Auszug
Die Ansätze zur Diffusionsmodellierung können von zwei Betrachtungsebenen aus analysiert werden: von der Makroebene und von der Mikroebene.1 Während bei einem mikroorientierten Ansatz die Diffusion von Innovationen in einzelnen Unternehmen betrachtet wird, steht bei einem makroorientierten Forschungsansatz die Diffusion in einem Gesamtsystem, wie bspw. einer Volkswirtschaft oder einer Unternehmensbranche, im Vordergrund. Für die Diffusion von Voice over IP in den deutschen Privathaushalten ist demnach ein makroökonomischer Forschungsansatz zu wählen.2 Der überwiegende Teil der entsprechenden Diffusionsforschung wird durch Diffusionsmodelle repräsentiert, die in Form einer mathematischen Funktion versuchen, den Ausbreitungsprozess einer Neuheit auf aggregierter Ebene aller individuellen übernahmeentscheidungen im Zeitablauf zu erklären. Im Hinblick auf Produktinnovationen behandeln sie die Verbreitung neuer Produkte von deren Herstellern zu den Endverbrauchern oder Anwendern, analog befassen sie sich bei Prozessinnovationen mit der Ausbreitung von Neuerungen in Industriezweigen oder Sektoren.3 Es wurde bereits dargelegt, dass angesichts des raschen Fortschritts der Technologie, des schnellen Bedürfniswandels auf Abnehmerseite und des zunehmenden Konkurrenzdrucks auf Anbieterseite das zielgerichtete Management von Innovationen zu einem strategischen Erfolgsfaktor geworden ist. Für den Erfolg einer Innovation ist nicht nur die generelle Aufnahmebereitschaft seitens eines Marktes entscheidend, sondern ihre dauerhafte Etablierung unter den Abnehmern.
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Literatur
Vgl. Roth, G., a. a. O., S. 149.
Auf eine detaillierte Ausgestaltung des mikroökonomischen Forschungsansatzes innerhalb der Diffusionstheorie wird somit im Rahmen dieser Arbeit verzichtet. Vgl. zum mikroökonomischen Forschungsansatz: ebenda, S. 160.
Vgl. Stutzke, H. H.: Technischer Fortschritt: Grundlagen und Messung der Diffusion von Neuerungen, Bremen 1987, S. 91.
Vgl. Weiber, R.: Chaos: Das Ende der klassischen Diffusionsmodellierung?, in: Marketing: Zeitschrift für Forschung und Praxis, 15. Jahrgang, Heft 1 (1993), S. 35.
Vgl. Gierl, H.: Diffusionsforschung im praktischen Einsatz, in: Marketing: Zeitschrift für Forschung und Praxis, 10. Jahrgang, Heft 2 (1998), S. 102.
Vgl. Gierl, H.: Diffusionsforschung, a. a. O., S. 102.
Übersichten finden sich bei Weiber, R.: Diffusion von Telekommunikation, a. a. O., S. 151; Gierl, H.: Diffusion technischer Produkte, a. a. O., S. 54 ff.; Roth, G., a. a. O., S. 157; Mahajan, V.; Muller, E.; Bass, F. M.: New Product Diffusion Models in Marketing: A Review and Directions for Research, in: Journal of Marketing, Volume 54, No. 1 (1990), S. 16.; Böcker, F.; Gierl, H., a. a. O, S. 45.
Vgl. Weiber, R.: Das Ende der klassischen Diffusionsmodellierung?, a. a. O., S. 35.
Vgl. Mahajan, V.; Peterson, R.: Models of Innovation Diffusion, Beverly Hills/London/New Delhi 1985, S. 13 ff.
Vgl. Schmalen, H.; Xander, H., a. a. O., S. 418.
Vgl. Fantapié Altobelli, C.: Die Diffusion neuer Kommunikationstechniken in der Bundesrepublik Deutsch-land: Erklärung, Prognose und marketingpolitische Implikationen, Heidelberg 1991, S. 35.
Vgl. Die Diffusion neuer Kommunikationstechniken in der Bundesrepublik Deutsch-land: Erklärung, Prognose und marketingpolitische Implikationen ebenda, S. 36.
Vgl. Weiber, R.: Das Ende der klassischen Diffusionsmodellierung?, a. a. O., S. 35.
Vgl. Fantapié Altobelli, C., a. a. O., S. 36 f.
Vgl. Schmalen, H.; Binninger, F.-M.: Ist die klassische Diffusionsmodellierung wirklich am Ende?, in: Marketing: Zeitschrift für Forschung und Praxis, 16. Jahrgang, Heft 1 (1994), S. 6.
Vgl. Roth, G., a. a. O., S. 151.
Zum Beweis vgl. Mahajan, V; Peterson, R., a. a. O., S. 15.
Vgl. Peterson, R., a. a. O. ebenda, S. 151.
Vgl. Kaas, K. P.: Diffusion und Marketing. Das Konsumentenverhalten bei der Einführung neuer Produkte, Stuttgart 1973, S 80.
Vgl. ebenda, S. 88.
Vgl. Roth, G., a. a. O., S. 152
Vgl. Roth, G., a. a. O., S. 152.
Vgl. Weiber, R.: Das Ende der klassischen Diffusionsmodellierung?, a. a. O., S. 36.
Vgl. Fantapié Altobelli, C., a. a. O., S. 39 sowie die dort angegebene Literatur.
Vgl. Homburg, C.: Quantitative Betriebswirtschaftslehre, 2. Auflage, Wiesbaden 1998, S. 225.
Vgl. Fantapié Altobelli, C., a. a. O., S. 38.
Vgl. Hesse, H.-W.: Kommunikation und Diffusion von Produktinnovationen im Konsumgüterbereich, Berlin 1987, S. 14.
Vgl. Kaas, K. P.; a. a. O., S. 111.
Vgl. Ewers, H.-J.; Becker, C.; Fritsch, M.: Wirkungen des Einsatzes computergestützter Techniken in Industriebetrieben, Berlin/New York 1990, S. 25 ff.
Vgl. Schünemann, T. M.; Bruns, T.: Entwicklung eines Diffusionsmodells für technische Innovationen, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft (ZfB), 55. Jahrgang, Heft 2 (1985), S. 168.
Zum Beweis vgl. Mertens, P.: Prognoserechnung, 5. Auflage, Heidelberg 1994, S. 160.
Vgl. Fantapié Altobelli, C., a. a. O., S. 40.
Vgl. Hesse, H.-W., a. a. O., S. 14.
Kaas, K. P., a. a. O., S. 111.
Vgl. Baumberger, J.; Gmür, U.; Käser, H.: Ausbreitung der Übernahme von Neuerungen, Bern 1973, S. 535.
Vgl. Kaas, K. P., a. a. O., S. 37.
Vgl. Gierl, H.: Ist der Erfolg industrieller Innovationen planbar?, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung (ZfbF), 39. Jahrgang, Heft 1 (1987), S. 62.
Vgl. Roth, G., a. a. O., S. 155.
Vgl. Fantapié Altobelli, C., a. a. O., S. 41 sowie die dort angegebene Literatur.
Vgl. Mansfield, E.: Technical Change and the Rate of Imitation, in: Econometrica, Volume 29, No. 4 (1961), S. 741 ff.
Vgl. Vogt, T.: Technischer Fortschritt und Preisentwicklung, Frankfurt am Main 1991, S. 113.
Da bei diesem Ansatz die Untersuchung der Ausbreitung von Verfahrensinnovationen in Unternehmen im Vordergrund steht, wird von einer inhaltlichen Begründung des formalen Modellansatzes abgesehen. Eine detaillierte Beschreibung hierzu findet sich in Mansfield, E.: Industrial Research and Technological Innovation, New York 1968, S. 133 ff.
Zum Beweis vgl. Mahajan, V.; Schoeman, M. E. F.: Generalized Model for the Time Pattern of the Diffusion Process, in: IEEE Transactions on Engineering Management, Volume 24, No. 1 (1977), S. 15.
Vgl. Bass, F. M.: A New Product Growth Model for Consumer Durables, in: Management Science, Volume 15, No. 5 (1969), S. 215 ff.
Vgl. Schmalen, H.: Marketing-Mix für neuartige Gebrauchsgüter, Wiesbaden 1979, S. 45.
Vgl. Lilien, G. L.; Kotler, P.: Marketing Decision Making, New York 1983, S. 711.
Bass, F. M., a. a. O., S. 216.
Vgl. ebenda, S. 217.
Vgl. Schmalen, H.: Das Bass-Modell zur Diffusionsforschung, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung (ZfbF), 41. Jahrgang, Heft 3 (1989), S. 210.
Vgl. Mahajan, V.; Muller, E.; Bass, F. M., a. a. O., S. 5.
Vgl. Vogt, T., a. a. O., S. 112.
Eigene Darstellung nach Milling, P.; Maier, F.: Invention, Innovation und Diffusion, Berlin 1996, S. 78.
Vgl. Bass, F. M., a. a. O., S. 215 ff. und Tigert, D.; Farviar, B.: The Bass New Product Model: A Sensitivity Analysis for a High Technology Product, in: Journal of Marketing, Volume 45, No. 4 (1981), S. 81 ff.
Vgl. Roth, G., a. a. O., S. 156.
Vgl. Fantapié Altobelli, C., a. a. O., S. 45.
Vgl. Hesse, H.-W., a. a. O., S. 25 f. sowie die dort angegebene Literatur.
Vgl. Roth, G., a. a. O., S. 157.
Vgl. Schünemann, T. M.; Bruns, T., a. a. O., S. 167.
Vgl. Hesse, H.-W., a. a. O., S. 24 f.
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(2008). Die Abbildung des Diffusionsprozesses in Diffusionsmodellen. In: Diffusion von Innovationen. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-9911-5_3
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Publisher Name: Gabler
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