Zusammenfassung
Anhand von (übersimplifizierten) Beispielen wird vor Fehlern/Fehlinterpretationen gewarnt, die in der deskriptiven Statistik (Darstellung und Aufbereitung von Meβdaten), der stochastischen Modellierung (wahrscheinlichkeitstheoretische Beschreibung quantitativer Experimente) und der statistischen Inferenz (Auswertung von Meßdaten, Bewertung von Systemen) zu falschen Resultaten führen können.
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Literatur
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© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Schmitz, N. (1991). Statistik — Fehler, Fallen, Schwindel. In: Lehmann, A., Lehmann, F. (eds) Messung, Modellierung und Bewertung von Rechensystemen. Informatik-Fachberichte, vol 286. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76934-4_1
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