Zusammenfassung
Wenn sich so komplizierte Organismen wie Pflanzen und Tiere in einer Ursuppe evolutionär entwickeln können, warum können sich dann Lösungen einer Aufgabe nicht im Speicher eines Computers ebenfalls evolutionär entwickeln? Die kurze Antwort auf diese Frage lautet: „Sie können“. Es ist dann möglich, wenn man ihnen genügend Zeit läßt: Kein Zeitalter, sondern irgendwo zwischen Sekunden und Stunden.
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Literatur
L. J. Fogel, Alvin J. Owens und M. J. Walsh. Artificial Intelligence Through Simulated Evolution. John Wiley & Sons, New York, 1966.
John H. Holland. Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor, Mich., 1975.
R. Axelrod. Die Evolution der Kooperation. Oldenbourg, München, 1991.
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© 1995 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Dewdney, A.K. (1995). Genetische Algorithmen. In: Der Turing Omnibus. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-78872-7_16
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