Essais d'amélioration de la prévision de l'infection des tubercules des pommes de terre par le virus Y

Résumé

Une méthode de prévision de l'infection des tubercules de pommes de terre par le virus Y de la pomme de terre (PVY) a été élaborée; elle est basée sur l'indice de contamination: le nombre de vecteurs est corrigé proportionnellement à leur efficacité dans la propagation des virus jusqu'aux tubercules, c'est-à-dire en fonction du temps séparant la levée des pommes de terre de l'apparition des pucerons.

En utilisant comme base de calculs les résultats de 9 ans d'expérimentations effectuées dans 5 à 9 stations (n=71), il a été possible de calculer l'équation de régression multiple dans laquelle les variables indépendantes sont le nombre d'ailés deMyzus persicae Sulz. et d'Aphis nasturtii Kalt. capturés en pièges jaunes et les températures de l'air observées pendant les 20 jours qui suivent le dénombrement des pucerons. Cette équation permet de tracer les courbes d'accumulation des taux d'infection prévus. Grâce à ces graphiques, il est possible de tirer des conclusions pendant la période de végétation des pommes de terre et d'évaluer en conséquence l'état sanitaire du plant.

Summary

A method of forecasting infection of the potato by virus Y (PVY) has been developed, this is based on an index of contamination: the number of vectors is corrected in proportion to their effectiveness in the spread of virus to the tubers, that is to say, as a function of the time between the emergence of the potatoes and the appearance of the aphids. For this purpose the following formula was used:

$$a\left( t \right) = e^{ - \left( {t'} \right)^2 \cdot t^1 } $$

where:

$$t' = \left( {N - 5} \right)10^{ - 1} $$

N=the number of days between emergence and the appearance of aphids.

On bringing together the results of 71 experiments carried out at 5–9 locations during nine years, a multiple regression equation was obtained which it is proposed to use for forecasting:

$$\begin{gathered} y_{\left( Y \right)} = - 0.893 + 0.103w'_{Anl} + 0.225w'_{Mpl} + \hfill \\ + 0.073T_{20} \hfill \\ \end{gathered} $$

where:

y_(Y)=the transformed percentage of tubers infected with PVY, obtained from hills 40–80 cm distant from sources of infection

w′_Anl=logarithm of the index of contamination of alateAphis nasturtii

w′_Mpl=logarithm of the index of contamination of alateMyzus persicae

T₂₀=mean air temperature during 20 days after the count corrected by the index of contamination of apterousMyzus persicae.

A correlation coefficient of R=0.685 was obtained and of determination D=46.9.

This equation permits the drawing of forecast curves (Fig. 1). During the vegetative period it is already possible to draw conclusions from this graph regarding treatments and the importance to place on sanitary control.

Zusammenfassung

Ein Verfahren der Virus Y (PVY) Infektions-prognose wurde ausgearbeitet. Das Verfahren beruht auf einem Befallsindiz. Die Vektorenzahl (Virusüberträger) wird proportionell zu ihrem Knolleninfektionsvermögen korrigiert, dies hängt ab von der Witterung zwischen dem Auflaufen der Pflanzen und dem Erscheinen der Blattläuse.

Als Korrekturfunktion der Anzahl Vektoren wurde folgende Formel benützt:

$$a\left( t \right) = e^{ - \left( {t'} \right)^2 \cdot t^{ - 1} } $$

wobei:

$$t' = \left( {N - 5} \right)10^{ - 1} $$

N=Anzahl Tage zwischen dem Auflaufen und dem Erscheinen der Blattläuse.

Die Resultate wurden aus 71 Versuchen zusammengestellt, welche in 5–9 Orten während 9 Jahren gesammelt wurden und dienten zur Aufstellung einer multiplen Regressionsgleichung. Diese Regressionsgleichung wird vorgeschlagen zur Aufstellung einer Infektionsprognose:

$$\begin{gathered} y_{\left( Y \right)} = - 0,893 + 0,103w'_{Anl} + 0,225w'_{Mpl} + \hfill \\ + 0,073T_{20} \hfill \\ \end{gathered} $$

wobei:

y_(Y)=transformierter Knollen-Prozentanteil mit PVY befallen und 40–80 cm von der Infektionsquelle entfernt

w′_Anl=Logarythmus des Befallindizes durch geflügelte BlattläuseAphis nasturtii

w′_Mpl=Logarythmus des Befallindizes der geflügeltenMyzus persicae

T₂₀=mittlere Lufttemperatur während 20 Tage nach der Auszählung, korrigiert mit dem Befallsindiz von ungeflügeltenMyzus persicae.

Es wurde ein Korrelationskoeffizient R=0,685 und ein Bestimmtheitsmass D=46,9% errechnet.

Diese Gleichung ermöglicht es Prognosekurven aufzuzeichnen (Abb. 1). Es können somit während der Vegetationsperiode Schlussfolgerungen gezogen werden für die Behandlungen und für den Umfang der Sanitätskontrollen.