Regression in R - Teil I

Zusammenfassung

Eine Regression mittels maximum likelihood nennt man ein Generalised Linear Model (GLM). Genauso heißt auch die R-Funktion: glm. In ihr spezifiziert man die abhängige und die unabhängige Variable, die Verteilung und verschiedene optionale Argumente. Um den Regressionszusammenhang darzustellen, benutzen wir eine Formelschreibweise: y ~ x. Damit sagt man, dass y eine Funktion von x ist.