen Chirurgen und des Berufsverbandes Deutscher Anästhesisten: Datenanforderungen auf dem Personalsektor zur Abbildung von Prozessen im OP und zur Kalkulation der DRGs. Anaesthesiol Intensivmed 43:457–461
Schleppers A, Bauer M, Pollwein B, Noll B, Ackern K van (2003) Der „richtige“ Anteil der DRG-Erlöse für die Anästhesieabteilung. Anaesthesiol Intensivmed 44:803–807
Schreiber TL, Elkhatib A, Grines CL (1995) Cardiologist versus internist management of patients with unstable angina: treatment patterns and outcomes. Am J Coll Cardiol 26:577–582
Schwilk B (2003) Aktuelle Konzepte für die Entwicklung, Implementierung und Evaluation klinischer Behandlungspfade. J Anaesth Intensivbehandl 1:234–235
Sokolovic E, Biro P, Wyss P, Werthemann C, Haller U, Spahn D, Szucs T (2002) Impact of the reduction of anaesthesia turnover time on operating room efficiency. Eur J Anaesth 19:560–563
Watkins WD (1997) Principles of operating room organisation. Acta Anaesthesiol Scand Suppl 111:113–115
Interessenkonflikt:
Der korrespondierende Autor versichert, dass keine Verbindungen mit einer Firma, deren Produkt in dem Artikel genannt ist, oder einer Firma, die ein Konkurrenzprodukt vertreibt, bestehen.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Bauer, M., Hanß, R., Schleppers, A. et al. Prozessoptimierung im „kranken Haus“. Anaesthesist 53, 414–426 (2004). https://doi.org/10.1007/s00101-004-0674-4
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s00101-004-0674-4