Abstract
In questo capitolo vengono proposti esercizi sui metodi per trovare e valutare stimatori puntuali a partire da un modello di campionamento casuale parametrico, in particolare: metodo dei momenti; metodo di massimizzazione della verosimiglianza – Maximum Likelihood Estimators (MLE); proprietà degli MLE; principio di invarianza degli MLE; errore quadratico medio – Mean Squared Error (MSE) di uno stimatore; distorsione di uno stimatore.
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Gasperoni, F., Ieva, F., Paganoni, A.M. (2020). Stimatori puntuali. In: Eserciziario di Statistica Inferenziale. UNITEXT(), vol 120. Springer, Milano. https://doi.org/10.1007/978-88-470-3995-7_3
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