Abstract
In questo capitolo vengono proposti esercizi, da svolgere prevalentemente utilizzando il software R, sulla teoria ed implementazione di modelli di regressione lineare, in particolare: stimatori ottenuti con il metodo dei minimi quadrati; stimatori MLE; proprietà di tali stimatori; intervalli di confidenza per la media della risposta, intervalli di previsione per la risposta; valutazione della bontà del modello - Goodness of Fit (GOF); coefficiente di determinazione R^2.
Materiale Supplementare Online È disponibile online un supplemento a questo capitolo (https://doi.org/10.1007/978-88-470-3995-7_9), contenente dati, altri approfondimenti ed esercizi.
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Gasperoni, F., Ieva, F., Paganoni, A.M. (2020). Regressione lineare. In: Eserciziario di Statistica Inferenziale. UNITEXT(), vol 120. Springer, Milano. https://doi.org/10.1007/978-88-470-3995-7_9
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Publisher Name: Springer, Milano
Print ISBN: 978-88-470-3994-0
Online ISBN: 978-88-470-3995-7
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