Zusammenfassung
Mustererkennung ist der eigentliche Kern des Computational Thinking, und Muster gibt es überall. Informatiker sollten sehr gut darin sein, Muster zu erkennen, aber sie müssen auch Algorithmen finden, die mit Mustern umgehen können. Wir werden die Ideen dahinter besser verstehen, wenn wir uns die Mustererkennungsalgorithmen in den Tricks von Magiern ansehen, die Gedanken lesen.
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Curzon, P., McOwan, P.W. (2018). Wie man den Wald und die Bäume sieht. In: Computational Thinking. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56774-6_10
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-56774-6_10
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Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
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