Skip to main content
Log in

Konzepte genetischer Algorithmen und ihre Anwendung auf das Frachtoptimierungsproblem im gewerblichen Güterfernverkehr

  • Theoretische Arbeiten
  • Published:
Operations-Research-Spektrum Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Gegenstand des vorliegenden Beitrags ist ein genetischer Algorithmus zur Lösung des Frachtoptimierungsproblems (FOP). Zunächst werden die Konzepte (prinzipielle Vorgehensweise und elementare Operatoren) genetischer Algorithmen erläutert. Anschließend wird eine Repräsentation des FOP durch Zeichenketten vorgestellt. Ein konkretes genetisches Frachtoptimierungsverfahren ergibt sich durch Anwendung der Konzepte genetischer Algorithmen auf die vorgestellte Problemrepräsentation. Das vorgestellte Verfahren ist besonders geeignet zur suboptimalen Lösung großer Problemstellungen des FOP.

Summary

Subject of this paper is a genetic algorithm for the minimization of freight rate in the area of commercial road transportation. First the basic concepts and elementary operators of genetic algorithms are explained. Then a coding for the above minimization problem is presented. A concrete genetic algorithm for freight minimization is derived by the application of the concepts of genetic algorithms to the coding presented. The algorithm is especially suited for a suboptimal solution of the freight minimization problem.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Literatur

  1. Belew RK, Booker LB (1991) Proceedings of the 4th International Conference on Genetic Algorithms. Morgan Kaufmann, San Mateo, CA

    Google Scholar 

  2. Davis L (1987) Genetic algorithms and simulated annealing. Morgan Kaufmann, Los Altos, CA

    Google Scholar 

  3. Davis L (1991) Handbook of genetic algorithms. Van Nostrand, New York

    Google Scholar 

  4. Demerling C (1991) Evaluierung, Parametrisierung und Konfigurierung genetischer Algorithmen. Diplomarbeit, Universität Siegen

  5. Domschke W, Drexl A (1991) Einführung in Operations-Research. Springer, Berlin Heidelberg New York

    Google Scholar 

  6. Glover F, Greenberg HJ (1989) New approaches for heuristic search: a biliteral linkage with artificial intelligence. Eur J Oper Res 39:S 119–130

    Google Scholar 

  7. Goldberg DE (1989) Genetic algorithms in search, optimization and machine learning. Addison-Wesley, Reading

    Google Scholar 

  8. Grefenstette JJ (1985) Proceedings of an International Conference on Genetic Algorithms and Their Applications. Lawrence Erlbaum, Hillsdale, NJ

    Google Scholar 

  9. Grefenstette JJ (1987) Genetic algorithms and their applications: Proceedings of the 2nd International Conference on Genetic Algorithms. Lawrence Erlbaum, Hillsdale, NJ

    Google Scholar 

  10. Holland JH (1975) Adaptation in natural and artificial systems. University of Michigan Press, Ann Arbor, MI

    Google Scholar 

  11. Hoffmeister F, Bäck T (1991) Genetic algorithms and evolution strategies — similarities and differences. In: Proceedings of the first International Conference on Parallel Problem Solving from Nature. (Lect. Notes Comput Sci, Vol 496, pp 455–470) Springer, Berlin Heidelberg New York

    Google Scholar 

  12. Kopfer H (1984) Lösung des Frachtoptimierungsproblems im gewerblichen Güterfernverkehr — Lösungsaufwand versus Lösungsqualität. Dissertation, Universität Bremen

  13. Kopfer H (1989) Heuristische Suche in Operations Research und Künstlicher Intelligenz. Habilitationsschrift, Freie Universität Berlin

  14. Kopfer H (1990) Der Entwurf und die Realisierung einesA *-Verfahrens zur Lösung des Frachtoptimierungsproblems. OR Spectrum 12:207–218

    Google Scholar 

  15. Müller-Merbach H (1976) Morphologie heuristischer Verfahren. Oper Res 20:69–87

    Google Scholar 

  16. Nakano R, Yamada T (1991) Conventional genetic algorithms for job shop problems. In: Proceedings of the 4th International Conference on Genetic Algorithms. Morgan Kaufmann, San Mateo, CA, pp 474–479

    Google Scholar 

  17. Rechenberg I (1973) Evolutionsstrategie. Friedrich Frommann, Stuttgart

    Google Scholar 

  18. Schaffer JD (1989) Proceedings of the 3rd International Conference on Genetic Algorithms. Morgan Kaufmann, San Mateo, CA

    Google Scholar 

  19. Schwefel H-P (1977) Numerische Optimierung von Computer-Modellen mittels der Evolutionstrategie. Birkhäuser, Basel

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Kopfer, H. Konzepte genetischer Algorithmen und ihre Anwendung auf das Frachtoptimierungsproblem im gewerblichen Güterfernverkehr. OR Spektrum 14, 137–147 (1992). https://doi.org/10.1007/BF01783516

Download citation

  • Received:

  • Accepted:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/BF01783516

Schlüsselwörter

Key words

Navigation