Zusammenfassung
Kernelement zum Umgang mit neuen Arbeitswelten ist die Selbstwirksamkeitserwartung der Arbeitskräfte. Insbesondere bei Transport- und Kommissioniertätigkeiten in Produktion, Logistik und Handel kommen zunehmend individualisierte digitale Anwendungen zum Einsatz, die Elemente künstlicher Intelligenz beinhalten. Dazu stellt der Beitrag aus dem Projekt DIAMANT beispielhaft Unternehmensanforderungen in digitalen Veränderungsprozessen vor und entwirft ein E-Coaching-Konzept zur Unterstützung für Mitarbeitende und Führungskräfte. Dies basiert auf Elementen des maschinellen Lernens und der computergestützten Sprachverarbeitung. Ziel des Beitrages ist es, ein E-Coaching-Konzept für digitale Arbeitskontexte vorzustellen und im Hinblick auf Chancen und Herausforderungen einer digitalen Arbeitsgestaltung für Industrie-4.0-Konzepte zu diskutieren. Dazu werden Elemente spezifischer Bots beschrieben, die Mitarbeitende automatisiert zu Fragen des Umgangs mit digitalen Technologien zu unterstützen vermögen.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
Ales, E., Curzi, Y., Fabbri, T., Rymkevich, O., Senatori, I., & Solinas, G. (2018). Working in digital and smart organizations: Legal, economic and organizational perspectives on the digitalization of labour relations. Heidelberg: Springer.
Armstrong, S. (2014). Smarter than us – The rise of machine intelligence. Berkeley: MIRI.
Armstrong, S., Bostrom, N., & Shulman, C. (2016). Racing to the precipice: A model of artificial intelligence development. AI & SOCIETY, 31, 201–206.
Autor, D. H., Levy, F., & Murnane, R. J. (2003). The skill content of recent technological change – An empirical exploration. Quarterly Journal of Economics, 2003, 1279–1333.
Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action. A social cognitive theory. New Jersey: Prentice-Hall.
Barrick, M. R., & Mount, M. K. (1991). The big five personality dimensions and job performance: A meta-analysis. Personnel Psychology, 44, 1–26.
Berry, R., Ashby, J., Gnilka, P., & Matheny, K. (2011). A comparison of face-to-face and distance coaching practices: Coaches‘ perceptions of the role of the working alliance in problem resolution. Consulting Psychology Journal: Practice and Research, 63, 243–253.
BVL. (2014). Logistik und IT als Innovationstreiber für den Wirtschaftsstandort Deutschland – Die neue Führungsrolle der Logistik in der Informationstechnologie (S. 2014). Bremen: BVL Positionspapier.
Colquitt, J. A., LePine, J. A., & Noe, R. A. (2000). Toward an integrative theory of training motivation: A meta-analytic path analysis of 20 years of research. Journal of Applied Psychology, 85, 678–707.
Eastin, M., & LaRose, R. (2000). Internet self-efficacy and the psychology of the digital divide. Journal of Computer-Mediated Communication, 6, https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2000.tb00110.x.
Frank, A. G., Dalengogare, L. S., & Ayalac, N. F. (2019). Industry 4.0 technologies: Implementation patterns in manufacturing companies. International Journal of Production Economics, 210, 5–26.
Gully, S. M., Payne, S. C., Koles, K. L. K., & Whiteman, J.-A. K. (2002). The impact of error training and individual differences in training outcomes: An attribute-treatment interaction perspective. Journal of Applied Psychology, 87, 143–155.
Gunasekaran, A., & Ngai, E. W. T. (2014). Expert systems and artificial intelligence in the 21st century logistics and supply chain management. Expert Systems & Applications, 41, 1–4.
Gunasekaran, A., Subramanian, N., & Papadopoulos, T. (2017). Information technology for competitive advantage within logistics and supply chains: A review. Transportation Research Part E, 99, 14–33.
Heller, J., & Koch, A. (2018). Digitalisierung im Coaching. In J. Heller, C. Triebel, B. Hauser, & A. Koch (Hrsg.), Digitale Medien im Coaching (S. 1–4). Berlin: Springer.
Hermann, T., Hirschle, S., Kowol, D., Rapp, J., Resch, U. & Rothmann, J. (2017). Auswirkungen von Industrie 4.0 auf das Anforderungsprofil der Arbeitnehmer und die Folgen im Rahmen der Aus- und Weiterbildung. In V.P. Adelfinger & T. Hänisch (Hrsg.), Industrie 4.0. Wie cyber-physische Systeme die Arbeitswelt verändern (S. 239–254). Wiesbaden: Springer.
Judge, T. A., Jackson, C. L., Shaw, J. C., Scott, B. A., & Rich, B. L. (2007). Self-efficacy and work-related performance: The integral role of individual differences. Journal of Applied Psychology, 92, 107–127.
Kluge, A., & Hagemann, V. (2018). Lernen als Grundlage von Coaching. In S. Greif, H. Möller, & W. Scholl (Hrsg.), Handbuch Schlüsselkonzepte im Coaching (S. 335–342). Heidelberg: Springer.
Kluge, A., & Hagemann, V. (2016). Neue und Soziale Medien in der Fertigung und der Personalentwicklung – am Beispiel von Industrie 4.0 und E-Coaching aus Sicht der AO-Psychologie. Wirtschaftspsychologie, 18, 5–21.
Klumpp, M., Hagemann, V., Ruiner, C., Neukirchen, T. & Hesenius, M. (2019a). Arbeitswelten der Logistik im Wandel – Gestaltung digitalisierter Arbeit im Kontext des Internet der Dinge und von Industrie 4.0. In B. Hermeier, T. Heupel & S. Fichtner‐Rosada (Hrsg.), Arbeitswelten der Zukunft (S. 67–85). Wiesbaden: Springer Gabler.
Klumpp, M., Hesenius, M., Meyer, O., Ruiner, C., & Gruhn, V. (2019b). Production logistics and human-computer interaction — State-of-the-art, challenges and requirements for the future. International Journal for Advanced Manufacturing. https://doi.org/10.1007/s00170-019-03785-0.
Liu, S., Zhang, Y., Liu, Y., Wang, L., & Wang, X. V. (2019). An ‚Internet of Things‘ enabled dynamic optimization method for smart vehicles and logistics tasks. Journal of Cleaner Production, 215, 806–820.
Loske, D. & Klumpp, M. (2019). Digitalisierung in der Unternehmerpraxis. Logistik für Unternehmen, Springer VDI. Zugegriffen: 2. 2019.
Orlikowski, W. J. (2016). Digital work: A research agenda. In B. Czarniawska (Hrsg.), A Research Agenda for Management and Organization Studies (S. 88–96). Northampton: Edward Elgar Publishing.
Phan, S., Ballot, E., Huang, G. Q., & Montreuil, B. (2017). Physical Internet and interconnected logistics services: Research and applications. International Journal of Production Research, 9, 2603–2609.
Schulenberg, S. E., & Melton, A. M. A. (2008). The computer aversion, attitudes, and familiarity index: A validity study. Computers in Human Behavior, 24, 2620–2638.
Stölzle, W., Schmidt, T., Kille, C., Schulze, F., & Wildhaber, V. (2018). Digitalisierungswerkzeuge in der Logistik: Einsatzpotenziale, Reifegrad und Wertbeitrag Impulse für Investitionsentscheidungen in die Digitalisierung – Erfolgsgeschichten und aktuelle Herausforderungen (S. 2018). Gallen, St. Gallen: Positionspapier SCM Universität St.
Tannenbaum, S. I., & Yukl, G. (1992). Training and development in work organizations. Annual Review of Psychology, 43, 399–441.
Weizenbaum, J. (1966). ELIZA – a computer program for the study of natural language communication between man and machine. Communications of the ACM, 9(1), 36–45.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2020 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Klumpp, M., Hesenius, M., Ruiner, C., Hagemann, V. (2020). KI zur Unterstützung neuer Arbeitswelten in Produktion, Handel und Logistik. In: Buchkremer, R., Heupel, T., Koch, O. (eds) Künstliche Intelligenz in Wirtschaft & Gesellschaft. FOM-Edition. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-29550-9_9
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-29550-9_9
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-29549-3
Online ISBN: 978-3-658-29550-9
eBook Packages: Business and Economics (German Language)