Zusammenfassung
Eine Vielzahl produzierender Unternehmen optimiert – teilweise bereits seit Jahren – ihre internen Wertschöpfungsprozesse durch die Nutzung von Daten. Für die zahlungswirksame Monetarisierung von Daten existieren heutzutage allerdings nur ganz wenige Beispiele in der Produktionstechnik. Die wichtigsten daten- und monetarisierungsspezifischen Schwierigkeiten, an denen eine Umsetzung scheitert, werden im Beitrag einleitend erläutert. Zentraler Bestandteil dieses Beitrags sind allerdings die sechs Strategietypen der Datenmonterariserung, die sich bzgl. Individualisierungsgrad und Datendichte unterscheiden. Die detaillierten Erläuterungen zu den einzelnen Strategietypen sowie ein reales Praxisbeispiel liefern eine Orientierung für die (mögliche) Umsetzung zahlungswirksamer Datenmonetarisierung im eigenen Unternehmen.
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Literatur
acatech Deutsche Akademie der Technikwissenschaften (2013) Umsetzungsempfehlung für das Zukunftsprojekt Industrie 4.0. Abschluss des Arbeitskreises Industrie 4.0. Büro der Forschungsunion/Geschäftsstelle der Plattform Industrie 4.0, Berlin
Business Application Research Center (2019) Data Monetization. Use Cases, Umsetzung, Mehrwerte. Online-Studie
FIR der RWTH Aachen (2015) Konsortial-benchmarking “service innovation”. Aachen
Short JE, Todd S (2017) What’s your data worth? MIT Sloan Manag Rev 58(3):17–19
Krotova A, Rusche C, Spiekermann M (2019) Die ökonomische Bewertung von Daten. Verfahren, Beispiele und Anwendungen. IW-Analysen, Bd 129. Institut der Deutschen Wirtschaft Köln Medien GmbH, Köln
Laney DB (2018) Infonomics. How to monetize, manage, and measure information as an asset for competitive advantage. Routledge, New York
FIR an der RWTH Aachen (2020) Reporting der unternehmerischen Fähigkeit der Datenbewirtschaftung. UdZForschung 1:47–48
Gemeinsame Datenbank des Werkzeugmaschinenlabors WZL der RWTH Aachen und des Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT, Stand 2020
Kleinaltenkamp M, Plinke W (2002) Strategisches business-to-business-marketing. Springer, Heidelberg
Strongin S, Hindlian A, Lawson S, Banerjee S (2019) A Survivor’s Guide to Disruption. Whitepaper des Global Markets Institute. The Goldman Sachs Group, Inc. https://www.goldmansachs.com/insights/pages/gs-research/survivors-guide-to-disruption/report.pdf. Zugegriffen: 21. Jun. 2021
Bauernhansl T, Krüger J, Reinhart G, Schuh G (2016) WGP-Standpunkt Industrie 4.0. Wissenschaftliche Gesellschaft für Produktionstechnik WGP (Hrsg)
Bruhn M, Hadwich K (2017) Dienstleistungen 4.0 – Erscheinungsformen, Transformationsprozesse und Managementimplikationen. In: Bruhn M, Hadwich K (Hrsg) Dienstleistungen 4.0. Springer Gabler, Wiesbaden, S 1–39
Belz C, Schuh G, Groos SA, Reinecke S (Hrsg) (1997) Industrie als Dienstleister. Thexis, St. Gallen
Hein A, Böhm M, Krcmar H (2019) Digitale Plattformen. In: Dahm MH, Thode S (Hrsg) Strategie und Transformation im digitalen Zeitalter. Springer Gabler, Wiesbaden, S 181–199
Koenen T, Heckler S (2020) Deutsche digitale B2B-Plattformen. Bundesverband der Deutschen Industrie e. V. (Hrsg), Berlin
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Schuh, G., Kelzenberg, C., Boshof, J., Graberg, T., Ochel, T. (2021). Strategien der Datenmonetarisierung in produzierenden Unternehmen. In: Trauth, D., Bergs, T., Prinz, W. (eds) Monetarisierung von technischen Daten. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-62915-4_9
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