Zusammenfassung
Die starke Verbreitung sozialer Medien hat für Unternehmen und andere Organisationen zu neuen Potenzialen und Herausforderungen geführt. Sowohl die Informationsverbreitung als auch die Identifikation und Extraktion von Informationen aus sozialen Medien sind dabei von zunehmender Relevanz. Schnittstellen von Social-Media-Plattformen können verwendet werden, um Daten zu extrahieren und so Rückschlüsse über die Anbahnung oder den Verlauf von Kommunikation (beispielsweise in Krisensituationen) zu ziehen. Darüber hinaus können soziale Medien auch genutzt werden, um Stakeholdern Informationen zukommen zu lassen. Um diese Ziele zu erreichen, werden verschiedene Analysemethoden angewandt und kombiniert. Hierzu zählen die Sentimentanalyse (Meinungs- oder Stimmungsanalysen), die Netzwerkanalyse sowie Verfahren der Text- und Wortanalyse. Im folgenden Abschnitt werden diese Verfahren und ihre Bedeutung für Unternehmen und Organisationen anhand eines Vorgehensmodells erläutert und konkrete Beispiele für verschiedene Anwendungskontexte genannt. Zudem werden Herausforderungen des Social Media Analytics thematisiert und die vorgestellten Ansätze kritisch reflektiert.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2018 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
About this chapter
Cite this chapter
Stieglitz, S. (2018). Social Media Analytics für Unternehmen und Behörden. In: Reuter, C. (eds) Sicherheitskritische Mensch-Computer-Interaktion. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-19523-6_20
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-19523-6_20
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-19522-9
Online ISBN: 978-3-658-19523-6
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)