Zusammenfassung
Hintergrund
Seit seiner Gründung 2011 produzierte das Deutsche Netzwerk für Frühmobilisierung beatmeter Intensivpatienten unter anderem mehr als 90 monatlich erschienene Newsletter, 14 Forschungsprojekte, 3 nationale Konferenzen.
Zweck
Ziel dieser Onlineumfrage war es zu evaluieren, ob Teilnehmer des Netzwerks einen beruflichen Nutzen für sich und/oder ihre Intensivstation(en) wahrgenommen haben.
Methoden
Berufsübergreifende Onlineumfrage unter den 303 Teilnehmern des Netzwerks im deutschsprachigen Raum im Juli 2019. Die Umfrage umfasste Fragen zu Newsletter, persönlichen Vorteilen, wahrgenommenen Verbesserungen auf Intensivstation und zukünftigen Erwartungen.
Ergebnisse
Die Rücklaufquote betrug 48 % (n = 145), in erster Linie Pflegende und Physiotherapeuten. Die Mehrheit bewertete den Newsletter als gut. Die Teilnehmer berichteten, dass das Netzwerk ihre Fachkenntnisse erweiterte und die Qualität auf ihren Intensivstationen in Bezug auf Frühmobilisierung, Deliriummanagement und berufsübergreifende Ziele verbesserte. Die Teilnehmer wünschten sich mehr Workshops, Fallberichte, Webinare und andere Bildungsmöglichkeiten.
Schlussfolgerungen
Teilnehmer des Netzwerks Frühmobilisierung sehen einen persönlichen und professionellen Nutzen. Das Netzwerk unterstützte Qualitätsverbesserungsprojekte auf Intensivstationen. Der Fortschritt des Netzwerks kann als Beispiel für die Erarbeitung anderer professioneller Netzwerke dienen.
Abstract
Background
Since its foundation in 2011, the German Network for Early Mobilization of mechanically ventilated intensive care patients delivered, among others, more than 90 monthly newsletters, 14 research projects, and 3 national conferences.
Purpose
The aim of this online survey was to evaluate whether members of the Network perceived a professional benefit for themselves and their intensive cate units (ICU).
Methods
An interprofessional online survey of 303 clinicians of the Network in German speaking countries in July 2019 was undertaken. The survey included questions about newsletters, personal benefits, perceived improvements on their workplaces, and future expectations.
Results
The response rate was 48% (n = 145), mainly nurses and physiotherapists. The majority perceived the newsletter as good. Members reported that the network extended their professional knowledge and improved the quality of the ICUs regarding early mobilization, delirium management, and interprofessional goals. Participants expressed a wish for more workshops, case reports, webinars, and other educational possibilities.
Conclusions
Members of the network Early Mobilization perceived a personal and professional benefit. The network supported quality improvements projects in ICUs. The progress of the network may serve as an example for development of other professional networks.
Notes
Es sind stets Personen aller Geschlechter gemeint.
Literatur
Allen CG, Andersen B, Chambers DA et al (2018) Twitter use at the 2016 Conference on the Science of Dissemination and Implementation in Health: analyzing #DIScience16. Implement Sci 13:34
Alsyouf M, Stokes P, Hur D et al (2019) “Fake News” in urology: evaluating the accuracy of articles shared on social media in genitourinary malignancies. BJU Int. https://doi.org/10.1177/2055207618771757
Arigo D, Pagoto S, Carter-Harris L et al (2018) Using social media for health research: Methodological and ethical considerations for recruitment and intervention delivery. Digit Health 4:2055207618771757
Bachrach CA (2014) Culture and demography: from reluctant bedfellows to committed partners. Demography 51:3–25
Baldwin TT, Bedell MD, Johnson JL (1997) The social fabric of a team-based M.B.A. program: network effects on student satisfaction and performance. Acad Manage J 40:1369–1397
Bein T, Bischoff M, Bruckner U et al (2015) S2e guideline: positioning and early mobilisation in prophylaxis or therapy of pulmonary disorders : Revision 2015: S2e guideline of the German Society of Anaesthesiology and Intensive Care Medicine (DGAI). Anaesthesist 64(Suppl 1):1–26
Berkman LF, Glass T, Brissette I et al (2000) From social integration to health: Durkheim in the new millennium. Soc Sci Med 51:843–857
Bhatia-Lin A, Boon-Dooley A, Roberts MK et al (2019) Ethical and regulatory considerations for using social media platforms to locate and track research participants. Am J Bioeth 19:47–61
Borgatti S, Everett M, Johnson J (2013) Analyzing social networks. SAGE, Los Angeles
Chambers D, Wilson P, Thompson C et al (2012) Social network analysis in healthcare settings: a systematic scoping review. PLoS One 7:e41911
Creswick N, Westbrook JI (2010) Social network analysis of medication advice-seeking interactions among staff in an Australian hospital. Med Inf 79:e116–125
Eysenbach G (2004) Improving the quality of web surveys: the checklist for reporting results of internet e‑surveys (CHERRIES). J Med Internet Res 6:e34
Glegg SMN, Jenkins E, Kothari A (2019) How the study of networks informs knowledge translation and implementation: a scoping review. Implement Sci 14:34
Hermes C, Acevedo-Nuevo M, Berry A et al (2018) Gaps in pain, agitation and delirium management in intensive care: outputs from a nurse workshop. Intensive Crit Care Nurs 48:52–60
Hyman JL, Luks HJ, Sechrest R (2012) Online professional networks for physicians: risk management. Clin Orthop Relat Res 470:1386–1392
Ibarra H, Andrews SB (1993) Power, social influence, and sense making: effects of network centrality and proximity on employee perceptions. Adm Sci Q 38(2):277
Jippes E, Achterkamp MC, Brand PL et al (2010) Disseminating educational innovations in health care practice: training versus social networks. Soc Sci Med 70:1509–1517
Kumpf O, Braun JP, Brinkmann A et al (2017) Quality indicators in intensive care medicine for Germany
Lau AY, Gabarron E, Fernandez-Luque L et al (2012) Social media in health—what are the safety concerns for health consumers? Health Inf Manag 41:30–35
Lehnen T, Nydahl P, Krüger L (2019) Evaluation der Einminutenfortbildung. Schnelle und effektive Wissensvermittlung. Pflegen Intensiv 16:48–50
Mascia D, Cicchetti A, Damiani G (2013) “Us and them”: a social network analysis of physicians’ professional networks and their attitudes towards EBM. BMC Health Serv Res 13:429
Mikal J, Hurst S, Conway M (2016) Ethical issues in using Twitter for population-level depression monitoring: a qualitative study. BMC Med Ethics 17:22
Nydahl P, Filipovic S (2011) Interview with Dale M. Needham. Physiother Interdiscip 63:8–13
Nydahl P, Spindelmann E, Hermes C et al (2020) German network for early mobilization: impact for participants. Heart Lung 49(3):301–303. https://doi.org/10.1016/j.hrtlng.2019.12.004
Shelton RC, Lee M, Brotzman LE et al (2019) Use of social network analysis in the development, dissemination, implementation, and sustainability of health behavior interventions for adults: A systematic review. Soc Sci Med 220:81–101
DAS-Taskforce 2015, Baron R, Binder A et al (2015) Evidence and consensus based guideline for the management of delirium, analgesia, and sedation in intensive care medicine. Revision 2015 (DAS-Guideline 2015)—short version. Ger Med Sci 13:Doc19
Tasselli S (2014) Social networks of professionals in health care organizations: a review. Med Care Res Rev 71:619–660
Tvedt C, Bukholm G (2010) Healthcare workers’ self-reported effect of an interventional programme on knowledge and behaviour related to infection control. Qual Saf Health Care 19:e7
Udawatta M, Ng E, Westley Phillips H et al (2019) Age-related differences in social media use in the neurosurgical community: A multi-institutional study. Clin Neurol Neurosurg 180:97–100
Vidal-Alaball J, Fernandez-Luque L, Marin-Gomez FX et al (2019) A new tool for public health opinion to give insight into telemedicine: twitter poll analysis. JMIR Form Res 3:e13870
Von Muhlen M, Ohno-Machado L (2012) Reviewing social media use by clinicians. J Am Med Inform Assoc 19:777–781
Wensing M, Van Lieshout J, Koetsenruiter J et al (2010) Information exchange networks for chronic illness care in primary care practices: an observational study. Implement Sci 5:3
Yousefi Nooraie R, Lohfeld L, Marin A et al (2017) Informing the implementation of evidence-informed decision making interventions using a social network analysis perspective; a mixed-methods study. BMC Health Serv Res 17:122
Danksagung
Wir danken allen Teilnehmer des Deutschen Netzwerks Frühmobilisierung für die Teilnahme und Unterstützung.
Förderung
Diese Forschung erhielt keine spezifischen Zuschüsse von Förderstellen in den Bereichen öffentlicher, kommerzieller oder gemeinnütziger Zwecke.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Ethics declarations
Interessenkonflikt
P. Nydahl, C. Hermes, E. Spindelmann, A. Kaltwasser und S.J. Schaller geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.
Für diesen Beitrag wurden von den Autoren keine Studien an Menschen oder Tieren durchgeführt. Für die aufgeführten Studien gelten die jeweils dort angegebenen ethischen Richtlinien.
Additional information
Redaktion
R. Riessen, Tübingen
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Nydahl, P., Hermes, C., Spindelmann, E. et al. Netzwerk Frühmobilisierung. Med Klin Intensivmed Notfmed 115, 498–504 (2020). https://doi.org/10.1007/s00063-020-00700-4
Received:
Accepted:
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s00063-020-00700-4