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Bildverarbeitung für die Medizin 2024

Proceedings, German Conference on Medical Image Computing, Erlangen, March 10-12, 2024

  • Conference proceedings
  • © 2024

Overview

Editors:
  1. Andreas Maier

    1. Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Deutschland

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  2. Thomas M. Deserno

    1. Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik, Technische Universität Braunschweig, Braunschweig, Deutschland

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  3. Heinz Handels

    1. Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Lübeck, Deutschland

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  4. Klaus Maier-Hein

    1. Medical Image Computing, E230, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg, Deutschland

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  5. Christoph Palm

    1. Informatik und Mathematik, OTH Regensburg, Regensburg, Deutschland

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  6. Thomas Tolxdorff

    1. Institut für Medizinische Informatik, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Deutschland

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  • Deckt alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung ab
  • Aktuelle Forschungsergebnisse
  • Vertiefung der Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern

Part of the book series: Informatik aktuell (INFORMAT)

Included in the following conference series:

Conference proceedings info: BVM 2024.

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Table of contents (93 papers)

  1. Front Matter

    Pages i-xxiv
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  2. Keynote: Recent Advances in Surgical AI for Next Generation Interventions

    • Sophia Bano
    Pages 1-1

  3. Keynote: 4-D+ nanoSCOPE Project

    • Silke Christiansen
    Pages 2-2

  4. Improving Hybrid Quantum Annealing Tomographic Image Reconstruction with Regularization Strategies

    • Merlin A. Nau, A. Hans Vija, Maximilian P. Reymann, Wesley Gohn, Andreas K. Maier
    Pages 3-8

  5. Abstract: Deep Learning-based Detection of Vessel Occlusions on CT-Angiography in Patients with Suspected Acute Ischemic Stroke

    • Gianluca Brugnara, Michael Baumgartner, Edwin D. Scholze, Katerina Deike-Hofmann, Klaus Kades, Jonas Scherer et al.
    Pages 9-9

  6. Abstract: Cytologic Scoring of Equine Exercise-induced Pulmonary Hemorrhage

    • Christof A. Bertram, Christian Marzahl, Alexander Bartel, Jason Stayt, Federico Bonsembiante, Janet Beeler-Marfisi et al.
    Pages 10-10

  7. Abstract: Adaptive Region Selection for Active Learning in Whole Slide Image Semantic Segmentation

    • Jingna Qiu, Frauke Wilm, Mathias Öttl, Maja Schlereth, Chang Liu, Tobias Heimann et al.
    Pages 11-11

  8. Abstract: Flexible Unfolding of Circular Structures for Rendering Textbook-style Cerebrovascular Maps

    • Leonhard Rist, Oliver Taubmann, Hendrik Ditt, Michael Sühling, Andreas Maier
    Pages 12-12

  9. Attention-guided Erasing

    • Adarsh Bhandary Panambur, Hui Yu, Sheethal Bhat, Prathmesh Madhu, Siming Bayer, Andreas Maier
    Pages 13-18

  10. Appearance-based Debiasing of Deep Learning Models in Medical Imaging

    • Frauke Wilm, Marcel Reimann, Oliver Taubmann, Alexander Mühlberg, Katharina Breininger
    Pages 19-24

  11. Abstract: Interpretable Medical Image Classification Using Prototype Learning and Privileged Information

    • Luisa Gallée, Meinrad Beer, Michael Götz
    Pages 25-25

  12. Abstract: Robust Multi-contrast MRI Denoising using Trainable Bilateral Filters without Noise-free Targets

    • Laura Pfaff, Fabian Wagner, Julian Hossbach, Elisabeth Preuhs, Mareike Thies, Felix Denzinger et al.
    Pages 26-26

  13. Privacy-enhancing Image Sampling for the Synthesis of High-quality Anonymous Chest Radiographs

    • Kai Packhäuser, Lukas Folle, Tri-Thien Nguyen, Florian Thamm, Andreas Maier
    Pages 27-32

  14. Segmentation-guided Medical Image Registration

    • Varsha Raveendran, Veronika Spieker, Rickmer F. Braren, Dimitrios C. Karampinos, Veronika A. Zimmer, Julia A. Schnabel
    Pages 33-38

  15. Displacement Representation for Conditional Point Cloud Registration

    • Lasse Hansen, Jürgen Lichtenstein, Mattias P. Heinrich
    Pages 39-45

  16. Joint Learning of Image Registration and Change Detection for Lung CT Images

    • Temke Kohlbrandt, Jan Moltz, Stefan Heldmann, Alessa Hering, Jan Lellmann
    Pages 46-51

  17. Abstract: Focused Unsupervised Image Registration for Structure-specific Population Analysis

    • Jan Ehrhardt, Hristina Uzunova, Paul Kaftan, Julia Krüger, Roland Opfer, Heinz Handels
    Pages 52-52

  18. Abstract: Combined 3D Dataset for CT- and Point Cloud-based Intra-patient Lung Registration Lung250M-4B

    • Fenja Falta, Christoph Großbröhmer, Alessa Hering, Alexander Bigalke, Mattias P. Heinrich
    Pages 53-53

  19. Influence of Prompting Strategies on Segment Anything Model (SAM) for Short-axis Cardiac MRI Segmentation

    • Josh Stein, Maxime Di Folco, Julia A. Schnabel
    Pages 54-59

  20. Abstracting Volumetric Medical Images with Sparse Keypoints for Efficient Geometric Segmentation of Lung Fissures with a Graph CNN

    • Paul Kaftan, Mattias P. Heinrich, Lasse Hansen, Volker Rasche, Hans A. Kestler, Alexander Bigalke
    Pages 60-65
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  1. Bildverarbeitung für die Medizin 2024

Keywords

About this book

Seit mehr als 25 Jahren ist der Workshop "Bildverarbeitung für die Medizin" als erfolgreiche Veranstaltung etabliert. Ziel ist auch 2024 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beiträge dieses Bandes - viele davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere die Bildgebung und -akquisition, Segmentierung und Analyse, Visualisierung und Animation, computerunterstützte Diagnose sowie bildgestützte Therapieplanung und Therapie. Hierbei kommen Methoden des maschinelles Lernens, der biomechanischen Modellierung sowie der Validierung und Qualitätssicherung zum Einsatz. 

Editors and Affiliations

  • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Deutschland

    Andreas Maier

  • Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik, Technische Universität Braunschweig, Braunschweig, Deutschland

    Thomas M. Deserno

  • Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Lübeck, Deutschland

    Heinz Handels

  • Medical Image Computing, E230, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg, Deutschland

    Klaus Maier-Hein

  • Informatik und Mathematik, OTH Regensburg, Regensburg, Deutschland

    Christoph Palm

  • Institut für Medizinische Informatik, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Deutschland

    Thomas Tolxdorff

Bibliographic Information

  • Book Title: Bildverarbeitung für die Medizin 2024

  • Book Subtitle: Proceedings, German Conference on Medical Image Computing, Erlangen, March 10-12, 2024

  • Editors: Andreas Maier, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Klaus Maier-Hein, Christoph Palm, Thomas Tolxdorff

  • Series Title: Informatik aktuell

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-44037-4

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2024

  • Softcover ISBN: 978-3-658-44036-7Published: 20 February 2024

  • eBook ISBN: 978-3-658-44037-4Published: 19 February 2024

  • Series ISSN: 1431-472X

  • Series E-ISSN: 2628-8958

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXIV, 370

  • Number of Illustrations: 14 b/w illustrations, 122 illustrations in colour

  • Topics: Image Processing and Computer Vision, Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics, Health Informatics

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