Zusammenfassung
Im Folgenden werden die beiden Schwerpunktthemen dieser Dissertation noch einmal zusammenfassend hinsichtlich der erzielten Ergebnisse und der daraus resultierenden Schlüsse zusammengefasst. Das erste Unterkapitel resümiert die Bestrebungen zur Erweiterung der Anwendbarkeit der Markov-Modellierungsmethode PCCA+ auf nichtreversible Systeme, resultierend in der generalisierten PCCA+ (G-PCCA). Schließlich erfolgt im zweiten Unterkapitel eine abschließende Beurteilung der im Unterkapitel 1.1 formulierten Hypothese.
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Reuter, B. (2020). Zusammenfassung. In: Generalisierte Markov-Modellierung. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-29712-1_5
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-29712-1_5
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Publisher Name: Springer Spektrum, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-29711-4
Online ISBN: 978-3-658-29712-1
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