Skip to main content
SpringerLink
Log in

Het effect van elektronische herinneringen bij de behandeling van dislipidemie

  • Onderzoek
  • Published:
Huisarts en Wetenschap Aims and scope

samenvatting

Van Wyk JT, Van Wijk MAM, Sturkenboom MCJM, Mosseveld M, Moorman PW, Van der Lei J. Het effect van elektronische herinneringen bij de behandeling van dislipidemie. Huisarts Wet 2009;52(10):490-6.

Doel Sommige systemen ter ondersteuning van klinische besluitvorming (Clinical Decision Support Systems, CDSS) genereren automatisch herinneringen voor de gebruiker. Andere systemen moeten actief door de gebruiker worden opgestart. Er zijn geen gerandomiseerde onderzoeken die deze twee werkwijzen in een klinische omgeving vergelijken. We onderzochten het effect van de geautomatiseerde herinneringen en dat van niet-geautomatiseerde ondersteuning (‘op verzoek’). Dat deden we in het kader van de besluitvorming rond de screening en behandeling van dislipidemie, gebaseerd op de richtlijnen van het NHG.

Methode We deden een geclusterd gerandomiseerd onderzoek, waaraan 36 Nederlandse huisartsenpraktijken (77 artsen) met 87.886 patiënten (39.433 mannen in de leeftijd van 18 tot 70 jaar, 48.453 vrouwen in de leeftijd van 18 tot 75 jaar) deelnamen. We wezen de praktijken toe aan de herinneringgroep, de op-verzoekgroep of de controlegroep (geen interventie). We berekenden het percentage patiënten dat gescreend en behandeld werd na 12 maanden follow-up.

Resultaten In de herinneringgroep werd 65% van de patiënten die gescreend moesten worden, daadwerkelijk gescreend, in de controlegroep lag dat percentage op 25% (RR tegen controle = 1,76; 95%-BI 0,98-1,68). In de herinneringgroep werd 66% van de patiënten die behandeling nodig hadden daadwerkelijk behandeld (RR tegen controle = 1,40; 95%-BI 1,15-1,70) vergeleken met 39% van de patiënten (RR tegen controle = 1,19; 95%-BI 0,94-1,50) in de op-verzoekgroep en 36% van de patiënten in de controlegroep.

Conclusie De versie van de CDSS met de herinnering gaf een significante verbetering van de mate van screening en behandeling van dislipidemie door huisartsen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Log in via an institution

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

Literatuur

  • Musen MA, Shahar Y, Shortliffe EH. Clinical Decision-Support Systems. In: Shortliffe EH, Perreault LE, eds. Medical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine, 2nd ed.: Springer-Verlag, 2000:600-39.

  • Garg AX, Adhikari NK, McDonald H, Rosas-Arellano MP, Devereaux PJ, Beyene J, et al. Effects of computerized clinical decision support systems on practitioner performance and patient outcomes: a systematic review. JAMA 2005;93:1223-38.

    Google Scholar 

  • Van Wijk MA, Van der Lei J, Mosseveld M, Bohnen AM, Van Bemmel JH. Assessment of support for blood test ordering in primary care. A randomized trial. Ann Intern Med 2001;134:274-81.

    Google Scholar 

  • Kawamoto K, Houlihan CA, Balas EA, Lobach DF. Improving clinical practice using clinical decision support systems: a systematic review of trials to identify features critical to success. BMJ 2005;330:740-1.

    Google Scholar 

  • Fuster V, Gotto AM, Libby P, Loscalzo J, McGill HC. 27th Bethesda Conference: matching the intensity of risk factor management with the hazard for coronary disease events. Task Force 1. Pathogenesis of coronary disease: the biologic role of risk factors. J Am Coll Cardiol 1996;27:964-76.

    Google Scholar 

  • Alzahrani T, Marrat S, Haider A. Management of dyslipidemia in primary care. Can J Cardiol 2003;19:1499-1502.

    Google Scholar 

  • Amonkar MM, Madhavan S, Rosenbluth SA, Simon KJ. Barriers and facilitators to providing common preventive screening services in managed care settings. J Community Health 1999; 24:229-47.

    Google Scholar 

  • Brady AJB, Oliver MA, Pittard JB. Secondary prevention in 24,431 patients with coronary heart disease: survey in primary care. BMJ 2001;322:1463.

    Google Scholar 

  • Fox J, Jones K. Lipid-lowering interventions in managed care settings. Am J Med 2001;110:24-30.

    Google Scholar 

  • Lenfant C. Shattuck lecture – clinical research to clinical practice – lost in translation? N Engl J Med 2003;349:868-74.

    Google Scholar 

  • Saydah SH, Fradkin J, Cowie CC. Poor control of risk factors for vascular disease among adults with previously diagnosed diabetes. JAMA 2004;291:335-42.

    Google Scholar 

  • Rutten FH, Bohnen AM, Hufman P, Bruinsma M, Leerink HJG, Strootman FA. NHG-Standaard Angina pectoris. Huisarts Wet 1996;36:398-406.

    Google Scholar 

  • Rutten GEHM, Verhoeven S, Heine RJ, De Grauw WJC, Cromme PVM, Reenders K. NHG-Standaard Diabetes Mellitus type 2. Huisarts Wet 1999;42:67-84.

    Google Scholar 

  • Thomas S, Van der Wijden T, Van Drenth BB, Haverkort AFM, Hooi JD, Van der Laan JR. NHG-Standaard Cholesterol. Huisarts Wet 1999;42:406-17.

  • Van Binsbergen JJ, Gelpke JEH, Van Bentum STB, Van der Meer K, Schuling J, Verhoeven S. NHG-Standaard TIA. Huisarts Wet 1995;38:15-25.

    Google Scholar 

  • Walma EP, Grundmeijer HGLM, Thomas S, Prins A, Van den Hoogen JPH, Van der Laan JR. NHG-Standaard Hypertensie. Huisarts Wet 1999;42:598-617.

  • Van der Lei J, Duisterhout JS, Westerhof HP, Van der Does E, Cromme PV, Boon WM. The introduction of computer-based patient records in The Netherlands. Ann Intern Med 1993;119:1036-41.

    Google Scholar 

  • Randolph AG, Haynes RB, Wyatt JC, Cook DJ, Guyatt GH. Users’ Guides to the Medical Literature: XVIII. How to use an article evaluating the clinical impact of a computer-based clinical decision support system. JAMA 1999;282:67-74.

  • Anonymous. ATC DDD values. Geneva: WHO, 1996.

  • Los RK, Roukema J, Van Ginneken AM, De Wilde M, Van der Lei J. Are structured data structured identically? Investigating the uniformity of pediatric patient data recorded using OpenSDE. Methods Inf Med 2005;44:631-8.

    Google Scholar 

  • Van Wyk JT, Van Wijk MAM, Moorman PW, Van der Lei J. Cross sectional analysis of guidelines on cardiovascular disease risk factors: going to meet the inconsistencies. Med Decis Making 2006;26:57-62.

    Google Scholar 

  • Van Wyk JT, Picelli G, Dieleman JP, Mozaffari E, Kramarz P, Van Wijk MA. Management of hypertension and hypercholesterolaemia in primary care in The Netherlands. Curr Med Res Opin 2005;21:839-48.

    Google Scholar 

  • Anderson KM, Odell PM, Wilson PW, Kannel WB. Cardiovascular disease risk profiles. Am Heart J 1991;121:293-8.

    Google Scholar 

  • Van der Weijden T, Grol RP, Knottnerus JA. Feasibility of a national cholesterol guideline in daily practice. A randomized controlled trial in 20 general practices. Int J Qual Health Care 1999;11:131-7.

    Google Scholar 

  • Van Wyk JT, Van Wijk MA, Sturkenboom MC, Moorman PW, Van der Lei J. Identification of the four conventional cardiovascular disease risk factors by Dutch general practitioners. Chest 2005;128:2521-7.

    Google Scholar 

  • Johansson B, Shahsavar N, Ahlfeldt H, Wigertz O. Database and knowledge base integration – a data mapping method for Arden Syntax knowledge modules. Methods Inf Med 1996;35:302-8.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. www.bsl.nl/shop/huisarts-en-wetenschap-0018-7070.html

    Miriam Sturkenboom

Authors
  1. Miriam Sturkenboom
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. Mees Mosseveld
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  3. Johan van der Lei
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Additional information

Dankwoord

De auteurs bedanken prof.dr. Theo Steijnen van de afdeling Epidemiologie & Biostatistiek voor zijn hulp bij de statistische analyse ten behoeve van dit artikel.

Erasmus MC, afdeling Medische Informatica, Dr. Molewaterplein 50, 3015 GE Rotterdam: dr. J.T. van Wyk, onderzoeker; dr. M.A.M. van Wijk, huisarts; M. Mosseveld, technisch-wetenschappelijk programmeur; dr. P.W. Moorman, universitair docent; prof.dr. J. van der Lei, hoogleraar Medische Informatica. Erasmus MC, afdeling Epidemiologie en Biostatistiek: prof.dr. M.C.J.M. Sturkenboom, hoogleraar Analyse Observationele Databases, tevens werkzaam bij afdeling Medische Informatie.

Mogelijke belangenverstrengeling: niets aangegeven.

Dit artikel is een bewerkte vertaling van: Van Wyk JT, Van Wijk MAM, Sturkenboom MCJM, Mosseveld M, Moorman PW, Van der Lei J. Electronic alerts versus on-demand decision support to improve dyslipidemia treatment. Circulation 2008;117:371-8. Publicatie gebeurt met toestemming van de uitgever.

About this article

Cite this article

Sturkenboom, M., Mosseveld, M. & van der Lei, J. Het effect van elektronische herinneringen bij de behandeling van dislipidemie. HUWE 52, 490–496 (2009). https://doi.org/10.1007/BF03085750

Download citation

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/BF03085750

Search

Navigation