Optimal algorithms for some intersection radius problems

Abstract

The intersection radius of a set ofn geometrical objects in ad-dimensional Euclidean space,E ^d, is the radius of the smallest closed hypersphere that intersects all the objects of the set. In this paper, we describe optimal algorithms for some intersection radius problems. We first present a linear-time algorithm to determine the smallest closed hypersphere that intersects a set of hyperplanes inE ^d, assumingd to be a fixed parameter. This is done by reducing the problem to a linear programming problem in a (d+1)-dimensional space, involving 2n linear constraints. We also show how the prune-and-search technique, coupled with the strategy of replacing a ray by a point or a line can be used to solve, in linear time, the intersection radius problem for a set ofn line segments in the plane. Currently, no algorithms are known that solve these intersection radius problems within the same time bounds.

Zusammenfassung

Wir bezeichnen als Radius des Durchschnitts einer Menge vonn geometrischen Objekten imd-dimensionalen Euklidischen RaumE ^d Radius der kleinsten abgeschlossenen Hyperkugel, welche einen nichtleeren Durchschnitt mit allen Objekten besitzt. In der vorliegenden Arbeit beschreiben wir optimale Algorithmen zuer Bestimmung einiger solcher Radien. Zuerst stellen wir einen Algorithmus mit linearem Zeitbedarf vor, wenn die Objekte Hyperebenen inE ^d mit festemd sind. Er beruht auf der Reduktion des Problems auf eine (d+1)-dimensionale Lineare Optimierungsaufgabe mit 2n linearen Nebenbedingungen. Wir beschreiben auch die Lösung des Durchschnitts-Radius Problems fürn Strecken in der Ebene. Dazu benutzen wir neben Breitensuche die Ersetzung von Halbstrahlen durch Punkte oder Gerade. Bisher waren keine Algorithmen bekannt, welche diese Probleme in den gleichen Zeitschranken lösen.