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Histopathologische Evaluierung der nichtalkoholischen Fettleber

Automatisierte Auswertung von Leberstanzen

Histopathological evaluation of nonalcoholic fatty liver disease

Automated evaluation of liver biopsies

  • Pathologie
  • Published:
Wiener klinisches Magazin Aims and scope

Zusammenfassung

Die nichtalkoholische Fettlebererkrankung (NAFLD) ist eine der häufigsten chronischen Lebererkrankungen mit steigender Inzidenz in den Industriestaaten. Damit einhergehend sind eine erhöhte Prävalenz für eine NAFLD-assoziierte Leberzirrhose und das gesteigerte Risiko für die Entwicklung eines hepatozellulären Karzinoms. Goldstandard in der Diagnostik ist die Leberbiopsie. Die histopathologische Evaluierung erfolgt mithilfe semiquantitativer Scores. Zur Optimierung der Standardisierung und Quantifizierung der bestehenden Scores könnten in den nächsten Jahren Verfahren, die sich künstlicher Intelligenz bedienen, wie „Deep-learning“-Modelle zum Einsatz kommen. Einsatzgebiete könnten die Ergänzung der konventionellen histopathologischen Diagnostik, die Identifizierung neuer prädiktiver Parameter zur Prognoseabschätzung und die Vorhersage eines möglichen Therapieansprechens sein.

Abstract

Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is one of the most frequent chronic liver diseases with a rising incidence in industrial countries. This is accompanied by an increased prevalence for NAFLD-associated liver cirrhosis and an increased risk for developing hepatocellular carcinoma. The current gold standard in the diagnostics is a liver biopsy. The histopathological evaluation is performed through semiquantitative scoring. To optimize the standardization and quantification of the existing scoring systems, in the coming years procedures with artificial intelligence, such as deep learning models could be used. Fields of application could be the supplementation of conventional histopathological diagnostics, the identification of new predictive parameters for estimating the prognosis and the prediction of a possible response to treatment.

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Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3

Abbreviations

AIH:

Autoimmunhepatitis

ALD:

Alkoholische Lebererkrankung

ASH:

Alkoholische Steatohepatitis

CASH:

Chemotherapieassoziierte Steatohepatitis

CED:

Chronisch-entzündliche Darmerkrankung

CNN :

„Convolutional neuronal network“

FLIP:

„Fatty liver inhibition of progression“

HE-Färbung:

Hämatoxylin-Eosin-Färbung

HCC:

Hepatozelluläres Karzinom

KI:

Künstliche Intelligenz

MELD Score:

Model For End-Stage Liver Disease Score

ML:

Maschinelles Lernen

NAFLD:

„Nonalcoholic fatty liver disease“ (nichtalkoholische Fettlebererkrankung)

NAS:

NAFLD Activity Score

NASH:

Nichtalkoholische Steatohepatitis

NASH CRN:

Nonalcoholic Steatohepatitis Clinical Research Network

PBC:

Primäre biliäre Cholangitis

SAF Score:

„Steatosis, Activity, Fibrosis Score“

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Correspondence to Nada Abedin.

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Interessenkonflikt

Gemäß den Richtlinien des Springer Medizin Verlags werden Autoren und Wissenschaftliche Leitung im Rahmen der Manuskripterstellung und Manuskriptfreigabe aufgefordert, eine vollständige Erklärung zu ihren finanziellen und nichtfinanziellen Interessen abzugeben.

Autoren

N. Abedin: A. Finanzielle Interessen: Forschungsförderung zur persönlichen Verfügung: Förderung durch das Patenschaftsmodell der Frankfurter Forschungsförderung des Fachbereichs Medizin der Goethe Universität Frankfurt. – B. Nichtfinanzielle Interessen: Assistenzärztin, Medizinische Klinik 1, Klinik für Gastroenterologie und Hepatologie, Universitätsklinikum Frankfurt, Goethe Universität | Mitgliedschaften: Deutsche Gesellschaft für Innere Medizin (DGIM), Deutsche Gesellschaft für Gastroenterologie, Verdauungs- und Stoffwechselkrankheiten (DGVS), American Association for the Study of Liver Diseases (AASLD), American Society of Clinical Oncology (ASCO).

A. Tannapfel: A. Finanzielle Interessen: A. Tannapfel gibt an, dass kein finanzieller Interessenkonflikt besteht. – B. Nichtfinanzielle Interessen: Direktorin, Institut für Pathologie der RUB, Dekanin der Medizinischen Fakultät der RUB ab 01.10.2021, Bochum | Mitgliedschaft: Deutsche Krebsgesellschaft (Sprecherin Sektion B, Stellvertreterin des Präsidenten).

P.J. Wild: A. Finanzielle Interessen: Forschungsförderung: AstraZeneca. – Honorare für Vorträge: Bayer, Janssen-Cilag, Novartis, Roche, MSD, Astellas Pharma, Bristol-Myers-Squibb, Thermo Fisher Scientific, Molecular Health, Sophia Genetics, Qiagen, Eli Lilly, Myriad Genetics und AstraZeneca, Hedera DX. – Aktien: BioNTech. – B. Nichtfinanzielle Interessen: Mitglied DGP, BDP, ESP, AACR | Direktor Dr. Senckenbergisches Institut für Pathologie, Universitätsklinikum Frankfurt, Frankfurt am Main | Senior Fellow Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS), Frankfurt am Main | Angestellter Facharzt Wildlab UKF MVZ GmbH, Frankfurt am Main.

I. Tischoff: A. Finanzielle Interessen: I. Tischoff gibt an, dass kein finanzieller Interessenkonflikt besteht. – B. Nichtfinanzielle Interessen: angestellte Pathologin, Institut für Pathologie, Ruhr-Universität Bochum | Mitgliedschaft: Internationale Akademie für Pathologie (IAP).

Für diesen Beitrag wurden von den Autoren keine Studien an Menschen oder Tieren durchgeführt. Für die aufgeführten Studien gelten die jeweils dort angegebenen ethischen Richtlinien.

Additional information

Dieser Beitrag wurde in der Zeitschrift Der Pathologe 2 · 2022 43:157–166, https://doi.org/10.1007/s00292-022-01052-w, erstpubliziert. Zweitveröffentlichung mit freundlicher Genehmigung der Autoren.

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Abedin, N., Tannapfel, A., Wild, P.J. et al. Histopathologische Evaluierung der nichtalkoholischen Fettleber. Wien klin Mag 25, 146–154 (2022). https://doi.org/10.1007/s00740-022-00444-1

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00740-022-00444-1

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