Neue Wege der Prozeßmodellierung für die rechnergestützte Qualitätsvorhersage und-sicherung in der Spanplattenfertigung

Zusammenfassung

Ziel der vorliegenden Untersuchungen war die Schaffung eines experimentell-statistischen Prozeßmodells für die Heißpresse einer Spanplattenanlage. Das Modell eröffnet Möglichkeiten zur sicheren Vorhersage der Spanplattenqualität sowie zur Ableitung von Steuerempfehlungen für die Heißpresse. Im ersten Teil der Beitragsfolge werden Grundsätze der Datenerfassung und Ergebnisse der multiplen Regressionsanalyse behandelt, während im zweiten Teil über die Erarbeitung eines Klassifikationsmodells und die Ableitung einer Steuerungskonzeption berichtet wird.

Abstract

This paper concerns with the development of statistical process models for the hot press of a particleboard plant. These models inaugurate possibilities for reliable forecast of particleboard quality and the diversion of recommendations for hot press control. The first part of the paper concerns with data control management and the results of multiple regression analysis; the second part describes the development of a classification model and the diversion of a process control conception.