Analisi in forma normale

Riassunto

La struttura generale dell’analisi in forma normale dei problemi di decisione statistica è stata esposta nel cap. 5. Si è visto che, intendendo la forma normale come uno dei modi alternativi per effettuare un’elaborazione bayesiana in un contesto post-sperimentale, si hanno sostanzialmente due conseguenze: procedure generalmente più complicate e un riferimento obbligato alla forma canonica:

$$ \left( {\Omega , D, R\left( {\theta ,d} \right),K} \right) $$

((7.1))

che è potenzialmente fuorviante a causa della violazione del principio della verosimiglianza nel calcolo dei rischi R(θ, d). L’obiettivo principale di questo capitolo non è però quello di sviluppare sistematicamente l’analisi bayesiana con riferimento allo schema (7.1) bensì quello di presentare le analisi ispirate alla logica frequentista, inquadrate nell’ottica decisionale che è loro propria. Considerazioni di tipo bayesiano compariranno solo occasionalmente, essenzialmente per ragioni di confronto.