Zusammenfassung
Eine elektronische datenverarbeitende Maschine hat ihr Gedächtnis in Form eines Kernspeichers, in Form von Magnetbändern oder von Platten. Dieses Gedächtnis vergißt eine einmal eingegebene Information nicht, was man von dem menschlichen Gedächtnis sicherlich nicht behaupten kann. Als 17 voll ausgebildete Ärzte gebeten wurden, innerhalb von 15 min die Symptome des Magencarcinoms aufzuschreiben, wurden 33% der Gesamtsymptome angegeben, von einer seltenen Erkrankung, dem Morbus Whipple, nur 5%. Ein Drittel der Kollegen konnte bei dieser Krankheit überhaupt keine Symptome aufzeichnen. Hierdurch scheint der Wert eines nichts vergessenden Gedächtnisses für die Diagnostik ausreichend bewiesen zu sein. Daraufhin wurde ein pilot-study gemacht mit 18 Krankheiten, denen Symptome mit geschätzten Gewichten zugeteilt wurden. Es handelte sich um Magenerkrankungen und solche des blutbildenden Systems. Nach der Eingabe der Daten von 42 Patienten gelang es in mehr als 80% die richtige Diagnose zu stellen. In 7% war die Diagnose für den Computer nicht weiter differenzierbar wegen gleicher Wertigkeit mehrerer Diagnosen. In weiteren 10% war die richtige Diagnose in der Differentialdiagnose enthalten. Hier fehlte sie nur einmal bei einem Ulcuscarcinom, das klinisch wie ein Magenulcus imponierte.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Similar content being viewed by others
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1967 Springer-Verlag GmbH Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Pirtkien, R. (1967). Die Differentialdiagnose von Vergiftungen mit Hilfe eines Elektronenrechners als Modell der Diagnose von Krankheiten. In: Schlegel, B. (eds) Zweiundsiebzigster Kongress. Verhandlungen der Deutschen Gesellschaft für Innere Medizin, vol 72. J.F. Bergmann-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-642-96034-5_69
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-96034-5_69
Publisher Name: J.F. Bergmann-Verlag
Print ISBN: 978-3-8070-0270-5
Online ISBN: 978-3-642-96034-5
eBook Packages: Springer Book Archive