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Empirische Produktionsfunktion betriebswirtschaftlicher Forschung: Eine Analyse der Daten des Centrums für Hochschulentwicklung

  • Empirische Produktionsfunktion
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Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Das Centrum für Hochschulentwicklung (CHE) erhebt umfassend Daten in Forschung und Lehre, um mehr Transparenz über die Leistungen der Hochschulen zu schaffen. Diese Daten repräsentieren aus produktionstheoretischer Sicht eine Technologie, deren effizienter Rand eine empirische Produktionsfunktion darstellt. Der Beitrag analysiert exemplarisch die Daten des CHE-Forschungsrankings 2005 für die Betriebswirtschaftslehre. Ein in seiner Deutlichkeit überraschender empirischer Befund besagt, dass im Bereich normaler Betriebsgrößen betriebswirtschaftlicher Fachbereiche von etwa 20 bis 50 Wissenschaftlern oder 8 bis 16 Professuren nahezu konstante Forschungsskalenerträge vorliegen, wenn diese gemäß CHE durch Publikationspunkte, Promotionshäufigkeiten und Drittmittelausgaben gemessen werden.

Summary

Returns to scale are of particular importance for the optimal size of productive units. In this study the relationship between the size of German faculties of business economics and their research performance is determined. On the basis of a dataset, derived from data of Centrum für Hochschulentwicklung (Centre for Higher Education Development), the returns to scale are analyzed using production theory and Data Envelopment Analysis. In this context the research returns are measured by publications, dissertations and third-party funds. The empirical results show nearly constant returns to scale in the range of 8 to about 16 professors, and 20 to 50 scientists, respectively. Furthermore, the analysis of the data reveals that methodological problems may occur if conclusions regarding returns to scale are extracted exclusively from either input- or output-oriented DEA models.

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Literatur

  • Ahn, Heinz/Dyckhoff, Harald/Gilles, Roland (2007), Datenaggregation zur Leistungsbeurteilung durch Ranking: Vergleich der CHE- und DEA-Methodik sowie Ableitung eines Kompromissansatzes, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 77. Jg., S. 615–643.

    Article  Google Scholar 

  • Backes-Gellner, Uschi/Zanders, Eva (1989), Lehre und Forschung als Verbundproduktion-Data-Envelopment-Analysen und organisationsökonomische Interpretationen der Realität in wirtschaftswissenschaftlichen Fachbereichen, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 59. Jg., S. 271–290.

    Google Scholar 

  • Banker, Rajiv D./Charnes, Abraham C./Cooper, Willian W. (1984), Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis, in: Management Science, Vol. 30, S. 1078–1092.

    Article  Google Scholar 

  • Beasley, James E. (1990), Comparing University Departments, in: OMEGA, Vol. 18, S. 171–181.

    Article  Google Scholar 

  • Beasley, James E. (1995), Determining Teaching and Research Efficiencies, in: Journal of the Operational Research Society, Vol. 46, S. 441–452.

    Article  Google Scholar 

  • Berghoff, Sonja/Federkeil, Gero/Giebisch, Petra/Hachmeister, Cort-Denis/Müller-Böling, Detlef (2002a), Das Hochschulranking — Vorgehensweise und Indikatoren, Centrum für Hochschulentwicklung (Hrsg.), Arbeitspapier Nr. 36, Gütersloh.

    Google Scholar 

  • Berghoff, Sonja/Federkeil, Gero/Giebisch, Petra/Hachmeister, Cort-Denis/Müller-Böling, Detlef (2002b), Das Forschungsranking deutscher Universitäten — Analysen und Daten im Detail, Centrum für Hochschulentwicklung (Hrsg.), Arbeitspapier Nr. 40, Gütersloh.

    Google Scholar 

  • Berghoff, Sonja/Federkeil, Gero/Giebisch, Petra/Hachmeister, Cort-Denis/Müller-Böling, Detlef/Siekermann, Meike (2005), Das HochschulRanking — Vorgehensweise und Indikatoren, Centrum für Hochschulentwicklung (Hrsg.), Arbeitspapier Nr. 63, Gütersloh.

    Google Scholar 

  • Berghoff, Sonja/Federkeil, Gero/Giebisch, Petra/Hachmeister, Cort-Denis/Hennings, Mareike/Müller-Böling, Detlef (2008), Das CHE-ForschungsRanking deutscher Universitäten 2007, Centrum für Hochschulentwicklung (Hrsg.), Arbeitspapier Nr. 102, Gütersloh.

    Google Scholar 

  • Bolsenkötter, Heinz (1986), Ansätze zur Erfassung und Beurteilung von Forschungsleistungen, in: Fisch, Rudolf/Daniel, Hans-Dieter (Hrsg.), Messung und Förderung von Forschungsleistung, Konstanz, S. 41–49.

    Google Scholar 

  • Bonaccorsi, Andrea/Daraio, Cinzia/Simar, Léopold (2006), Advanced Indicators of Productivity of Universities. An Application of Robust Nonparametric Methods to Italian Data, in: Scientometrics, Vol. 66, S. 389–410.

    Article  Google Scholar 

  • Charnes, Abraham C./Cooper, William W./Rhodes, Edowardo (1978), Measuring the Efficiency of Decision Making Units, in: European Journal of Operational Research, Vol. 2, S. 429–441.

    Article  Google Scholar 

  • Cohen, Joel E. (1980), Publication Rate as a Function of Laboratory Size in a Biomedical Research Institution, in: Scientometrics, Vol. 2, S. 35–52.

    Article  Google Scholar 

  • Cohen, Joel E. (1991), Size, Age and Productivity of Scientific and Technical Research Groups, in: Scientometrics, Vol. 20, S. 395–416.

    Article  Google Scholar 

  • Cook, Wade D./Zhu, Joe (2005), Modeling Performance Measurement: Applications and Implementation Issues in DEA, New York.

    Google Scholar 

  • Cooper, William W./Seiford, Lawrence M./Tone, Kaoru (2006), Introduction to Data Envelopment Analysis and Its Uses: With DEA-Solver Software and References, New York.

    Google Scholar 

  • Donthu, Naveen/Hershberger, Edmund K./Osmonbekov, Talai (2005), Benchmarking Marketing Productivity Using Data Envelopment Analysis, in: Journal of Business Research, Vol. 58, S. 1474–1482.

    Article  Google Scholar 

  • Dyckhoff, Harald (2006), Produktionstheorie, 5. Aufl., Berlin/Heidelberg.

    Google Scholar 

  • Dyckhoff, Harald/Allen, Katrin (1999), Theoretische Begründung einer Effizienzanalyse mittels Data Envelopment Analysis (DEA), in: zfbf, 51. Jg., S. 411–436.

    Google Scholar 

  • Dyckhoff, Harald/Gilles, Roland (2004), Messung der Effektivität und Effizienz produktiver Einheiten, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 74. Jg., S. 765–783.

    Google Scholar 

  • Dyckhoff, Harald/Rassenhövel, Sylvia/Gilles, Roland/Schmitz, Christian (2005), Beurteilung der Forschungsleistung und das CHE-Forschungsranking betriebswirtschaftlicher Fachbereiche, in: Wirtschaftswissenschaftliches Studium, 34. Jg., S. 62–69.

    Article  Google Scholar 

  • Fandel, Günter (2005), Produktion I, 6. Aufl., Berlin u.a.

    Google Scholar 

  • Fandel, Günter (2007), On the Performance of Universities in North Rhine-Westphalia, Germany: Government’s Redistribution of Funds Judged Using DEA Efficiency Measures, in: European Journal of Operational Research, Vol. 176, S. 521–533.

    Article  Google Scholar 

  • Gutenberg, Erich (1983), Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre. Band I: Die Produktion, 24. Aufl., Berlin/Heidelberg.

    Google Scholar 

  • Gutierrez, Michael (2005), Effizienzmessung in Hochschulen, Wiesbaden.

    Book  Google Scholar 

  • Hennig-Thurau, Thorsten/Walsh, Gianfranco/Schrader, Ulf (2004), VHB-JOURQUAL: Ein Ranking von betriebswirtschaftlich-relevanten Zeitschriften auf der Grundlage von Expertenurteilen, in: zfbf, 56. Jg., S. 520–545.

    Google Scholar 

  • Hornbostel, Stefan (2001), Third Party Funding of German Universities. An Indicator of Research Activity?, in: Scientometrics, Vol. 50, S. 523–537.

    Article  Google Scholar 

  • Hornbostel, Stefan/Heise, Saskia (2006), Die Rolle von Drittmitteln in der Steuerung von Hochschulen, in: Berthold, Christian (Hrsg.), Handbuch Wissenschaftsfinanzierung, Berlin, Teil B 1.1.

    Google Scholar 

  • Jansen, Dorothea/Wald, Andreas/Franke, Karola/Schmoch, Ulrich/Schubert, Torben (2007), Drittmittel als Performanzindikator der wissenschaftlichen Forschung, in: Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 59. Jg., S. 125–149.

    Article  Google Scholar 

  • Johnston, Ron (1994), Effects of Resource Concentration on Research Performance, in: Higher Education, Vol. 28, S. 25–37.

    Article  Google Scholar 

  • Kyvik, Svein (1995), Are Big University Departments Better than Small Ones?, in: Higher Education, Vol. 30, S. 295–304.

    Article  Google Scholar 

  • Löthgren, Mickael/Tambour, Magnus (1996), Alternative Approaches to Estimate Returns to Scale in DEA-Models, Working Paper No. 90, The Economic Research Institute, Stockholm School of Economics.

    Google Scholar 

  • Panzar, John C./Willig, Robert D. (1977), Economies of Scale in Multi-Output Production, in: Quarterly Journal of Economics, Vol. 91, S. 481–493.

    Article  Google Scholar 

  • Rassenhövel, Sylvia/Dyckhoff, Harald (2006), Die Relevanz von Drittmittelindikatoren bei der Beurteilung der Forschungsleistung im Hochschulbereich, in: Zelewski, Stephan/Akca, Naciye (Hrsg.), Fortschritt in den Wirtschaftswissenschaften, Wiesbaden, S. 85–112.

    Chapter  Google Scholar 

  • Staufenbiel, Joerg E./Heimburger, Susanne/Friedenberger, Thomas (2002), Wirtschaft studieren, 2. Aufl., Köln.

    Google Scholar 

  • Sueyoshi, Toshiyuki/Sekitani, Kazuyuki (2007), Measurement of Returns to Scale Using a Non-Radial DEA Model — A Range-Adjusted Measure Approach, in: European Journal of Operational Research, Vol. 176, S. 1918–1946.

    Article  Google Scholar 

  • Tunzelmann, Nick von/Ranga, Marina/Martin, Ben/Geuna, Aldo (2003), The Effects of Size on Research Performance: A SPRU Review, Brighton.

    Google Scholar 

  • Ursprung, Heinrich W. (2003), Schneewittchen im Land der Klapperschlangen: Evaluation eines Evaluators, in: Perspektiven der Wirtschaftspolitik, 4. Jg., S. 177–189.

    Article  Google Scholar 

  • Von Alemann, Heine (1981), Sozialwissenschaftliche Forschungsinstitute, Opladen.

    Book  Google Scholar 

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Wir danken dem CHE für die gute Kooperation, der DFG für die finanzielle Unterstützung des Forschungsprojektes sowie zwei anonymen Gutachtern für ihre wertvollen Hinweise zur Verbesserung unseres Beitrags.

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Dyckhoff, H., Rassenhövel, S. & Sandfort, K. Empirische Produktionsfunktion betriebswirtschaftlicher Forschung: Eine Analyse der Daten des Centrums für Hochschulentwicklung. Schmalenbachs Z betriebswirtsch Forsch 61, 22–56 (2009). https://doi.org/10.1007/BF03371737

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