Abstract
In questo capitolo vengono proposti esercizi su alcuni argomenti del calcolo delle probabilità di particolare importanza per affrontare in seguito problemi di statistica inferenziale, in particolare: leggi congiunte, marginali e condizionate di vettori aleatori; indici di sintesi quali medie e matrice di varianza e covarianza di vettori aleatori; valori attesi condizionati; nozioni di convergenza di successioni di variabili aleatorie; leggi dei grandi numeri e teorema centrale del limite.
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Gasperoni, F., Ieva, F., Paganoni, A.M. (2020). Fondamenti di probabilità e statistica. In: Eserciziario di Statistica Inferenziale. UNITEXT(), vol 120. Springer, Milano. https://doi.org/10.1007/978-88-470-3995-7_1
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