Skip to main content

Part of the book series: UNITEXT ((UNITEXTSTAT))

  • 448 Accesses

Riassunto

L’importanza della funzione di verosimiglianza nel ragionamento statistico, frutto di una profonda intuizione di R.A. Fisher (1890–1962) negli anni ’20, è stata riconfermata in tempi più recenti anche in una prospettiva bayesiana. pur non avendo conseguito un riconoscimento unanime nella letteratura scientifica. Basandoci sullo schema esposto nel capitolo 3, diciamo che il ruolo dell’esperimento è proprio quello di attribuire alle diverse ipotesi possibili un “peso”, determinato completamente ed esclusivamente dal risultato; in definitiva, il risultato dell’esperimento è la funzione di verosimiglianza, stessa.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 34.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 44.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2009 Springer-Verlag Italia, Milano

About this chapter

Cite this chapter

Ferrari, A. (2009). Logiche inferenziali. In: Metodi per le decisioni statistiche. UNITEXT(). Springer, Milano. https://doi.org/10.1007/978-88-470-1106-9_4

Download citation

Publish with us

Policies and ethics