Zusammenfassung
Ein Datensatz aus mehreren deutschsprachigen Onlineberatungsforen wurde mit verschiedenen maschinellen Lernverfahren untersucht. Dabei können unüberwachte Lernverfahren nur in Bezug auf die linguistische Gestaltung der Beiträge relevante Ergebnisse zeigen. Überwachte maschinelle Lernverfahren zeigen ein sehr großes Potenzial zur Klassifikation von Textstellen analog zur qualitativen Inhaltsanalyse. Damit eignen sich maschinelle Lernverfahren prinzipiell für die qualitative Analyse großer Textmengen, wie sie z. B. in der Onlineberatung vorliegen.
Der vorliegende Text basiert auf dem offiziellen Abschlussbericht des Projekts (Lehmann et al. 2020), der hier erschienen ist: https://doi.org/10.34646/thn/ohmdok-619.
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Notes
- 1.
Vgl. hierzu den Beitrag von Nennstiel zur Onlineberatung in Japan, sowie den Beitrag von Lehmann und Zauter zum Angebot der psychosozialen Onlineberatung in diesem Band.
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Lehmann, R., Albrecht, J., Zauter, S. (2021). Die Computerunterstützte Analyse Sozialwissenschaftlicher Texte – Ergebnisse des Forschungsprojekts „Casotex“. In: Freier, C., König, J., Manzeschke, A., Städtler-Mach, B. (eds) Gegenwart und Zukunft sozialer Dienstleistungsarbeit. Perspektiven Sozialwirtschaft und Sozialmanagement. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32556-5_12
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