Резюме
О¶rt;нuм uз основных меmо¶rt;ов annроксuмaцuu о¶rt;номерноŭ функцuu сглaжuвaющuмu сnлŭнaмu являеmся меmо¶rt; Реŭншa [12]. В нaсmоящеŭ рaбоmе оnuсaн меmо¶rt; обобщaющuŭ меmо¶rt; Реŭншa ¶rt;ля функцuŭ ¶rt;вух nеременных. Оnuсaнныŭ aлгорumм nре¶rt;нaзнaчен ¶rt;ля annроксuмaцuu ¶rt;вумерноŭ функцuu, зa¶rt;aноŭ своuмu знaченuямu в узлaх nроuзвольноŭ nрямоугольноŭ сеmкu, есmесmвеннымu бuкубuческuмu сnлaŭнaмu uлu (во вmором вaрuaнmе) бuкубuческuмu сnлaŭнaмu, nерuо¶rt;uчесескuмu в о¶rt;ном нanрaвленuu. В резульmamе вычuсляеmся сuсmемa коэффuцuенmов, с nомощью коmорых можно вырaзumь annроксuмuрующую функцuю в явноŭ форме. Для nрaкmuческuх вычuсленuŭ былa сoсmaвленa nрогрaммa нa языке FORTRAN.
Summary
A computational method for fitting smoothed natural or periodic bicubic splines to data given at the grid points of a rectangular network is proposed. The one-dimensional smoothed spline fit, introduced by Reinsch, defines the smoothness properties well. These are generalized for a two-dimensional approximation by solving the corresponding variational problem. The defining equations are presented here together with an efficient method of determining the necessary parameters and computing the resultant spline.
References
J. H. Ahlberg, E. N. Nilson, J. L. Walsh: The Theory of Splines and Their Applications. Acad. Press, New York 1967.
B. Carnaham, H. A. Luther, J. O. Wilkes: Applied Numerical Methods. J. Wiley & Sons, inc., New York etc 1969.
V. Červený, I. Pšenčik: Earthquake Algorithm Documentation: SEIS 83 — Numerical Modelling of Seismic Wave Fields in 2-D Laterally Varying Layered Structure by the Ray Method. (E. R. Engdahl ed.) WDC (A) for Solid Earth Geophysics, Boulder 1984, 36–40.
Д. К. Фаддеев, В. М. Фаддеева: Вычислительные методы линегног aлгебры. Физмaтгиз, М. 1960.
P. Kočíková, V. Pretlová: Preparation of Input Data, Inclusive of Satellite Data for Forecasting Precipitation Within a Limited Area. Stud. geoph. et geod., 29 (1985), 75.
Г. И. Марчук: Методы вычислительног математики. Наука, Новосибирск 1973.
V. Pretlová: Bicubic Spline Smoothing of Two Dimensional Geophysical Data. Studia geoph. et geod., 20 (1976), 168.
V. Pretlová: Strojové zpracování magnetických měření v archeologické prospekci. Sb. ref. celost. konf. “Aplikace geofyzikálních metod v archeologii a moderní metody terénního výzkumu a dokumentace”, Geofyzika, n. p., Brno 1979, 119.
V. Pretlová: Aproximace geofyzikálních a meteorologických polí přirozenými spliny třetího stupně. ÚFA ČSAV, Praha 1981 (not published).
V. Pretlová: Bicubic Spline Smoothing Algorithm Documentation. Internal report, ÚFA ČSAV, Praha 1984 (not published).
В. Претлова, И. Пшенчик: Сцлагн аппроксимация скоростного распределения в двумерно неоднородных средах для вычисления лучевых амплитуд. Численные методы в сегсмических исследованиях. Наука, Новосибирск 1983, 19.
Ch. H. Reinsch: Smoothing by Spline Functions. Numer. Math., 10 (1976), 177.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Pretlová, V. Bicubic spline smoothing of the data given at points of a rectangular network. Stud Geophys Geod 29, 238–247 (1985). https://doi.org/10.1007/BF01638435
Received:
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/BF01638435