Zusammenfassung
Baumverteilungen in der Ebene lassen sich durch diskrete Funktionen beschreiben (Binomialverteilung, Poisson-Verteilung, Negative Binomialverteilung). Als stetige Funktion bei Abstandsmessungen ist die Erlang-Verteilung nützlich. Das Verhältnis von Beobachtungen zu ihren Parametern zeigt an, ob ein Bestand regelmäßig, zufällig oder aggregiert aufgebaut ist.
Summary
Discrete distributions (binomial-, Poisson-, negative binomial- distribution) able to describe the spatial variation of trees in a stand. As continuous distribution for point-to-tree measurements the Erlang-distribution is useful. The relation of observations to their parameters shows which kind of spatial distribution is suitable for a stand: more or less regular, random or aggregated.
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Smaltschinski, T. Charakterisierung von Baumverteilungen. Forstw Cbl 117, 355–361 (1998). https://doi.org/10.1007/BF02832988
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DOI: https://doi.org/10.1007/BF02832988
Schlüsselwörter
- räumliche Baumverteilungen
- Binomial-
- Poisson- und negative Binomialverteilung
- Erlangverteilung
- Zufallsprozeß
- Abstandsmessungen