Zusammenfassung
Die Zunahme der Weltbevölkerung und eine Intensivierung des Konsumverhaltens erfordern einen wachsenden Umfang der industriellen Produktion. Potentiell katastrophale Langzeitfolgen einer damit verbundenen Steigerung der Umweltbelastung sowie begrenzt verfügbare Ressourcen machen eine ressourcenschonende, schadstoffarme Gütererzeugung mehr denn je notwendig. Für die Analyse und Beurteilung der Gütererzeugung aus betriebswirtschaftlicher Perspektive kommt der Produktivität als Schlüsselkennzahl zentrale Bedeutung zu.
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Notes
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Grundsätzliche Überlegungen hierzu finden sich bei Reuss (1960), S. 7 ff.
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- 6.
Für eine ähnliche, inhaltlich jedoch enger gefasste Bedeutungsanalyse aus volkswirtschaftlicher Perspektive vgl. bereits Sombart (1928), S. 6 f.
- 7.
Zum Aggregationsproblem vgl. grundlegend Hoth (1956), S. 71 ff.
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- 9.
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Eine verbreitete Variante dieser Konzeption des Produktivitätsmaßes findet sich in der Zielfunktion des Grundmodells der Data Envelopment Analysis nach Charnes/Cooper/Rhodes (1978), S. 430. Sie wird im Folgenden nicht vertieft.
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- 15.
Für allgemeine Ausführungen zur Informationsverdichtung im Rahmen der Entscheidungstheorie vgl. Dyckhoff (1985), S. 198 f. Sie gelten hier analog, da jede Aktivität einer Handlungsalternative des verantwortlichen Entscheidungsträgers entspricht und die resultierenden partiellen Faktorproduktivitäten Handlungskonsequenzen, d. h. Ergebnisse repräsentieren.
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- 17.
Die Verdichtung inkommensurabler Größen unter Verwendung von Skalenfaktoren ist auch Gegenstand der Data Envelopment Analysis, dort auf Ebene der Realgütermengen. Vgl. dazu bspw. Dyckhoff/Allen (1999), S. 417 i.V.m. S. 420. Das Problem der Festlegung der Skalenfaktoren soll für die nachstehenden Überlegungen ausgeblendet werden.
- 18.
Vgl. grundlegend Gutenberg (1983), S. 298 ff. Mit ’kurzfristig’ ist meint, dass der Prozess der Auswahl von Produktionsfaktoren als abgeschlossen gilt und die Frage nach der optimalen Kombination ihrer Einsatzmengen zur Erzeugung eines Produkts im Vordergrund steht.
- 19.
- 20.
Menrad (1965), S. 35.
- 21.
Vgl. Fandel (2010), S. 165 i.V.m. S. 167.
- 22.
Vgl. Steven (1994), S. 1499 und die dort angeführte Literatur.
- 23.
- 24.
- 25.
- 26.
Vgl. Kistner/Sonntag (1993), S. 1301 mit Bezug auf ein einzelnes Aggregat.
- 27.
- 28.
Vgl. Dinkelbach/Rosenberg (2004), S. 179.
- 29.
- 30.
- 31.
- 32.
Gutenberg (1983), S. 9.
- 33.
- 34.
- 35.
Vgl. Krelle (1969), S. 80.
- 36.
- 37.
- 38.
Die gezeigten Verläufe sind abgeleitet aus den idealtypischen Verbrauchsfunktionen, die sich bei Steven (1998), S. 144 bzw. Kistner (1993), S. 143 finden. Für die Fälle, dass sich die Intensität zugeschalteter Betriebsmittel nur in diskreten Stufen ändern lässt bzw. zusätzlich je Stufe in einem bestimmten Bereich stetig variiert werden kann, lassen sich die Verläufe der zugehörigen partiellen Faktorproduktivitäten aus dem in Abbildung 1 gezeigten Verlauf deduzieren. Sie werden daher nicht gesondert betrachtet.
- 39.
Vgl. Steven (1998), S. 3.
- 40.
Vgl. für diese und folgende Beispiele Steven (1998), S. 145.
- 41.
Zur Abgrenzung limitationaler und substitutionaler Verbrauchsfaktoren im Rahmen der Produktionsfunktion vom Typ B vgl. insb. Danø (1965), S. 165 ff.
- 42.
- 43.
Vgl. bspw. Dyckhoff (1985), S. 202 ff.
- 44.
- 45.
- 46.
- 47.
- 48.
\(\vec{m}=({{m}_{1}},...,{{m}_{L}})\) beschreibt den Vektor der genutzten Anlagen über sämtliche Aggregate l, \(\vec{t}=({{t}_{1}},...,{{t}_{L}})\) ihre Einsatzzeit und \(\vec{v}=({{v}_{1}},...,{{v}_{L}})\) ihre Intensität.
- 49.
Vgl. Gutenberg (1989), S. 132. Sofern ein Verbrauchsfaktor k am Aggregat l nicht eingesetzt wird, sei \( {{\text{r}}_{kl}}({{m}_{l}},{{t}_{l}},{{v}_{l}})=0. \)
- 50.
- 51.
Siehe hierzu den Verlauf der Zielfunktion für den Minimum- bzw. Maximum-Operator, der in Abbildung 2 (II) gezeigt ist.
- 52.
Für eine entsprechende Einführung vgl. z. B. Sydsӕter et al. (2008), S. 103 ff.
- 53.
Vgl. etwa den umfangreichen Überblick bei Nebl (2007), S. 27 ff. (jedoch in Bezug auf die monetarisierte Produktivität). Eine abschließende Quantifizierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen sowie von Interdependenzen zwischen den Einflussfaktoren bleibt - vermutlich fehlenden Wissens über die formalen Zusammenhänge geschuldet - aus.
- 54.
- 55.
Eine derart gelagerte positive Würdigung findet sich bei Dikow (2006), S. 20.
- 56.
Regelmäßig deutlich größer eins, da lediglich ein Verbrauchsfaktor unter vielen betrachtet wird.
- 57.
In allgemeiner Form erkennt dieses Problem bereits Kneip (2007), S. 4.
- 58.
Dies gilt jedoch eingeschränkt nur für individuell nutzbare Güter. So etwa Bellmann (1996), S. 131.
- 59.
Der kompliziertere Weg führt über eine Bewertung der Bestandsveränderungen. Gemäß Bredt (1952), S. 174 erfordert dieser eine Separation der Produktivität für den Bereich der Produktion und des Absatzes. Letztere fällt jedoch nicht unter das im vorliegenden Beitrag vertretene Produktivitätsverständnis.
- 60.
Im Folgenden wird daher keine unterschiedliche Notation für erzeugte bzw. abgesetzte oder eingesetzte bzw. beschaffte Realgütermengen verwendet.
- 61.
- 62.
Vgl. Steven (2007), S. 534.
- 63.
Zur Vereinfachung der Zielfunktion wird von Überstundenzuschlägen abstrahiert. Vgl. hierzu bspw. Steven (1998), S. 137 f.
- 64.
Vgl. in ethischer Perspektive so Wagner (1990), S. 301 f.
- 65.
Vgl. Weizsäcker/Hargroves/Smith (2010), S. 312 ff.
- 66.
Gutenberg (1983), S. 9.
- 67.
Vgl. nur Weizsäcker/Hargroves/Smith (2010), S. 54 ff.
- 68.
Vgl. in einem erweiterten Kontext Dyckhoff/Allen (1999), S. 433.
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Steven, M., Blank, R. (2013). Analyse der Produktivität auf Basis der Gutenberg-Produktionsfunktion. In: Kersten, W., Wittmann, J. (eds) Kompetenz, Interdisziplinarität und Komplexität in der Betriebswirtschaftslehre. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-03462-7_24
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