Auszug
Da einer mathematischen Modellierung Grenzen gesetzt sind,154 ist es erforderlich, zur weiteren Analyse der Wirkung der PAC-Parameter in mehrstufigen Produktionssystemen auf die heuristische Methode der Simulation zurückzugreifen.155 Zur Modellierung und Simulation von PAC-gesteuerten Produktionssystemen wird das Tool MLDesigner®156 der Firma Mission Level Design Inc. eingesetzt. Für dieses Simulationstool wurde eine Simulationsbibliothel entwickelt, die in der Lage ist, ein mehrstufiges PAC-gesteuertes Produktionssystem mit mehreren Produkten abzubilden. Eine kurze Beschreibung der Simulationsbibliothek befindet sich im Anhang A.
Vgl. Abschnitt 4.5.
MLDesigner® Manual v2.4; http://www.mldesigner.com
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Literatur
Vgl. Schneider et al. (2005), S. 159 ff.
Vgl. dazu El-Taha und Stidham (1999), S. 17.
Vgl. dazu Rücker und Buzacott (2004), S. 129.
Vgl. zu diesem Abschnitt Alt et al. (2006), S. 1 ff.
Vgl. zu diesem Abschnitt Machalett und Rücker (2006), S. 1 ff.
Vgl. Schneider et al. (2005), S. 46.
Vgl. Schneider et al. (2005), S. 71 f.
Vgl. Hollander (1981), S. 14.
Vgl. Schneider et al. (2005), S. 66.
Vgl. dazu Karmarkar et al. (1985a), S. 290 ff.; Karmarkar et al. (1985b), S. 290 ff.; Kistner (1999), S. 173 ff. sowie die Abb. 5–18. Dieser Ansatz greift auf ein zeitbezogenes Zielkriterium zurück, das jedoch unter Zugrundelegung von Little’s Law in ein mengenbezogenes Zielkriterium überführt werden kann. Durch Little’s Law kann die mittlere Durchlaufzeit durch eine Zelle LT(j) in die mittlere Anzahl der in einer Zelle gelagerten Material Tags W(j) umgerechnet werden.
Vgl. Häfner (1992), S. 97 ff.; Söhner (1995), S. 93 ff.; Söhner und Schneeweiß (1995), S. 73 ff.; Lambrecht et al. (1998), S. 1548 ff.; Vandaele et al. (2000), S. 83 ff.; Enns (2001), S. 461 ff.; Enns und Choi (2002), S. 1123 ff.; Enns und Li (2004), S. 1073 ff.; Enns und Suwanruji (2004), S. 90 ff.
Vgl. zu diesem Abschnitt Schulz und Rücker (2006), S. 1 ff.
Vgl. dazu Schneider et al. (2005), S. 109 ff.; Abschnitt 5.2.4, S. 95 sowie Abschnitt 5.3.5, S. 156.
Vgl. dazu Schneider et al. (2005), S. 105.
Vgl. zu diesem Abschnitt Schulz und Rücker (2006), S. 1 ff.
Vgl. dazu Tempelmeier (2003), S. 29 ff.
Vgl. dazu Weber (1990), S. 68 f.; Makridakis et al. (1998), S. 171 ff.; Hüttner (1986), S. 258 ff.; Gaynor und Kirkpatrick (1994), S. 15.
Vgl. dazu Nahmias (1993), S. 57 ff.
Mean Absolute Percentage Error; Vgl. dazu Nahmias (1993), S. 57.
Mean Average Deviation; vgl. dazu Weber (1990), S. 67 und Silver et al. (1998), S. 110.
Mean Square Error; vgl. dazu Gaynor und Kirkpatrick (1994), S. 14.
Vgl. dazu Tab. 5-34 nach Weber (1990), S. 68, Tabelle 17.
Vgl. dazu DeLurgio (1998), S. 749; Makridakis et al. (1998), S. 555 und S. 558.
Vgl. dazu auch Schneider et al. (2005), S. 109 ff. und S. 214 ff.
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(2006). Simulationsgestützte Analyse der Wirkung der PAC-Parameter. In: Optimale Materialflusssteuerung in heterogenen Produktionssystemen. DUV. https://doi.org/10.1007/978-3-8350-9372-0_5
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8350-9372-0_5
Publisher Name: DUV
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Online ISBN: 978-3-8350-9372-0
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