Mögliche Vorläufer von Studienabbruch in der Mathematik: stabile Persönlichkeitsmerkmale und veränderliche affektive Zustände

Zusammenfassung

Das Phänomen des Studienabbruchs stellt sowohl für betroffene Individuen als auch für die Gesellschaft ein Problem dar. Gerade in den MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik) gibt es durchgängig hohe Abbruchquoten, was aufgrund der volkswirtschaftlichen Bedeutung qualifizierter Arbeitskräfte in diesen Bereichen besonders bedenklich ist. Die SAM-Studie (Studienabbruch in der Mathematik) untersucht das Phänomen Studienabbruch in der Mathematik unter Berücksichtigung von zwei möglichen Einflussebenen: Zum einen werden als relativ stabil angenommene persönliche Charakteristika und zum anderen veränderliche motivationale und affektive Zustände in die Studie einbezogen. Insbesondere die zweitgenannte Ebene ist bisher kaum untersucht. Das Design der SAM-Studie als prospektive Längsschnittstudie mit zeitlich hoch aufgelöster wiederholter Datenerfassung ermöglicht dies. Die bei der Datenanalyse eingesetzten Mehrebenenmodelle zeigten, dass beide (inhaltlichen) Datenebenen mit der Abbruchneigung assoziiert sind. Motivationale und affektive Zustände, die sich im Laufe des Semesters verändern können, spielen dabei eine wichtige Rolle im Hinblick auf die ebenfalls veränderliche Abbruchneigung.

Abstract

Dropping out of higher education is a problem both for the individuals concerned as well as for wider society. STEM (science, technology, engineering and mathematics) subjects in particular have high dropout rates in Germany. This is particularly worrying given the great importance for the economy of highly qualified workers in these areas. The SAM study (SAM is the German acronym for university dropout in mathematics) investigates the phenomenon of university dropout in mathematics taking account of factors potentially acting on two levels: One level comprises personal characteristics assumed to be relatively stable traits, the other comprises changeable motivational and affective states. The latter level in particular has not been studied much to date. SAM’s design as a prospective longitudinal study employing high frequency repeated measurements is particularly well-suited to investigating factors acting on this level. The data are analysed using multi-level modelling, with the results showing that both levels—traits and states—are associated with the propensity to drop out of university. Motivational and affective states which can change over the course of the semester play an important part with regard to the—equally changeable—propensity to drop out.