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Gicht (ICD-10: M10): Eine retrospektive Analyse der Daten des histopathologischen Arthritisregisters der DGORh

Gout (ICD 10: M10): a retrospective analysis of the data from the histopathological arthritis register of the DGORh

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Zeitschrift für Rheumatologie Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Hintergrund

Die Gicht gilt als die häufigste inflammatorische Arthritis der Welt. Im Jahr 2018 wurde das histopathologische Arthritisregister der Deutschen Gesellschaft für Orthopädische Rheumatologie (DGORh) gegründet. Ziel dieses Registers ist die systematische Datenerhebung von Gelenkpathologien. Im Rahmen einer medizinischen Masterarbeit an der Sigmund Freud Privatuniversität (Wien, Österreich) konnten die Daten der dokumentierten Gichtfälle retrospektiv analysiert und statistisch ausgewertet werden.

Ziel der Arbeit

Ziel dieser Analyse war es, die Prävalenz der Gicht zu ermitteln, die Lokalisationen der Gicht im Bewegungsapparat zu beschreiben und die Sensitivität der klinischen Gichtdiagnostik zu erheben.

Material und Methoden

Durch die Kooperation des medizinischem Versorgungszentrums für Histologie, Zytologie und Molekulare Diagnostik Trier GmbH (MVZ-HZMD-Trier GmbH; Deutschland) mit etwa 190 verschiedenen Kliniken und Praxen wurden 7595 Gewebeproben und Datensätze im Arthritisregister der DGORh registriert. Alle Gichtfälle, die zwischen dem 01.01.2018 und dem 20.01.2020 dokumentiert wurden (N = 102), konnten zusätzlich retrospektiv analysiert, validiert und statistisch bearbeitet werden.

Ergebnisse und Diskussion

Die Prävalenz der Gicht, bezogen auf die im Arthritisregister hinterlegten Fälle, beträgt 1,34 %. Von den insgesamt 108 histopathologisch nachgewiesenen Uratkristalldepositionen bzw. Gichtgranulomen befanden sich 76 im Bereich der unteren Extremitäten (70,37 %), 30 im Bereich der oberen Extremitäten (27,78 %) und 2 in den Gelenken der Wirbelsäule (1,85 %). Die Sensitivität der klinischen Gichtdiagnostik konnte auf 73,53 % bestimmt werden. Diese Ergebnisse betonen die Bedeutsamkeit der Histopathologie als einen wichtigen Bestandteil in der Gichtdiagnostik.

Abstract

Background

Gout is considered to be the most common inflammatory arthritis worldwide. The histopathological arthritis register of the German Society for Orthopedic Rheumatology (DGORh) was founded in 2018. The aim of this register is a systematic collection of histopathological data on joint pathologies. As part of a master’s thesis in medicine at the Sigmund Freud Private University (Vienna, Austria) the data on gout cases were retrospectively analyzed.

Objective

The objective of this analysis was to determine the prevalence of gout, the localizations of gout in the musculoskeletal system and the sensitivity of clinical gout diagnostics.

Material and methods

In cooperation with the Medical Treatment Center for Histology, Cytology and Molecular Diagnostics in Trier, Germany (MVZ-HZMD-Trier GmbH; Germany), tissue samples from 190 different orthopedic clinics and practices were analyzed and 7595 datasets were collected and stored in an arthritis register created by the DGORh. All gout cases stored between 1 January 2018 and 20 January 2020 were eligible for retrospective analysis (N = 102).

Results

The prevalence of gout was calculated at 1.34%. Of 108 histopathologically confirmed urate crystal depositions and gout granulomas, 76 were found in the lower extremities (70.37%), 30 in the upper extremities (27.78%) and 2 in the spinal joints (1.85%). The sensitivity of clinical gout diagnostics could be determined at 73.53%.

Conclusion

Gout affects different anatomical regions with the first metatarsophalangeal joint being the main localization site. The sensitivity of clinical gout diagnostics was determined at 73.53%. These results emphasize the importance of histopathology in gout diagnostics.

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Abb. 2

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Author information

Authors and Affiliations

  1. Medizinische Fakultät, Sigmund Freud Privatuniversität, Wien, Österreich

    Fabian Zucchero Nöllner, Matteo Dufour, Nada El Hamrawi & Martin Liebisch

  2. Krankenhaus Reinbek St. Adolf-Stift, Reinbek, Deutschland

    Andreas Niemeier

  3. Medizinisches Versorgungszentrum für Histologie, Zytologie und Molekulare Diagnostik Trier GmbH, Max-Planck-Str. 5, 54296, Trier, Deutschland

    Veit Krenn

Authors
  1. Fabian Zucchero Nöllner
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  2. Matteo Dufour
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  3. Nada El Hamrawi
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  4. Martin Liebisch
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  5. Andreas Niemeier
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  6. Veit Krenn
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Corresponding author

Correspondence to Veit Krenn.

Ethics declarations

Interessenkonflikt

F.Z. Nöllner, M. Dufour, N. El Hamrawi, M. Liebisch, A. Niemeier und V. Krenn geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Dieser Beitrag beinhaltet keine an Menschen oder Tieren durchgeführten Studien. Für die Erstellung des histopathologischen Arthritisregisters der DGORh liegt ein von der Landesärztekammer Rheinland-Pfalz ausgestelltes positives Ethikvotum vor (Antragsnummer: 2019-14353). Für die Durchführung der Masterarbeit an der Sigmund Freud Privatuniversität (Wien, Österreich) wurde zusätzlich ein positives Votum von der zuständigen Ethikkommission ausgestellt (Antragsnummer: 600-2022).

Additional information

Redaktion

Ulf Müller-Ladner, Bad Nauheim

Uwe Lange, Bad Nauheim

Die hier beschriebenen Daten sind ein Teil der Masterarbeit von Fabian Zucchero Nöllner, Student an der Sigmund Freud Privatuniversität (Wien, Österreich) unter der Betreuung von Prof. Dr. Veit Krenn.

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Nöllner, F.Z., Dufour, M., El Hamrawi, N. et al. Gicht (ICD-10: M10): Eine retrospektive Analyse der Daten des histopathologischen Arthritisregisters der DGORh. Z Rheumatol 82, 770–775 (2023). https://doi.org/10.1007/s00393-023-01435-1

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