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Fortgeschrittene Digitalisierung und Strategien für die berufliche (Weiter-)Bildung. Augmentation, Fusion Skills und Augmentationsstrategien

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Künstliche Intelligenz in der Bildung

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Zusammenfassung

Ausgehend von Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning finden leistungsfähige »Smart Machines« zunehmend Eingang in Berufs- und Arbeitsfelder. Damit wird die Fähigkeit, mit Smart Machines produktiv zusammenzuarbeiten, nicht nur zu einem wichtigen Treiber für Leistungsfähigkeit – von Einzelpersonen, von Teams sowie von gesamten Organisationen – sondern auch zu einem wichtigen Bildungsziel. Bildungsverantwortliche sind daher gefordert, Konzepte wie Augmentation, ›Fusion Skills‹ und Augmentationsstrategien zu verstehen und ihre Bildungsarbeit darauf auszurichten.

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Literatur

  • Abbatiello, A., Boehm, T., Schwartz, J., & Chand, S. (2017). No-collar workforce: Humans and machines in one loop-collaborating in roles and new talent models. Tech Trends 2018. https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/tech-trends/2018/no-collar-workforce.html. Zugegriffen: 23. Okt. 2021.

  • Aldowah, H., Al-, H., & Fauzy, W. M. (2019). Educational data mining and learning analytics for 21st century higher education: A review and synthesis. Telematics and Informatics, 37, 13–49. https://doi.org/10.1016/j.tele.2019.01.007.

    Article  Google Scholar 

  • Arnold, R. (2015). Systemische Berufsbildung: Kompetenzentwicklung neu denken. Mit einem Methoden ABC (Zweite Aufl.). Schneider Verlag Hohengehren.

    Google Scholar 

  • Baldwin, R. E. (2019). The Globotics upheaval: Globalisation, robotics, and the future of work. Oxford University Press.

    Google Scholar 

  • Bendel, O., Gasser, A., & Siebenmann, J. (2020). Co-Robots as Care Robots. Vortrag bei »Applied AI in Healthcare: Safety, Community, and the Environment«. In AAAI 2020 Spring symposium series, Stanford University, Palo Alto.

    Google Scholar 

  • Bitkom e.V., & DFKI. (2017). Entscheidungsunterstützung mit Künstlicher Intelligenz: Wirtschaftliche Bedeutung, gesellschaftliche Herausforderungen, menschliche Verantwortung. https://www.bitkom.org/sites/default/files/file/import/FirstSpirit-1496912702488Bitkom-DFKI-Positionspapier-Digital-Gipfel-AI-und-Entscheidungen-13062017-2.pdf. Zugegriffen: 23. Okt. 2021.

  • Brater, M. (1992). Zwischen Anspruch und Wirklichkeit – Die Auswirkungen veränderter Rahmenbedingungen auf soziale Stellung, Funktion und Qualifizierungs-/ Bildungskonzepte für das Ausbildungspersonal in der Industrie. In Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB) (Hrsg.), Berichte zur beruflichen Bildung. Band 151: Neue Technologien und berufliche Bildung: Modellhafte Entwicklungen und theoretische Erkenntnisse (S. 210–227). Bundesinst. für Berufsbildung.

    Google Scholar 

  • Brynjolfson, E., & McAfee, A. (2017). Von Managern und Maschinen. Harvard Business Manager, (November), 23–34.

    Google Scholar 

  • Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. Norton.

    Google Scholar 

  • Buckingham Shum,S., & Deakin Crick, R. (2012). Learning dispositions and transferable competencies: Pedagogy, modelling and learning analytics. In Proceedings 2nd international conference on learning analytics & knowledge (S. 324–335). ACM Press.

    Google Scholar 

  • Bughin, J., Ziegler, M., Mischke, J., Wenger, F., Reich, A., Läubli, D., Sen, M., & Schmidt, M. (2018). The future of work: Switzerlandʼs digital opportunity. mckinsey.com. https://www.mckinsey.com/featured-insights/europe/the-future-of-work-switzerlands-digital-opportunity. Zugegriffen: 23. Okt. 2021.

  • Daugherty, P. R., & Wilson, H. J. (2018). Human + machine: Reimagining work in the age of AI. Harvard Business Review Press.

    Google Scholar 

  • Davenport, T. H., & Kirby, J. (2016). Only humans need apply: Winners and losers in the age of smart machines. Harper Business.

    Google Scholar 

  • Dillenbourg, P. (2017). Digitale Möglichkeiten in der Berufsbildung. https://sgab-srfp.ch/digitale-moeglichkeiten-in-der-berufsbildung/. Zugegriffen: 23. Okt. 2021.

  • DʼMello, S., & Graesser, A. (2013). Design of dialog-based intelligent tutoring systems to simulate human-to-human tutoring. In A. Neustein & J. A. Markowitz (Hrsg.), Where humans meet machines: Innovative solutions for knotty natural-language problems (S. 233–269). Springer.

    Google Scholar 

  • Erpenbeck, J., Rosenstiel, L. V., Grote, S., & Sauter, W. (Hrsg.) (2017). Handbuch Kompetenzmessung: Erkennen, verstehen und bewerten von Kompetenzen in der betrieblichen, pädagogischen und psychologischen Praxis (3. Aufl.). Schäffer-Poeschel.

    Google Scholar 

  • Ferguson, R., Macfadyen, L. P., Clow, D., Tynan, B., Alexander, S., & Dawson, S. (2014). Setting learning analytics in context: Overcoming the barriers to large-scale adoption. Journal of Learning Analytics, 1(3), 120–144.

    Article  Google Scholar 

  • Frey, C. B., & Osborne, M. (2013). The future of employment. Oxford. https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf. Zugegriffen: 23. Okt. 2021.

  • Greller, W., & Drachsler, H. (2012). Translating learning into numbers: A generic framework for learning analytics. Educational Technology & Society, 15(3), 42–57.

    Google Scholar 

  • Guggemos, J., Seufert, S., & Sonderegger, S. (2020). Pepper: A humanoid robot with personality? In Vortrag auf der International Conference Cognition and Exploratory Learning in the Digital Age, 2020. https://www.alexandria.unisg.ch/261640/. Zugegriffen: 23. Okt. 2021.

  • Hancock, P. A. (2014). Automation: How much is too much? Ergonomics, 57(3), 449–454. https://doi.org/10.1080/00140139.2013.816375.

    Article  Google Scholar 

  • von Hentig, H. (1999). Bildung. Ein Versuch. Beltz.

    Google Scholar 

  • Ifenthaler, D. (2017). Designing effective digital learning environments: Toward learning analytics design. Technology, Knowledge and Learning, 22(3), 401–404. https://doi.org/10.1007/s10758-017-9333-0.

    Article  Google Scholar 

  • Jarrahi, M. H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human–AI symbiosis in organizational decision making. Business Horizons, 61(4), 577–586. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.03.007.

    Article  Google Scholar 

  • Jones, M. T. (2017). A beginner’s guide to artificial intelligence, machine learning, and cognitive computing: Explore some of the important aspects of AI and its subfields. https://developer.ibm.com/articles/cc-beginner-guide-machine-learning-ai-cognitive/. Zugegriffen: 23. Okt. 2021.

  • Kellogg, K. C., Valentine, M. A., & Christin, A. (2020). Algorithms at work: The new contested terrain of control. Academy of Management Annals, 14(1), 366–410. https://doi.org/10.5465/annals.2018.0174.

    Article  Google Scholar 

  • Makridakis, S. (2017). The forthcoming artificial intelligence (ai) revolution: Its impact on society and firms. Futures, 90, 46–60. https://doi.org/10.1016/j.futures.2017.03.006.

    Article  Google Scholar 

  • Meier, C., Seufert, S., Guggemos, J., & Spirgi, J. (2021). Learning organizations in the age of smart machines: Fusion skills, augmentation strategies and the role of HRD professionals. In D. Ifenthaler, S. Hofhues, M. Egloffstein, & C. Helbig (Hrsg.), Digital transformation of learning organizations (S. 77–94). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-55878-9_5.

  • Raisamo, R., Rakkolainen, I., Majaranta, P., Salminen, K., Rantala, J., & Farooq, A. (2019). Human augmentation: Past, present and future. International Journal of Human-Computer Studies, 131, 131–143. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2019.05.008.

    Article  Google Scholar 

  • Renz, A., & Hilbig, R. (2020). Prerequisites for artificial intelligence in further education: Identification of drivers, barriers, and business models of educational technology companies. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17(14), 1–21. https://doi.org/10.1186/s41239-020-00193-3.

  • Renz, A., Krishnaraja, S., & Gronau, E. (2020). Demystification of Artificial Intelligence in education: How much AI is really in the educational technology? International Journal of Learning Analytics and Artificial Intelligence for Education (IJAI), 2(1), 14–30.

    Article  Google Scholar 

  • Rohs, M. (2020). Lernortkooperation findet in den Köpfen der Lernenden statt. In Berufsbildung in Wissenschaft Und Praxis (Bwp). (Sonderheft »Kooperation der Lernorte«), S. 8–19.

    Google Scholar 

  • Scheid, R. (2018). Learning factories in vocational schools. Challenges for designing and implementing learning factories at vocational schools. In D. Ifenthaler (Hrsg.), Digital workplace learning: Bridging formal and informal learning with digital technologies (S. 271–289). Springer.

    Google Scholar 

  • Schwab, K. (2016). The fourth industrial revolution. Crown Business.

    Google Scholar 

  • Seufert, S. (2018). Flexibilisierung der Berufsbildung in der Schweiz im Kontext fortschreitender Digitalisierung. Bericht im Auftrag des Staatssekretariats für Bildung, Forschung und Innovation SBFI im Rahmen des Projekts »Berufsbildung 2030 – Vision und Strategische Leitlinien. https://www.sbfi.admin.ch/sbfi/de/home/bildung/berufsbildungssteuerung-und--politik/projekte-und-initiativen/berufsbildungsstrategie-2030.html. Zugegriffen: 23. Okt. 2021.

  • Seufert, S., Guggemos, J., & Ifenthaler, D. (2021). Zukunft der Arbeit mit intelligenten Maschinen: Implikationen der Künstlichen Intelligenz für die Berufsbildung. In S. Seufert, J. Guggemos, D. Ifenthaler, H. Ertl, & J. Seifried (Hrsg.), Künstliche Intelligenz in der beruflichen Bildung Zukunft der Arbeit und Bildung mit intelligenten Maschinen?!. Franz Steiner.

    Google Scholar 

  • Seufert, S., Guggemos, J., & Sonderegger, S. (2020a). Digitale Transformation der Hochschullehre: Augmentationsstrategien für den Einsatz von Data Analytics und Künstlicher Intelligenz. Zeitschrift Für Hochschulentwicklung (ZFHE), 15(1), 81–101. https://doi.org/10.3217/zfhe-15-01/05.

  • Seufert, S., Guggemos, J., Meier, C., & Helfritz, K. H. (2020b). Trendstudie 2020: Auf dem Weg zur digital lernenden Organisation – Kompetenzen für die Personalentwicklung. Universität St.Gallen, Institut für Wirtschaftspädagogik.

    Google Scholar 

  • Seufert, S., Guggemos, J., & Sonderegger, S. (2019). Learning Analytics in Higher Education using Peer-feedback and Self-assessment: Use Case of an Academic Writing Course. In Proceedings of the 11th international conference on computer supported education (S. 315–322). SCITEPRESS – Science and Technology. https://doi.org/10.5220/0007714603150322.

  • Sonderegger, S., & Seufert, S. (2022). Chatbot-mediated Learning: Conceptual Framework for the Design of Chatbot Use Cases in Education. In Proceedings of the 14th International Conference on Computer Supported Education – Volume 1: CSEDU, 207–215.

    Google Scholar 

  • Stanford University (2016). Artificial intelligence and life in 2030: One hundred year study on artificial intelligence: Report of the 2015–2016 study panel. Stanford. https://ai100.stanford.edu/sites/​g/files/sbiybj9861/f/ai_100_report_0831fnl.pdf. Zugegriffen: 23. Okt. 2021.

  • Verhoef, P. C., Broekhuizen, T., Bart, Y., Bhattacharya, A., Qi Dong, J., Fabian, N., & Haenlein, M. (2021). Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda. Journal of Business Research, 122, 889–901. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022.

    Article  Google Scholar 

  • Wahlster, W. (2017). Künstliche Intelligenz als Treiber der zweiten Digitalisierungswelle. In IM+io Das Magazin Für Innovation, Organisation Und Management, 2017 (2/Juni), S. 10–13. https://www.aws-institut.de/im-io/product/super-smart-society/. Zugegriffen: 23. Okt. 2021.

  • Wesche, J. S., & Sonderegger, A. (2019). When computers take the lead: The automation of leadership. Computers in Human Behavior, 101, 197–209. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.07.027.

    Article  Google Scholar 

  • Winkler, R., & Söllner, M. (2018). Unleashing the potential of Chatbots in education: A state-of-the-art analyses. In 78th annual meeting of the Academy of Management Annual Meeting (AOM), Chicago. http://pubs.wi-kassel.de/wp-content/uploads/2018/08/JML_699.pdf. Zugegriffen: 23. Okt. 2021.

  • Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0.

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Bildungsmanagement und Bildungstechnologien, Universität St.Gallen, St. Gallen, Schweiz

    Sabine Seufert

  2. Institut für Bildungsmanagement und Bildungstechnologien / swiss competence centre for innovations in learning (scil), Universität St.Gallen, St. Gallen, Schweiz

    Christoph Meier

Authors
  1. Sabine Seufert
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  2. Christoph Meier
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Corresponding author

Correspondence to Christoph Meier .

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Editors and Affiliations

  1. Institut für Bildungswissenschaft und Medienforschung, Fern Universität in Hagen, Hagen, Deutschland

    Claudia de Witt

  2. Universität Bremen, Bremen, Deutschland

    Christina Gloerfeld

  3. Institut für Bildungswissenschaft und Medienforschung, Fern Universität in Hagen, Hagen, Deutschland

    Silke Elisabeth Wrede

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Seufert, S., Meier, C. (2023). Fortgeschrittene Digitalisierung und Strategien für die berufliche (Weiter-)Bildung. Augmentation, Fusion Skills und Augmentationsstrategien. In: de Witt, C., Gloerfeld, C., Wrede, S.E. (eds) Künstliche Intelligenz in der Bildung. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-40079-8_16

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  • Print ISBN: 978-3-658-40078-1

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